人類(lèi)誕生之初也是一張白紙，但是人的大腦會(huì)生長(zhǎng)，逐漸學(xué)會(huì)語(yǔ)言，學(xué)會(huì)走路，通過(guò)感官來(lái)接受信息，并通過(guò)大腦存儲(chǔ)處理，使人學(xué)會(huì)或知道。人類(lèi)的大腦真的很奇妙，尤其是思考，突發(fā)式的，聯(lián)想式的，讓人覺(jué)得很奇妙，覺(jué)得奇妙可能是因?yàn)椴恢涝虻怯钟泻酶?，看我剛剛就進(jìn)行了一次聯(lián)想式的思考。

那么如何讓計(jì)算機(jī)擁有智能，我想這是人工智能的最大難題。計(jì)算機(jī)必須擁有學(xué)習(xí)能力，創(chuàng)造能力，語(yǔ)言識(shí)別，視覺(jué)處理，并且有可塑性，適應(yīng)性，好奇心，思考等等。最大的難題在于理論把，要做人工智能先得把人研究透徹，通過(guò)模仿人的大腦來(lái)設(shè)計(jì)。計(jì)算機(jī)能做到人做不到的，但是人也能做到計(jì)算機(jī)做不到的，計(jì)算機(jī)經(jīng)驗(yàn)計(jì)算，但人卻會(huì)讓它計(jì)算。

人工智能絕不是設(shè)計(jì)一個(gè)程序讓機(jī)器達(dá)到一個(gè)目標(biāo)，這么簡(jiǎn)單。如果你認(rèn)為把海量信息輸入電腦，企圖讓它們找出其中規(guī)律，學(xué)會(huì)這種規(guī)律并預(yù)測(cè)，又或者讓他們通過(guò)外界獲取信息，來(lái)不斷的模擬來(lái)學(xué)習(xí)某項(xiàng)技能就可以達(dá)到人工智能就錯(cuò)了。智能要會(huì)思考，而思考本身也是一種思考。也許有一天人的代碼能實(shí)現(xiàn)智能，就像計(jì)算機(jī)的誕生一樣，從各種電子元器件開(kāi)始，組成各種電路，電路又組成各種復(fù)雜的具有某種特定功能的器件，而隨著集成的程度越來(lái)越高，這些器件組成也越來(lái)越復(fù)雜，功能也越來(lái)越強(qiáng)大。我覺(jué)得人工智能也會(huì)走一樣的路，只是需要的理論基礎(chǔ)難度和努力是成指數(shù)增長(zhǎng)的，就像人類(lèi)社會(huì)從原始到農(nóng)業(yè)到工業(yè)iya再到信息產(chǎn)業(yè)，是社會(huì)維度的變遷，層次的變遷，是更多的積累，才產(chǎn)生質(zhì)變，而這些積累不是一個(gè)數(shù)量級(jí)的。人工智能誕生的那天，社會(huì)的理論體系必將更加完善。