用大數(shù)據(jù)分析大眾情緒，靠譜嗎？如何分析？哪些領(lǐng)域可以用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析？

一.用大數(shù)據(jù)分析大眾情緒的意義

用大數(shù)據(jù)分析大眾情緒的最大意義在于調(diào)查民意，比如對(duì)政治事件、政策、產(chǎn)品好壞的想法等等。

面對(duì)同一件事，提問方式不同就會(huì)得出不同的數(shù)據(jù)結(jié)果，有時(shí)甚至是顛覆性的；數(shù)據(jù)的樣本來源具有片面性，不可能代表所有人的觀點(diǎn)；被調(diào)查者還會(huì)受到主觀情緒的影響，比如面子或者道德觀。

不可否認(rèn)，用大數(shù)據(jù)分析的方法獲得的結(jié)論要比傳統(tǒng)問卷調(diào)查的方式準(zhǔn)確得多。

除了被用來調(diào)查民意之外，大數(shù)據(jù)分析用在商業(yè)上的頻率更大，很多公司用它來調(diào)查用戶體驗(yàn)。

二.如何實(shí)現(xiàn)用大數(shù)據(jù)分析大眾情緒

簡單的說就是分類：將人的情緒分成若干類，再把問題根據(jù)其內(nèi)容對(duì)應(yīng)到若干類里面去。主要采用的方法有兩種：

1.有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)

抽取一些樣本，把樣本進(jìn)行分類，手動(dòng)給樣本貼標(biāo)簽，把數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)到各類情緒中去。

2.無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)

抽取一些樣本，隨機(jī)進(jìn)行分類（分類不準(zhǔn)確），通過自適應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法不斷迭代直到?jīng)]有錯(cuò)誤為止，把數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)到對(duì)應(yīng)到各類情緒中去。

兩種方法都存在優(yōu)缺點(diǎn)，第一種的缺點(diǎn)在于手工分類貼標(biāo)簽的工作量太大，第二種的缺點(diǎn)在于機(jī)器有可能找不到錯(cuò)誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。

補(bǔ)充知識(shí)：機(jī)器學(xué)習(xí)算法有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Google深度學(xué)習(xí)的算法基礎(chǔ)）、貝耶斯網(wǎng)絡(luò)、最大熵模型等。

三.大數(shù)據(jù)分析適用于哪些領(lǐng)域

餐飲服務(wù)業(yè)、智慧能源、工業(yè)4.0、政府中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，是目前比較看好的出路。

大眾在網(wǎng)上發(fā)表言論時(shí)更容易吐露真情實(shí)感，因此大數(shù)據(jù)分析在不知不覺中得到了相對(duì)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，比傳統(tǒng)問卷要有優(yōu)勢(shì)。

ps：本來想轉(zhuǎn)換一下輸出模型，無奈對(duì)這方面知識(shí)了解甚少，轉(zhuǎn)化和鏈接都較少，請(qǐng)各位大神不吝賜教。