五官調(diào)整

五官調(diào)整包括如下效果

wuguan.jpg

最常見的大眼瘦臉效果實(shí)現(xiàn)方法有很多，包括局部調(diào)整算法，圖片變形算法和基于深度學(xué)習(xí)的妝容遷移算法

局部平移算法

瘦臉及眼睛放大的前提是需要檢測到人臉，提取特征點(diǎn)后進(jìn)行相應(yīng)的圖像變形處理得到最終效果

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由拉伸中心向某一點(diǎn)拉伸，以上圖為例，點(diǎn)位18和點(diǎn)位25向點(diǎn)位30收縮，可以達(dá)到瘦臉效果，點(diǎn)位21和點(diǎn)位23向點(diǎn)位57收縮可以達(dá)到瘦下巴的效果

vec2 stretchFun(vec2 textureCoord, vec2 originPosition, vec2 targetPosition, float delta) {
            vec2 offset = vec2(0.0);
            vec2 result = vec2(0.0);
            vec2 direction = (targetPosition - originPosition) * delta;
            float radius = distance(vec2(targetPosition.x, targetPosition.y / aspectRatio), vec2(originPosition.x, originPosition.y / aspectRatio));
            float ratio = distance(vec2(textureCoord.x, textureCoord.y / aspectRatio), vec2(originPosition.x, originPosition.y / aspectRatio)) / radius;
            ratio = 1.0 - ratio;
            ratio = clamp(ratio, 0.0, 1.0);
            offset = direction * ratio;
            result = textureCoord - offset;
            return result;
 }

最終實(shí)現(xiàn)效果

image (1).png

局部縮放算法

眼睛.jpg

眼睛放大的時候只有圓形區(qū)域內(nèi)的圖像才進(jìn)行變形，越靠近圓形，變形越大，反之變形越小，這樣保證不改變臉部的整體信息

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假設(shè)當(dāng)前點(diǎn)為（x,y）,手動指定變形區(qū)域的中心點(diǎn)為C(cx,cy)，變形區(qū)域半徑為r，手動調(diào)整變形終點(diǎn)（從中心點(diǎn)到某個位置M）為M（mx,my），變形程度為strength，當(dāng)前點(diǎn)對應(yīng)變形后的目標(biāo)位置為U。
1、只有圓形選區(qū)內(nèi)的圖像才進(jìn)行變形
2、越靠近圓心，變形越大，越靠近邊緣的變形越小，邊界處無變形
3、圓外像素不發(fā)生偏移

vec2 warpPositionToUse(vec2 centerPostion, vec2 currentPosition,
                       float radiusEye, float scaleRatio, float aspectRatio) {
    vec2 positionToUse = currentPosition;
    vec2 currentPositionToUse = vec2(currentPosition.x,
                                     currentPosition.y * aspectRatio + 0.5 - 0.5 * aspectRatio);
    vec2 centerPostionToUse = vec2(centerPostion.x,
                                   centerPostion.y * aspectRatio + 0.5 - 0.5 * aspectRatio);
    
    float r = distance(currentPositionToUse, centerPostionToUse);
    if (r < radiusEye) {
        /// r 越大則 alpha 越接近于 1 （基本不變）
        /// r 越小，則放大效果越明顯（顯示中心處的顏色）
        float alpha = 1.0 - scaleRatio * pow(r / radiusEye - 1.0, 2.0);
        positionToUse = centerPostion + alpha * (currentPosition - centerPostion);
    }
    return positionToUse;
}

最終效果

image (3).png

美膚效果

美白

美白方式一般分為兩種，一種是不考慮皮膚區(qū)域，全圖美白，一種是僅針對皮膚區(qū)域美白
美白算法有多種，總結(jié)來分為兩種，LUT調(diào)色法和圖層混合法

LUT法

通過類似PS軟件中調(diào)節(jié)亮度，對比度，曲線，色彩平衡等方式生成LUT表，優(yōu)點(diǎn)是使用顏色濾鏡LUT速度快

圖層混合法

通過使用PS中的圖層混合模式達(dá)到美白效果，具體思想是：將原圖中的皮膚區(qū)域像素與純白色像素進(jìn)行“柔光”圖層混合，然后調(diào)節(jié)不透明度達(dá)到美白效果

磨皮

圖像保邊濾波算法

磨皮算法，實(shí)際上就是平滑皮膚區(qū)域，將人像皮膚區(qū)域中一些皺紋，斑點(diǎn)以及痘痘等平滑掉，讓皮膚看起來更光滑。要達(dá)到這種效果，需要一種濾波器，他既能對平坦的皮膚區(qū)域進(jìn)行一定的平滑，又能較好的保留邊緣信息，這種濾波器就是保邊濾波器

保邊濾波器算法，包括雙邊濾波、表面模糊、導(dǎo)向?yàn)V波等

膚色檢測

待補(bǔ)充。。。

image (4).png

磨皮算法

磨皮算法劃分了多種算法：
● 通用磨皮算法
● 通道磨皮算法
● 高反差磨皮算法
● 細(xì)節(jié)疊加算法
● 其他算法
通用磨皮算法

1. 輸入原圖S
2. 對S進(jìn)行膚色檢測得到Mask
3. 對Mask進(jìn)行高斯濾波得到平滑的Mask A
4. 對S進(jìn)行保邊濾波得到T，T是丟失了部分細(xì)節(jié)的平滑圖像
5. 計算效果圖，D = S x (1 - A) + T x A

細(xì)節(jié)疊加磨皮算法

1. 對原圖S進(jìn)行較大半徑的保邊濾波，得到濾波圖A
2. 對原圖S進(jìn)行較小半徑的保邊濾波，得到濾波圖B
3. 對B進(jìn)行膚色檢測得到膚色Mask圖C
4. 根據(jù)原圖和圖A得到細(xì)節(jié)，E = S - A
5. 根據(jù)圖B和圖A技術(shù)細(xì)節(jié)，F(xiàn) = A - B
6. 根據(jù)可調(diào)程度R， 細(xì)節(jié)控制參數(shù)K技術(shù)磨皮效果
   K0 = C x R
   D = A + K0 x F + (1 - K0 x K) x E

最終實(shí)現(xiàn)效果

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