探究裝飾器參數(shù)<a id="sec-1" name="sec-1"></a>
編寫傳參的裝飾器<a id="sec-1-1" name="sec-1-1"></a>
通常我們見到的簡單裝飾器這樣的:
import json
import functools
def json_output(func):
@functools.wraps(decorated)
def inner(*args, **kwargs):
result = func(*args, **kwargs)
return json.dumps(result)
return inner
@json_output
def f():
return {'status': 'done'}
當(dāng)裝飾器應(yīng)用于函數(shù) f 上時,它接受 f 作為其參數(shù),返回一個函數(shù) inner ,且將他綁定到變量f上。
示例中我們編寫的裝飾器 json_output 只接受一個隱式參數(shù)——即被裝飾的方法,在使用此裝飾器時本身看上去是并沒有參數(shù)的。然而有時候需要讓裝飾器自身帶有一些需要的信息,從而使裝飾器可以使用恰當(dāng)?shù)姆绞窖b飾方法。比如上面的例子中,我們想通過向裝飾器傳入不同的參數(shù)來控制輸出結(jié)果的縮進(indent)和排序(sort)。我們可以這么做:
import json
import functools
def json_output(indent=None, sort_keys=False):
def actual_decorator(func):
@functools.wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
result = func(*args, **kwargs)
return json.dumps(result, indent=indent, sort_keys=sort_keys)
return inner
return actual_decorator
@json_output(indent=4)
def f():
return {'status': 'done'}
理解傳參的裝飾器<a id="sec-1-2" name="sec-1-2"></a>
初次看起來會覺得比較繞人,因為函數(shù)里嵌套了兩個函數(shù)定義,然而實際上和之前一個版本的區(qū)別在于為了接收json序列化的參數(shù)多包裝了一層,所以
@json_output(indent=4)
def f():
return {'status': 'done'}
# 相當(dāng)于
@actual_decorator
def f():
return {'status': 'done'}
這樣看起來就會明晰很多。
實際上, 裝飾器里的 @ 后接收一個函數(shù),該函數(shù)以被裝飾的函數(shù)(例子中是f)為參數(shù),并且返回一個函數(shù)。當(dāng)需要在裝飾函數(shù)的同時傳入?yún)?shù)的話,那么就需要多包裝一層,先傳入?yún)?shù)(例子中是 indent=4 )返回一個裝飾的函數(shù)(例子中是 actual_decorator ), 這個返回的的函數(shù) 就跟以前一樣接受被裝飾的函數(shù)(f)作為參數(shù)并且返回一個函數(shù)作為裝飾最后的方法供調(diào)用。
傳參和不傳參的兼容<a id="sec-1-3" name="sec-1-3"></a>
然而當(dāng)我們像上面那樣定義裝飾器時,就不能這樣調(diào)用:
import json
import functools
def json_output(indent=None, sort_keys=False):
def actual_decorator(func):
@functools.wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
result = func(*args, **kwargs)
return json.dumps(result, indent=indent, sort_keys=sort_keys)
return inner
return actual_decorator
@json_output
def f():
return {'status': 'done'}
在實際的項目過程中,有時會出現(xiàn)這樣的狀況: 一開始寫的裝飾器時不需要使用時傳參數(shù)的,后來發(fā)現(xiàn)有必要傳參數(shù),改好后原來不傳參的裝飾器不能正常使用了,這是修改原來使用的地方是項痛苦的事情。
這時候就需要對裝飾器做一個兼容,使它在以下情況都可用:
@json_output
@json_output()
@json_output(indent=4)
具體做法如下:
import json
import functools
def json_output(decorated_=None, indent=None, sort_keys=False):
if decorated_ and (indent or sort_keys):
raise
def actual_decorator(func):
@functools.wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
result = func(*args, **kwargs)
return json.dumps(result, indent=indent, sort_keys=sort_keys)
return inner
if decorated_:
return actual_decorator(decorated_)
else:
return actual_decorator
@json_output(indent=4)
def f1():
return {'status': 'done'}
@json_output
def f2():
return {'status': 'done'}
@json_output()
def f3():
return {'status': 'done'}
print f1()
print f2()
print f3()
代碼中關(guān)鍵的地方在于 json_output 在最后對參數(shù) decorated 進行了判斷,有的話證明是不傳參調(diào)用,那么直接返回 actual_decorator 的調(diào)用;沒有的話則代表是傳參類型的調(diào)用(雖然參數(shù)可能不存在),那么返回 actual_decorator 。其中有點需要注意, josn_output 的傳參需要使用關(guān)鍵字參數(shù),如果像下面這樣直接傳一個位置參數(shù),那么根據(jù)現(xiàn)在的實現(xiàn)會出現(xiàn)錯誤(因為它會被當(dāng)成 decorated_ )。
@json_output(4) #錯誤的使用方法
def f4():
return {'status': 'done'}
參考資料<a id="sec-2" name="sec-2"></a>
- 《Python高級編程》 by Luke Sneeriger