- 查詢的列中的值存在null
null無法參與到索引建立的樹中 - 列中的值較少（重復(fù)數(shù)據(jù)較多）
- 前導(dǎo)模糊搜索
由于前面是模糊的，無法利用索引 - 查詢條件中有or（除非每一列都加索引）
MySQL主要提供2種方式的索引：B-Tree索引，Hash索引
B樹索引具有范圍查找和前綴查找的能力，對于有N節(jié)點的B樹，檢索一條記錄的復(fù)雜度為O(LogN)。相當(dāng)于二分查找。
哈希索引只能做等于查找，但是無論多大的Hash表，查找復(fù)雜度都是O(1)。
顯然，如果值的差異性大，并且以等值查找（=、 <、>、in）為主，Hash索引是更高效的選擇，它有O(1)的查找復(fù)雜度。
如果值的差異性相對較差，并且以范圍查找為主，B樹是更好的選擇，它支持范圍查找。
