今日頭條

1.Data-數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)工程師

【崗位職責(zé)】

1.基于每日百億級(jí)展現(xiàn)數(shù)據(jù)，搭建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái);實(shí)現(xiàn)流式事件的實(shí)時(shí)計(jì)算，落地儲(chǔ)存。對(duì)于離線數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)倉庫的建立，為數(shù)據(jù)挖掘提供有效的數(shù)據(jù)；

2.使用用戶行為數(shù)據(jù)，廣告投放數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)層次關(guān)系，分析媒體.流量.廣告主等數(shù)據(jù)來提高變現(xiàn)效率；

3.數(shù)據(jù)分析，挖掘，模型具體的產(chǎn)品化；了解廣告業(yè)務(wù)，能和PM合作，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

【崗位要求】

1.熟悉C++、JAVA、python中的一種或多種編程技術(shù)，編程能力強(qiáng)，熟悉大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，善于學(xué)習(xí)應(yīng)用業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)；

2.對(duì)大數(shù)據(jù)開源組件有使用經(jīng)驗(yàn)，對(duì)hadoop/hive/spark/ES/druid 其中一項(xiàng)精通；

3.熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，包括數(shù)據(jù)清洗.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí).分類聚類算法，并能夠驗(yàn)證算法效果，將算法應(yīng)用在廣告業(yè)務(wù)中；

4.善于學(xué)習(xí)，思維活躍，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn).思考并解決問題；

5.有廣告研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，對(duì)廣告行業(yè)有自己思考的優(yōu)先。

2.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)分析高級(jí)工程師

崗位描述：

1、根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景，構(gòu)建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，建立和完善日常業(yè)務(wù)報(bào)告體系，能夠及時(shí)、準(zhǔn)確、完整的披露公司整體及各項(xiàng)目的運(yùn)作情況 ；

2、參與數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開發(fā)，建設(shè)共享數(shù)據(jù)倉庫 ；

3、通過專項(xiàng)分析，輸出專項(xiàng)分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)模塊的決策和產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持 ；

4、參與數(shù)據(jù)底層的工具、平臺(tái)、部署流程等技術(shù)體系建設(shè)的研發(fā)工作。

崗位要求：

1、本科以上學(xué)歷，一年及以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

2、熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)方法論，并有實(shí)際模型設(shè)計(jì)及ETL開發(fā)經(jīng)驗(yàn) ；

3、掌握大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少一種，靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理與查詢性能調(diào)優(yōu)；

4、熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘、分析的工具和方法，有數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)；熟悉linux平臺(tái)，精通shell/c(c++)/php/python/等腳本語言的一種或多種，編碼基本功扎實(shí) ；

5、具備快速學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)精神，有較強(qiáng)的責(zé)任心和學(xué)習(xí)積極性。

3.數(shù)據(jù)分析師

崗位描述：

1、負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立起金融的分類模型體系；

2、第三方數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)控變量挖掘、風(fēng)控模型、反欺詐模型等輸出；

3、創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)的核心算法和代碼實(shí)現(xiàn)；

4、根據(jù)公司需要尋找和采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、甄別、歸類和整合，并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。

崗位要求：

1、理學(xué)研究生及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)、金融工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景；

2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)用戶畫像分層/推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；

3、熟悉各類模型分類與回歸算法， 熟悉各類變量篩選與降維算法，了解hadoop、hive、分布式倉庫者優(yōu)先考慮；

4、具備良好的專業(yè)背景、邏輯能力好，有較強(qiáng)的執(zhí)行力和溝通能力。