[行業(yè)動(dòng)態(tài)]
轉(zhuǎn)載自：騰訊研究院
6月21日下午，互聯(lián)網(wǎng)前沿沙龍PRO舉行，相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜揖腿斯ぶ悄軐?duì)于新聞業(yè)的影響進(jìn)行了主題分享和圓桌討論。騰訊研究院發(fā)布了《人工智能時(shí)代：新聞業(yè)的謝幕與重生》報(bào)告，并就新聞業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇及新聞業(yè)的意義進(jìn)行了思考和論述。以下為報(bào)告節(jié)選。
對(duì)于新聞業(yè)來說，這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代。
在生產(chǎn)端，媒體終于邁進(jìn)自動(dòng)化門檻。機(jī)器人替代普通勞動(dòng)力不僅發(fā)生在富士康等制造業(yè)，如今也進(jìn)入智力密集的新聞業(yè)。騰訊Dream?Writer如今已累計(jì)生成了三萬多篇稿件；全球最大通訊社美聯(lián)社早在2014年7月開始使用機(jī)器人新聞?dòng)浾咦珜懾?cái)報(bào)新聞。
在分發(fā)端，以天天快報(bào)、今日頭條為代表的個(gè)性化閱讀客戶端，也在掀起一場(chǎng)巨大的變革：把新聞的編輯發(fā)布權(quán)從人讓渡給算法。當(dāng)然，算法終歸也是人來編寫，但是主導(dǎo)這一過程的不再是傳統(tǒng)的編輯，而是程序員或者由程序員和編輯組成的跨界小組。門戶網(wǎng)站在勃興十多年后又掀起了一場(chǎng)自我革命：那些最初招聘來的編輯將何去何從？在這之外，社交網(wǎng)絡(luò)則扮演著更為主流的新聞分發(fā)平臺(tái)角色——你的親人、同事、朋友正在成為決定你每天看什么新聞的那個(gè)人，從這點(diǎn)看，我們似乎又回到了人際分發(fā)的鄉(xiāng)村田園時(shí)代。
在接收端，深度閱讀可望不可及，純文字的傳統(tǒng)閱讀變得更為小眾化和精英化，圖片和視頻開始升格為21世紀(jì)主流文本表現(xiàn)形式。微信公眾號(hào)一篇圖文的平均閱讀時(shí)間只有區(qū)區(qū)80余秒，全球用戶都在經(jīng)受注意力渙散的閱讀大轉(zhuǎn)折。新世紀(jì)的數(shù)字難民，不再是無法接入互聯(lián)網(wǎng)的人群，而是沉溺在互聯(lián)網(wǎng)海量信息之中無比焦慮的網(wǎng)民。這無疑極具諷刺：我們面對(duì)著信息的大海，卻依然干渴難耐。海量信息在拓寬消費(fèi)選擇邊界的同時(shí)，也加劇另一種短缺——過濾。
過去，傳統(tǒng)媒體扮演著信息過濾器的角色，這也是法蘭克福學(xué)派所批判的“景觀社會(huì)”——媒體只對(duì)社會(huì)做有選擇性的呈現(xiàn)，最終受眾得到是一個(gè)扭曲的景觀。今天，人工智能是否能夠呈現(xiàn)一個(gè)更加客觀還是更加扭曲的社會(huì)鏡像？人工智能之于新聞的影響，是正向還是負(fù)向、是技術(shù)性的還是根本性的、是短期還是長期？回答這些疑問，首先還需仰賴于以下幾個(gè)問題的解答：
“第一，相比其他行業(yè)，新聞業(yè)是否存在特殊性？”
我們從新聞客戶端中點(diǎn)擊一條新聞，與我們從自動(dòng)售賣機(jī)中購買一聽可樂，這兩個(gè)動(dòng)作是否可以等量齊觀，如果是，其區(qū)別只不過一個(gè)是為了滿足大腦、一個(gè)是為了滿足口腹之欲，那么我們完全不必為新聞業(yè)的跌宕起伏而擔(dān)憂。但如果我們承認(rèn)，新聞不是一種簡單消費(fèi)品時(shí)，那么衡量其價(jià)值的標(biāo)尺，也不應(yīng)該只有產(chǎn)值、活躍用戶數(shù)這些資本市場(chǎng)感興趣的維度。畢竟，在西方社會(huì)，媒體長期扮演著立法、司法、行政之外的“第四權(quán)力”的角色，它不僅取得了商業(yè)的成功，同樣也扮演著社會(huì)守夜人的角色。這一點(diǎn)也表現(xiàn)在好萊塢的價(jià)值觀中，從《羅馬假日》到《紙牌屋》，新聞從業(yè)者人物設(shè)定的主流都頗為積極、向上。
“第二、人工智能是否將全面替代記者編輯？”
現(xiàn)階段，無論是自動(dòng)寫作軟件、還是視頻自動(dòng)剪輯，都不過是對(duì)傳統(tǒng)新聞從業(yè)者的初級(jí)擬態(tài)，從這一點(diǎn)看，人工智能短期內(nèi)取代的主要是菜鳥寫手，媒體老炮們的地位依舊巋然不動(dòng)，理論上不會(huì)引發(fā)新聞業(yè)大規(guī)模的失業(yè)浪潮。但是，如果未來人工智能加速進(jìn)化，發(fā)展出不同于圖靈機(jī)之外的技術(shù)邏輯，那才是新聞業(yè)真正的凜冬。
“第三，新聞業(yè)的意義是否正在轉(zhuǎn)變？”
我們無法想象五十年后的世界，一如五十年前無法預(yù)測(cè)今天的科技成就。回溯新聞業(yè)十多年的歷史，兩大蛻變趨勢(shì)十分明晰：其一，新聞的生產(chǎn)和分發(fā)正在分離，傳統(tǒng)新聞機(jī)構(gòu)容易依賴平臺(tái)公司的分發(fā)，且在內(nèi)容生產(chǎn)上主動(dòng)揣摩、跟進(jìn)平臺(tái)算法吸引用戶注意；其二，新聞的意義之墻正在瓦解，社會(huì)教化、監(jiān)督功能弱化，娛樂功能空前膨脹。電視時(shí)代開啟的大眾傳播娛樂化浪潮，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更為澎湃，當(dāng)物質(zhì)生產(chǎn)日益豐腴的今天，娛樂在整個(gè)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮引領(lǐng)性作用，新聞業(yè)亦不能幸免，由此不難解釋，為何王寶強(qiáng)離婚事件引來數(shù)億群眾圍觀，而事關(guān)司法公正的聶樹斌案僅僅在社交網(wǎng)絡(luò)激起淺淺漣漪。這正是當(dāng)下新聞業(yè)所面臨的困境：擁抱人工智能可能被其吞噬，而抗拒新技術(shù)無異于自殺。從悲觀的角度看，人工智能正在摧毀傳統(tǒng)新聞業(yè)殘存的基礎(chǔ)；從樂觀的角度看，人工智能正在把新聞業(yè)變成一個(gè)全新的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的一部分。
在科技進(jìn)步推動(dòng)之下，新聞從業(yè)者所擁有的生產(chǎn)工具可謂前所未有的強(qiáng)大而又唾手可得：就在20世紀(jì)初，一篇新聞稿件的問世，從記者接獲新聞線索到采訪、整理、寫作、編輯、校對(duì)、排版、印刷、配送，全程往往需要經(jīng)歷十幾個(gè)環(huán)節(jié)，最快也需要在隔日才能抵達(dá)讀者。那個(gè)時(shí)代，人們習(xí)慣用“飄著油墨香味”形容最新消息。今天，人們?cè)缫褵o需通過嗅覺去感知新聞的新鮮度。這一切幾乎都可以在線完成，記者從社交網(wǎng)絡(luò)中獲取信息，在即時(shí)通訊軟件做視頻采訪，最終通過文字、圖片、視頻的方式直接發(fā)布，跳過了紙張、印刷、運(yùn)輸環(huán)節(jié)，直接把新聞推送給用戶。這個(gè)推送動(dòng)作，甚至不需要記者或編輯直接完成，而是通過一套算法推薦給感興趣的用戶。
“機(jī)進(jìn)人退”人工智能對(duì)新聞業(yè)的摧毀式創(chuàng)新
人工智能的發(fā)展，推動(dòng)新聞業(yè)直接從手工業(yè)階段跨越到流水線大工業(yè)時(shí)代，從內(nèi)容生產(chǎn)、渠道分發(fā)、用戶信息反饋，新聞業(yè)正在經(jīng)歷有史以來最為震撼的大變革。資深的業(yè)內(nèi)人士篤信人工智能將主宰未來的新聞業(yè)：彭博社總編輯John Micklethwait認(rèn)為AI技術(shù)將對(duì)新聞業(yè)的未來起到?jīng)Q定性作用；《紐約》雜志作者?Kevin Roose稱?“自動(dòng)寫作將是未來新聞行業(yè)最佳發(fā)展趨勢(shì)?！盢arrative Science預(yù)計(jì)，到2020年前后，90%以上的新聞報(bào)道都將由機(jī)器來完成。
在這一過程中，傳統(tǒng)報(bào)刊、電視、廣播媒體的影響力將進(jìn)一步衰弱，而擁有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的新媒體、特別是一些超級(jí)信息分發(fā)平臺(tái)開始成為新聞業(yè)的新樞紐，它們掌握先天的強(qiáng)大渠道分發(fā)優(yōu)勢(shì)，并借此進(jìn)一步影響上游內(nèi)容生產(chǎn)，以便更好滿足用戶胃口。人工智能技術(shù)在媒體的應(yīng)用，某種程度上也是一場(chǎng)機(jī)器對(duì)人力的大范圍替代，新聞業(yè)的靈魂正在從“寫作者的情懷”讓位于“工程師的嚴(yán)謹(jǐn)”，“機(jī)進(jìn)人退”的幕布拉開了。
一、內(nèi)容生產(chǎn)智能化：新聞業(yè)的機(jī)器之心和魔幻之手
早在2006年，國外媒體就已開始應(yīng)用人工智能寫作。相比于美國、英國等發(fā)達(dá)國家，中國人工智能在媒體領(lǐng)域應(yīng)用的開始時(shí)間較晚，不過近幾年也在迎頭趕上。
1、文本生成：新聞業(yè)的機(jī)器之心
部分新聞媒體機(jī)構(gòu)都已經(jīng)采用人工智能撰寫稿件。
由Automated Insights 公司研發(fā)的Wordsmith寫作系統(tǒng)，其工作過程有點(diǎn)像填字游戲。用戶可以生成一些語法路徑，其中的信息可以下載和修改。比如，這樣一個(gè)句子“（某公司）的收入（增長/減少）的百分比（%）。Wordsmith接下來就把相關(guān)的公司財(cái)務(wù)信息填充到這個(gè)句子中去。類似的語法路徑應(yīng)用廣泛：“（某足球隊(duì)）以（比分）擊?。沉硪蛔闱蜿?duì)）”或“（某電影）周末票房達(dá)到（美元）”等等。這些例子最終可以匯聚成一些豆腐塊文章。Wordsmith所生成文章的深度，主要取決于用戶加入的詞語和短語的總量。通過搭建這些句子段落，用戶可以確信Wordsmith能夠搞清楚語義關(guān)系。和受過新聞專業(yè)訓(xùn)練的記者一樣，自動(dòng)寫作系統(tǒng)也會(huì)犯錯(cuò)誤。從2014年7月起，每一篇由Wordsmith生成的報(bào)道，美聯(lián)社都會(huì)安排編輯進(jìn)行審查，每一次編輯對(duì)稿件的勘誤反饋，都會(huì)提升機(jī)器學(xué)習(xí)的能力?，F(xiàn)在，Wordsmith的錯(cuò)誤率比人類同行要低許多。
美聯(lián)社于2014年7月開始使用Wordsmith平臺(tái)撰寫財(cái)報(bào)新聞；《洛杉磯時(shí)報(bào)》通過寫作軟件，從抓取美國地質(zhì)調(diào)查局發(fā)出的預(yù)警數(shù)據(jù)，到生成報(bào)道并發(fā)布，只需3分鐘。其他機(jī)構(gòu)應(yīng)用人工智能進(jìn)行自動(dòng)化編輯情況：
騰訊網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、新華社等機(jī)構(gòu)在人工智能方面也有所嘗試。
2015年9月10日，騰訊財(cái)經(jīng)推出自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人Dream?Writer，主筆發(fā)布了首篇新聞《8月CPI同比上漲2.0%創(chuàng)12個(gè)月新高》，該報(bào)道抓取了國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的CPI相關(guān)數(shù)據(jù)，同時(shí)援引了行業(yè)專家和業(yè)內(nèi)人士的分析。據(jù)Dream Writer的研發(fā)團(tuán)隊(duì)透露，它的內(nèi)容生產(chǎn)方式主要是基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，在短時(shí)間內(nèi)選出新聞點(diǎn)、抓取相關(guān)資料，通過學(xué)習(xí)固定的新聞模板生成稿件，它的優(yōu)勢(shì)在于適用在信息量巨大的財(cái)經(jīng)資訊類新聞，在準(zhǔn)確率和時(shí)效性上都完勝人類記者編輯。
2016年2月18日，搜狐宣布正式推出智能股市播報(bào)系統(tǒng)“智能報(bào)盤”，利用人工智能的自動(dòng)跟蹤技術(shù)，及時(shí)捕捉股市動(dòng)態(tài)，自動(dòng)化生成并發(fā)布資訊?！爸悄軋?bào)盤”基于對(duì)股市大盤和個(gè)股行情盤面變化，進(jìn)行純粹客觀描述。
除了騰訊Dream Writer和搜狐的“智能報(bào)盤”，類似的還有新華社的機(jī)器新聞生產(chǎn)系統(tǒng)“快筆小新”。它通過對(duì)數(shù)據(jù)采集、加工，并進(jìn)行自動(dòng)寫稿、編輯簽發(fā)，以最快的速度地完成例如體育賽事、中英文稿件和財(cái)經(jīng)新聞的自動(dòng)撰寫等。目前，“快筆小新”服務(wù)于新華社體育部、經(jīng)濟(jì)信息部和《中國證券報(bào)》。在新華社體育部，它可以快速生成中英文數(shù)據(jù)消息，包括每輪比賽的成績公報(bào)和積分排名；在《中國證券報(bào)》，它可以寫一句話的報(bào)盤、一段話的公司財(cái)報(bào)、快訊等。新華社機(jī)器人發(fā)稿系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員、技術(shù)局高級(jí)工程師熊立波曾介紹，機(jī)器人寫稿流程分?jǐn)?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、自動(dòng)寫稿、編輯簽發(fā)4個(gè)環(huán)節(jié)。技術(shù)上通過根據(jù)各業(yè)務(wù)板塊的需求定制發(fā)稿模板、數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取和稿件生成、各業(yè)務(wù)部門建稿編審簽發(fā)“三步走”來實(shí)現(xiàn)。
與普通的編輯人員不同的是，智能寫作機(jī)器人通過文本風(fēng)格模式的識(shí)別，使用算法進(jìn)行數(shù)據(jù)加工處理，并運(yùn)用計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)化生成文本內(nèi)容。相比普通的新聞?dòng)浾?，“智能記者”在時(shí)效性、準(zhǔn)確性上更加具有優(yōu)勢(shì)可言。目前，人工智能在新聞媒體內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的智能化應(yīng)用還處于比較基礎(chǔ)的狀態(tài)，能做到效率的提高，還未能進(jìn)行更加深度的分析和解釋。
2、視頻剪輯：后文字時(shí)代的魔幻手
相比文字，人工智能在視頻領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)更為普遍。
圖片視頻信息獲取方面，無人機(jī)航拍、無人車地面拍攝、無人船的水下攝影等，通過最大限度延伸人類的拍攝能力，可以無死角呈現(xiàn)世界的全貌。此外，可穿戴設(shè)備在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用也逐步凸顯。例如一些智能眼鏡產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的拍攝和第一視角的圖片與視頻攝影錄制，推動(dòng)了媒體領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。
人工智能在圖片處理領(lǐng)域，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以讓普通用戶也能享受奇妙豐富的藝術(shù)和娛樂體驗(yàn)。俄羅斯科技公司研發(fā)的圖片處理軟件Prisma，能在短短十幾秒內(nèi)，將手機(jī)相冊(cè)或隨意拍照的任意一張照片轉(zhuǎn)變成特定風(fēng)格流派的圖片。與傳統(tǒng)濾鏡的簡單疊加不同，Prisma主要基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，通過導(dǎo)入無數(shù)張圖像，不斷訓(xùn)練其學(xué)習(xí)圖片的顏色、結(jié)構(gòu)和紋理，進(jìn)行各種風(fēng)格的識(shí)別和圖片轉(zhuǎn)化。其他機(jī)構(gòu)人工智能技術(shù)在內(nèi)容轉(zhuǎn)換方面的應(yīng)用：
二、內(nèi)容分發(fā)智能化：編輯權(quán)利的讓渡
在很長一段時(shí)間，編輯掌握了內(nèi)容分發(fā)的權(quán)利，我們讀什么、聽什么、看什么，都是由少數(shù)媒體精英所決定。今天，隨著用戶數(shù)據(jù)的積累，內(nèi)容推送的權(quán)利，正在由有血有肉的編輯讓渡給算法。相比人工分發(fā)，機(jī)器分發(fā)的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在效率上：
一是機(jī)器分發(fā)能夠?qū)Ａ績?nèi)容進(jìn)行深度加工。人工智能干預(yù)的內(nèi)容數(shù)目受限，往往集中于最熱門的頭部內(nèi)容，而機(jī)器分發(fā)則可以覆蓋與用戶生活、個(gè)人興趣相關(guān)長尾的新聞報(bào)道之外的資訊，通過記錄、分析用戶的瀏覽行為，從信息源中提取分類、主題、標(biāo)簽、風(fēng)格等結(jié)構(gòu)化信息，利用用戶的行為探索并發(fā)現(xiàn)有潛力的內(nèi)容。
二是機(jī)器分發(fā)有助于跳出編輯的個(gè)人視野，算法排序的核心是根據(jù)用戶、內(nèi)容、上下文信息決定實(shí)時(shí)計(jì)算每個(gè)內(nèi)容的得分，按照得分進(jìn)行排序。由于考慮到了用戶的信息，排序結(jié)果是個(gè)性化的。另外，模型的更新也是實(shí)時(shí)的，能夠充分的利用已有數(shù)據(jù)，指導(dǎo)下次分發(fā)，最大化的優(yōu)化分發(fā)效率。
但機(jī)器分發(fā)也存在一些不完善之處。Facebook就曾把一張?jiān)@普利策新聞獎(jiǎng)的越戰(zhàn)照片誤判為黃色圖片，只因?yàn)闄C(jī)器把照片中為躲避炮火奔跑的小女孩裸露了部分身體。在中國，機(jī)器分發(fā)新聞引發(fā)的爭議主要集中在“信息窄化”和內(nèi)容低俗化上，即推薦引擎不斷向用戶推薦其興趣范圍之內(nèi)、甚至是帶有明顯低俗傾向的內(nèi)容，以盡可能地誘導(dǎo)用戶沉浸其中、拖延停留時(shí)間。
國際一流的新聞出版服務(wù)機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始提供針對(duì)推特等社交網(wǎng)絡(luò)的新聞監(jiān)測(cè)服務(wù)，來幫助華爾街的金融客戶自動(dòng)篩選與交易趨勢(shì)有關(guān)的新聞，以助于投資決策。
2015年，《紐約時(shí)報(bào)》副總編Alexandra MacCallum基于團(tuán)隊(duì)工作中需要對(duì)文章進(jìn)行針對(duì)性推送的繁瑣經(jīng)歷，提出應(yīng)該對(duì)用戶關(guān)注度進(jìn)行某種工具化的分析與預(yù)測(cè)，《紐約時(shí)報(bào)》數(shù)字部門研發(fā)的機(jī)器人Blossomblot由此應(yīng)運(yùn)而生。它能夠?qū)Ａ课恼逻M(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，從300篇文章中搜索并挑選出具有用戶偏好和社交發(fā)散效應(yīng)的文章，同時(shí)推薦適合的內(nèi)容與圖片集，憑借后端先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)獨(dú)立產(chǎn)生標(biāo)題、摘要和配圖等工作。Blossomblot所推薦的內(nèi)容將會(huì)被發(fā)布到Facebook和Twitter等社交網(wǎng)絡(luò)上。《紐約時(shí)報(bào)》內(nèi)部統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，經(jīng)過Blossom篩選后自動(dòng)推薦的文章的點(diǎn)擊量是普通文章的38倍，這極大地減輕了他們的工作壓力，將工作人員從繁瑣而復(fù)雜的內(nèi)容搜索分類中解放出來。
騰訊開發(fā)的天天快報(bào)，通過智能計(jì)算用戶的興趣，將各個(gè)端口的內(nèi)容通過算法精確推送。天天快報(bào)先對(duì)用戶進(jìn)行海量推薦，根據(jù)用戶屏蔽不感興趣的內(nèi)容從而進(jìn)行算法計(jì)算，最終推薦給用戶喜歡的內(nèi)容；用戶獲取資訊的另一種方式就是自主選擇想看的頻道，設(shè)置頻道選項(xiàng)的時(shí)候可以手動(dòng)調(diào)整已收藏頻道的順序，并且可以選擇添加想要的頻道。當(dāng)用戶用微信或者QQ登錄后，即可立刻識(shí)別用戶的閱讀興趣。這種“算法+運(yùn)營”的內(nèi)容推薦機(jī)制，是基于騰訊的大數(shù)據(jù)以及用戶的閱讀習(xí)慣，讓用戶能看到自己感興趣的內(nèi)容，同時(shí)通過運(yùn)營又能防止信息閱讀單一的情況出現(xiàn)，其他領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的推薦讓用戶不至于將生活局限在熟悉的領(lǐng)域。
三、內(nèi)容監(jiān)測(cè)智能化：更好理解消費(fèi)者
美國著名報(bào)人約瑟夫·普利策曾把記者比喻為國家之船的瞭望者，而人工智能似乎有可能比記者看得更遠(yuǎn)、更深。
人工智能可以直接越過新聞本身，追蹤用戶的情緒變化。
Facebook在2017年3月宣稱，已經(jīng)在使用一套人工智能系統(tǒng)來監(jiān)測(cè)Facebook Live和Messenger中的不良信息，以幫助用戶防止自殺。這套系統(tǒng)基于對(duì)以往有自殺風(fēng)險(xiǎn)帖子的模式識(shí)別，對(duì)帖子中那些字眼進(jìn)行分析，尤其是來自朋友的評(píng)論，比如“你好嗎？”、“我很擔(dān)心你”就是兩種不同的情緒，相應(yīng)會(huì)觸發(fā)不同的信號(hào)。檢測(cè)到問題后，F(xiàn)acebook 社區(qū)團(tuán)隊(duì)會(huì)對(duì)帖子進(jìn)行審核，確認(rèn)后會(huì)與有潛在自我傷害風(fēng)險(xiǎn)的人聯(lián)系，建議他們尋求幫助。同時(shí)，人工智能會(huì)針對(duì)用戶親友突出顯示“自殺或自我傷害”報(bào)告，讓親友們意識(shí)可能存在問題。
通過分析大量的用戶數(shù)據(jù)，可以增進(jìn)對(duì)消費(fèi)者的行為認(rèn)知水平。
2016年10月，騰訊推出國內(nèi)首個(gè)基于移動(dòng)瀏覽行為的數(shù)據(jù)分析工具——騰訊瀏覽指數(shù)。這套指數(shù)通過接入400多個(gè)APP、超過4億對(duì)用戶數(shù)據(jù)，可以提供基于行業(yè)、品牌和IP的熱點(diǎn)分類排行，如明星、汽車、手機(jī)、電視劇、游戲等；基于關(guān)鍵詞的瀏覽指數(shù)查詢，涵蓋瀏覽熱度及趨勢(shì)、熱門資訊、人群畫像、關(guān)聯(lián)瀏覽等緯度；針對(duì)特定事件、人群、品牌指定專題報(bào)告和定制化洞察報(bào)告。
美國科技公司Narrative Science旗下的Quill Engage平臺(tái)不僅可以自動(dòng)化生成詳盡的圖表式報(bào)告，還可以檢索用戶瀏覽路徑，跟蹤營銷廣告效果。Quill Engage通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)各種網(wǎng)站用戶行為，了解和顯示用戶瀏覽或進(jìn)入某一網(wǎng)頁的方式、網(wǎng)站所有人改善用戶體驗(yàn)的手段，給網(wǎng)站管理員提供用戶的有效信息，如用戶關(guān)注的關(guān)鍵詞、廣告信息有效性等，持續(xù)跟蹤營銷廣告的效果?；谶@些跟蹤統(tǒng)計(jì)信息，敘述科學(xué)公司的自動(dòng)化寫作機(jī)器人就可以此為基礎(chǔ)形成圖表報(bào)告，為網(wǎng)站所有者和廣告商更加精準(zhǔn)投放廣告等信息提供策略。
四、內(nèi)容終端智能化：萬物皆媒
未來的媒體行業(yè)將因其智能化連接而重新定義媒體。
媒體介質(zhì)正在泛化，一如麥克盧漢所說“萬物即媒介”，一切能夠?qū)崿F(xiàn)信息互聯(lián)的載體或社會(huì)信息活動(dòng)都可以稱之為“媒體”。因此，媒體不僅僅局限于報(bào)紙、廣播、期刊等新聞性媒體，同時(shí)還包括微博、微信等社交媒體，以及美團(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng)等生活服務(wù)平臺(tái)，甚至未來整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)。美國IT研究與顧問咨詢公司高德納（Gartner）預(yù)計(jì)到2018年，全世界將有60億臺(tái)設(shè)備用上人工智能技術(shù)，屆時(shí)人們將在互聯(lián)網(wǎng)家電、汽車等產(chǎn)品上與人工智能零距離接觸。
虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)為傳統(tǒng)媒體重建影響力提供了契機(jī)。
華爾街日?qǐng)?bào)曾借用用戶手機(jī)的GPS定位及運(yùn)動(dòng)軌跡，根據(jù)用戶提供的公開數(shù)據(jù)創(chuàng)作了“看圖猜城市”的可視化互動(dòng)新聞；在對(duì)2015、2016年全國兩會(huì)等重大會(huì)議的宣傳報(bào)道中，中央電視臺(tái)和新華社、《光明日?qǐng)?bào)》等機(jī)構(gòu)積極運(yùn)用新媒體、新技術(shù)、新手段，實(shí)現(xiàn)新聞報(bào)道的立體化，提高了受眾參與的互動(dòng)體驗(yàn)性。
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，未來的人工智能在包括媒體領(lǐng)域在內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域所發(fā)揮的作用將變得越來越大。除了覆蓋領(lǐng)域的擴(kuò)張，在技術(shù)涉及的時(shí)效性、深度性和質(zhì)量上都會(huì)有所突破，同時(shí)還能深入平民生活，實(shí)現(xiàn)人工智能的個(gè)性化發(fā)展。
潘多拉魔盒，新聞業(yè)未來挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)
隨著內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、用戶追蹤逐步自動(dòng)化，新聞的教育、業(yè)務(wù)到社會(huì)影響已經(jīng)開始發(fā)生不可逆轉(zhuǎn)的結(jié)構(gòu)性變化，如何讓傳統(tǒng)新聞業(yè)浴火重生，目前看，最大的可能是泛化內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的一部分。
一、新聞專業(yè)：算法會(huì)比人更客觀嗎？
算法正在成為現(xiàn)代社會(huì)運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施，離開了算法的世界幾乎無法想象：旅行預(yù)訂網(wǎng)站無法買到票，在微博、微信朋友圈上看不到好友更新，甚至搜索引擎也無法給出答案。實(shí)際上，算法幾乎決定了人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上看到的一切。
算法進(jìn)入新聞業(yè)的生產(chǎn)、發(fā)布雖然較為晚近，但其巨大的革命性力量已經(jīng)顯現(xiàn)。在最近的美國總統(tǒng)選舉中，?Facebook 的新聞流算法引發(fā)了巨大爭議，并被認(rèn)為有可能影響了大選結(jié)果。
以Facebook新聞色彩濃厚的熱門話題為例，推送熱門話題到頁面一般需要經(jīng)過三個(gè)步驟：首先，F(xiàn)acebook使用程序監(jiān)控網(wǎng)站內(nèi)部關(guān)于一些話題的分享和評(píng)論，同時(shí)，外部的爬蟲抓取RSS新聞，搜索Facebook用戶還沒有開始分享的新聞。其次，當(dāng)這些話題出現(xiàn)在Facebook的網(wǎng)站上時(shí)，管理員就會(huì)在1000家媒體上進(jìn)行認(rèn)證，并匹配標(biāo)題、圖片和地點(diǎn)人物等相關(guān)數(shù)據(jù)。最后，另一個(gè)系統(tǒng)將已經(jīng)通過認(rèn)證的熱門話題推送到桌面和移動(dòng)端的首頁等。同一時(shí)間，任何一次刷新都會(huì)有有60-100條的熱門話題，而Facebook會(huì)根據(jù)每個(gè)用戶的個(gè)性化選擇和算法推送少于10條的話題。
《華盛頓郵報(bào)》曾經(jīng)對(duì)117名隨機(jī)的美國用戶做了抽樣調(diào)查，結(jié)果顯示，F(xiàn)acebook會(huì)根據(jù)用戶的性別、設(shè)備、使用習(xí)慣、居住地、年齡等進(jìn)行個(gè)性化推送，比如關(guān)于福特皮卡的新聞，只推送給居住在農(nóng)村而非城市里的用戶，藝人碧昂斯的任何動(dòng)態(tài)信息主要推送給了大部分的女性用戶。而在測(cè)試的兩天內(nèi)，推送給幾乎所有的用戶的熱門話題是一則關(guān)于世界首例“男性生殖器移植”的新聞，可見只有“獵奇+性”這樣的超級(jí)組合，在Facebook的算法看來是適合所有人的。
作為科技公司， Facebook和谷歌希望以算法全面取代人工編輯。Facebook“趨勢(shì)”欄目編輯守則規(guī)定，編輯們的工作主要限定在基礎(chǔ)的修改和格式編輯，其功能并不是提煉新聞要點(diǎn)或者選擇新聞操縱娛樂，而是訓(xùn)練算法。2015年8月底，F(xiàn)acebook 解雇數(shù)十名新聞編輯，將熱門話題的編輯、推薦和排名全部交給機(jī)器算法以“保持公正性”。然而，幾天之后就有一篇關(guān)于新聞主播?Megyn Kelly 因?yàn)榱νο＠锉桓？怂固叱龉镜募傩侣?，被頂?shù)?Facebook 熱門話題榜的首位，之后很快又被?Facebook 緊急撤掉。
當(dāng)然，在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，假新聞同樣無法杜絕，但是社交媒體的出現(xiàn)，使得假新聞傳播的速度和廣度得到了爆炸式增長。Facebook針對(duì)其在美國大選中沒有采取有效措施打擊虛假新聞的指控，已宣布將聯(lián)手第三方調(diào)查機(jī)構(gòu)加大打擊力度，并推出了新的防范工具。面對(duì)不斷增多、聲音漸趨一致的批評(píng)聲音，F(xiàn)acebook聯(lián)合創(chuàng)始人馬克·扎克伯格于2016年12月16日在自己的Facebook主頁中發(fā)布聲明，并表白道：“我們很早就已經(jīng)在著手解決這個(gè)問題，我們把這項(xiàng)責(zé)任看得很重。我們已經(jīng)取得了重大的進(jìn)展，但還有更多工作需要做。”
谷歌則通過與媒體和社交平臺(tái)合作的方式來鑒別假新聞。2015年，協(xié)助成立了打假新聞組織“第一稿聯(lián)盟” （First Draft Coalition），與多家新聞媒體和科技公司一起聯(lián)手打擊假新聞，其中不僅包含紐約時(shí)報(bào)、法新社、CNN等老牌傳統(tǒng)媒體，更有Buzzfeed、Twitter和Facebook這樣的新媒體公司。
在中國，微信等社交平臺(tái)也在致力于打擊假新聞。從2014年10月起，微信聯(lián)合人民網(wǎng)、果殼網(wǎng)等一批具有影響力的機(jī)構(gòu)建立了官方辟謠公眾號(hào)——“謠言過濾器”，用最權(quán)威的渠道不定期發(fā)布辟謠信息。此后，“謠言過濾器”公眾號(hào)中上線了一項(xiàng)名為“辟謠小助手”的服務(wù)，只需要將謠言的文字內(nèi)容復(fù)制粘貼給“謠言小助手”，后者就會(huì)自動(dòng)回復(fù)相關(guān)的辟謠結(jié)果?？紤]到微信中的謠言一半為復(fù)制粘貼的群發(fā)，此功能在應(yīng)對(duì)微信謠言方面被認(rèn)為起到了很好作用。在甄別假新聞的過程中，科技巨頭們不但會(huì)面臨著技術(shù)上的問題，還有意識(shí)形態(tài)的問題。如果主觀地把一類言論或意識(shí)形態(tài)粗暴地定義為“惡意中傷”，又會(huì)傷及“言論自由”。
無論如何，算法的公正性直接決定了新聞的公正性。美國新聞網(wǎng)站Vox曾撰文指出，相比Twitter的時(shí)間線推送信息流，F(xiàn)acebook利用算法推送誤導(dǎo)了用戶，但這些算法給予高互動(dòng)用戶較高的內(nèi)容呈現(xiàn)優(yōu)先權(quán)，其采取的標(biāo)準(zhǔn)類似八卦小報(bào)，給用戶推送最吸引眼球的標(biāo)題，卻完全不管文章是否公正、精確和重要。這種算法迫使類似《紐約時(shí)報(bào)》這樣有聲望的老牌媒體，也不得不亦步亦趨。簡言之，算法主導(dǎo)下的新聞業(yè)，對(duì)人性弱點(diǎn)的迎合，對(duì)傳統(tǒng)新聞業(yè)社會(huì)責(zé)任的弱化、對(duì)娛樂性的無限放大，將是人工智能時(shí)代，新聞業(yè)面臨的根本性挑戰(zhàn)。
但是，拒絕算法無疑是自外于潮流之外，對(duì)于傳統(tǒng)新聞業(yè)來說，更明智的選擇是，把新聞專業(yè)主義貫穿甚至凌駕在算法之上，算法依然服務(wù)于新聞業(yè)所追求的真實(shí)和客觀，并隨時(shí)根據(jù)新的形勢(shì)進(jìn)行算法的調(diào)整。
網(wǎng)絡(luò)表達(dá)渠道的多元化和信息分發(fā)的去中心化，媒體昔日強(qiáng)大的社會(huì)監(jiān)督功能的衰減不可避免，但是新的機(jī)遇也在出現(xiàn)：
首先，相對(duì)社交媒體的海量呈現(xiàn)，傳統(tǒng)媒體應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化其信息過濾器功能，建立一道基于信息減法原則的過濾網(wǎng)，既發(fā)揮篩選高品質(zhì)新聞的功能，同時(shí)充當(dāng)好打擊假新聞、核驗(yàn)事實(shí)真相的主場(chǎng)。
其次，要善于利用依托于社交網(wǎng)絡(luò)的公民監(jiān)督，正視“人人即記者”時(shí)代的到來——信息的消費(fèi)者也可以是生產(chǎn)者，組織和引導(dǎo)好“公民記者”，是在一些突發(fā)事件報(bào)道中，利用分散化的在場(chǎng)人群，及時(shí)、準(zhǔn)確地進(jìn)行報(bào)道。
最后，在任何一個(gè)社會(huì)，作為中立、第三方的新聞媒體始終有其獨(dú)特的存在價(jià)值，這種價(jià)值并不僅僅表現(xiàn)在商業(yè)上，同樣也體現(xiàn)在社會(huì)、政治功能上，媒體也許不再是強(qiáng)大的“第四權(quán)力”，但至少應(yīng)該守住社會(huì)燈塔的角色。
