思路，搞一個(gè)集合，將當(dāng)天登陸過(guò)的用戶的id，存起來(lái)，用于統(tǒng)計(jì)日活；

目前，用Redis統(tǒng)計(jì)日活的方案有3種：
1.使用set集合；
2.使用bitset；
3.使用hyperLogLog；

第一種方案使用set，這種方案不推薦，因?yàn)樵趕et里面存一個(gè)用戶id，就要使用32bit，1億用戶每天就要存3200M。

第二種方案：
先看代碼：

public String SimpleBitset(){
    DateTime dt = new DateTime();
    String strDate = dt.toString("yyyyMMdd");
    RBitSet set = redisson.getBitSet("log_"+dt.toString("yyyyMMdd"));
    set.set(0L,true);
    set.set(1L,true);
    // 如果一下子加到4294967295，那么在redis這個(gè)鍵就會(huì)達(dá)到500多MB
    // 所以如果用戶數(shù)在百萬(wàn)基本，可以用這種方式，而如果用戶數(shù)過(guò)億了，會(huì)比較消耗內(nèi)存
    // 如果linux判斷redis是個(gè)危害，會(huì)把它干掉
    // set.set(4294967295L,true);
    // 超過(guò)4294967295L就會(huì)報(bào)錯(cuò)
    // set.set(4294967296L,true);
    // 查詢有多少DAU
    System.out.println(set.cardinality());
    return "";
}

用這種方式，有一定限制條件：
1.用戶數(shù)不能超過(guò)4294967296(基本也沒(méi)幾個(gè)超得過(guò)的吧)；
2.它占用的內(nèi)存大小，不在于存了多少，而在于最大的那個(gè)id是多少，比如今天第一個(gè)訪問(wèn)的id是100000000，那么這個(gè)key的占用內(nèi)存就會(huì)是12M左右(1億個(gè)bit）；
如果用戶數(shù)量也就1億左右，可以考慮這種方式。

第三種方案：
先看代碼：

public String HyperLogLog(){
    RHyperLogLog<Long> log = redisson.getHyperLogLog("log");
    log.add(1L);
    log.add(2L);
    log.add(3L);
    log.add(3L);
    log.add(3L);
    log.add(3L);
    log.add(3L);
    log.add(3L);
    log.add(3L);
    log.add(3L);
    log.add(10000000L);
    // 得到的結(jié)果是4
    System.out.println(log.count());
    return "";
}

1.它統(tǒng)計(jì)1億用戶，大概要1M多點(diǎn)；
2.HyperLogLog的統(tǒng)計(jì)結(jié)果并不是一個(gè)精確的值，誤差在0.81%左右，但是對(duì)于統(tǒng)計(jì)用戶數(shù)這種場(chǎng)景來(lái)說(shuō)足夠了。