22歲的某一天，我坐在學校圖書館外的空地上，準備打個電話，看看有沒去研究中心實習的機會。室外的氣溫不冷也不熱，灰蒙蒙的云朵覆蓋了天際，膝蓋上躺著一本書，書的主題是數(shù)據(jù)挖掘。

對的，數(shù)據(jù)挖掘，當時還沒有“大數(shù)據(jù)”這么高大上的名詞，干這行的大體就是數(shù)據(jù)挖掘。流行的案例是沃爾瑪把銷售數(shù)據(jù)做了統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn)，超市的啤酒和炸雞——哦，不，是啤酒和尿布——放在一起，銷量異常地好。至于為什么，超市專家也不知道。通過事后諸葛亮的分析，結論大概是年輕的爸爸們被老婆交代出門買尿布時都會異常地煩躁，然后順便拿起啤酒犒勞自己。這就是非線性的統(tǒng)計學的魅力，未來肯定大有可為。

這門技術也是我報考的研究中心的專業(yè)方向之一，還可以跟人工智能、模糊數(shù)學之類聽起來很有趣的領域結合在一起。所以特地借了這方面的書來看看，沒想到被作者澆了一頭冷水。這本書的大意是，這門技術好處多多，數(shù)據(jù)可以橫著挖豎著挖，上天入地無所不能，只是有個前提，你得先建立起數(shù)據(jù)倉庫，而建立數(shù)據(jù)倉庫的前提是你得有海量的數(shù)據(jù)，冷冰冰的現(xiàn)實是國內企業(yè)基本沒有海量數(shù)據(jù)，除了銀行和電信運營商。換句話說，工作不太好找。

當時我沒想到，多年以后，自己偏偏就進入了電信運營商。那個作者也不知道，在他寫書的同時，淘寶正準備快速崛起，互聯(lián)網(wǎng)將帶來“羊毛出在狗身上，讓豬來買單”的千億產(chǎn)值數(shù)據(jù)市場。而他看好的銀行和電信運營商，在數(shù)據(jù)應用方面，也許還真比不上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的境況。半年前，我曾興致勃勃地參加技術部門的會議，研討大數(shù)據(jù)分析項目。沒探討幾分鐘，話題就從“要怎么分析數(shù)據(jù)”轉到“有沒辦法拿到準確的數(shù)據(jù)”上了，而且結論是——沒辦法。

沒錯，運營商是積累了大量用戶數(shù)據(jù)，規(guī)模大、維度多，算是個數(shù)據(jù)的富礦。但是有個致命的干擾因素，那就是KPI指標考核。為了這神秘的考核指標，各級單位會做出許多奇葩的事情，比如給豬肉注水、在荒山上刷綠油漆、各省GDP總合超過全國GDP……做這種數(shù)據(jù)的分析，純粹是個臟活累活。個中心酸，只有統(tǒng)計局的朋友才能理解。

對于同一個數(shù)據(jù)，要套用哪種口徑，學問也很大。有時你想統(tǒng)計的要素A偏偏不單獨體現(xiàn)在數(shù)據(jù)中，而是和要素B、要素C混雜在某個口徑的維度里?；蛘咭谹成分很復雜，有不少以次充好、以假亂真的東西裝作要素A，就和歷史書里的寫的一樣，19世紀的英國商船，運著中國茶葉，為了多賺錢還往里面塞了不少柳樹葉、鋸末、花瓣和羊糞，你叫大家還怎么愉快地玩耍？

而且，數(shù)據(jù)分析也不完全等同于大數(shù)據(jù)。只是這個名詞被提出以后，短短一兩年間，就經(jīng)歷了從脫俗到通俗，從通俗到庸俗的過程，直到所有和數(shù)據(jù)有關的東西，都被掛上大數(shù)據(jù)的羊頭。真正的大數(shù)據(jù)，按照《大數(shù)據(jù)時代》的定義，大概就是人類科技文明進步了，電腦越來越快了，以前這么多數(shù)據(jù)需要搞抽樣統(tǒng)計的，現(xiàn)在統(tǒng)統(tǒng)不需要，全部硬算！這種簡單粗暴的風格倒是挺符合電信運營商的老子天下第一的思維，所以后來我附庸風雅買了本《大數(shù)據(jù)營銷》，那作者也在津津樂道英國電信的案例，通過分析海量通信數(shù)據(jù)，很厲害地拓展了N多潛在客戶，而且還給出了運算的思路。結合長期和注水豬肉打交道的經(jīng)驗，我只能呵呵冷笑幾聲了。

不過，這不是運營商一家的問題。有個大數(shù)據(jù)的博客，博主在阿里巴巴的從事數(shù)據(jù)分析工作，而且也在美國亞馬遜的實習過。在這兩家成熟的公司，數(shù)據(jù)清洗依然占據(jù)著70%的工作量，這還僅僅是多源的數(shù)據(jù)轉化、填補遺漏數(shù)據(jù)、消除異常數(shù)據(jù)、平滑噪聲數(shù)據(jù)這些簡單工作，碰到人為因素或天生缺失部分維度的數(shù)據(jù)，恐怕要大吐一口老血了。

而且，很多數(shù)據(jù)的分析是相當依賴行業(yè)經(jīng)驗的。今年上級單位發(fā)了一個號碼清單給我們，說這些客戶都是忠誠客戶，長期穩(wěn)定不離網(wǎng)，請大家分析原因，分享經(jīng)驗，繼續(xù)做好存量保有工作。我看了一會清單，笑了。不用什么算法分析，肉眼都能看出來，這些號碼都是隸屬于幾個本地GPS公司的，不是普通人用的手機卡，而是用于車載GPS設備通信的，當然離網(wǎng)率低忠誠度高了，只要卡不壞掉基本不會換的。這種情況，如果由毫無市場運作經(jīng)驗的數(shù)學家來分析，肯定要大費周章，牛頭不對馬嘴。

所以，大數(shù)據(jù)不是一把神奇的萬能鑰匙。奇怪的是，你在各種場合下又經(jīng)常能見到它，這就是所謂流行吧。上周參加了咨詢公司辦的講座，關于傳統(tǒng)企業(yè)如何轉型做O2O。本來主題是移動互聯(lián)網(wǎng)，說著說著又落到數(shù)據(jù)分析去了，畢竟客戶還需要深度運營、定制化服務，這些都屬于大數(shù)據(jù)的范疇。同理，那些時髦的名詞，互聯(lián)網(wǎng)思維、粉絲營銷、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市，背后也有大數(shù)據(jù)的一席之地。也許，現(xiàn)代商業(yè)的前沿領域，都是互相跨界的，創(chuàng)新的業(yè)務模式才會在這種氛圍中逐漸涌現(xiàn)出來。然后，也有些聽起來比較靠譜的點子慢慢成為現(xiàn)實。

美國有家創(chuàng)業(yè)公司叫Curebit，幫助線下的連鎖商超做口碑營銷，具體方法是請消費者在結賬的同時，給自己的朋友發(fā)“紅包”。紅包其實是優(yōu)惠券，由商家免費提供，朋友收到后購物時可以享受折扣優(yōu)惠。一方面，有個口碑營銷的效果，精準投放，節(jié)省大量的廣告投入；另一方面，消費者的購物信息與Curebit共享后，該推薦什么、打多少折扣，這些就是數(shù)據(jù)分析的強項了，也是這類型公司的核心競爭力。同理，國內在BAT之外，也有做線上購物推薦的第三方公司。專注一個行業(yè)積累數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，不斷修正模型，建立自己的保護性技術壁壘，這種前景，想想也還蠻令人激動的。

只是，22歲的我沒能預知到這些。

電話撥通后，傳來一個慈祥的聲音，問我考了多少分后，說應該可以來實習了，那么我想選擇哪個研究方向呢？我看了看那本數(shù)據(jù)挖掘的書，想了想畢業(yè)后找工作的前景，毫不猶豫拋棄了即將爛大街的大數(shù)據(jù)，選擇了另一個孤高特立的方向，叫Web服務。

結果，后來它也有了個爛大街的新名字——云計算。