C1 概念和思維

• 推薦系統(tǒng)
  核心的概念是連接，建立推薦系統(tǒng)的前提是有一定的鏈接，有存量（留存，更適合推薦系統(tǒng)）和增量（增長）兩種目標(biāo)
• 問題模式
  主要有行為預(yù)測（主要）和評分預(yù)測
• 常見問題
  冷啟動，探索和利用（大部分推薦感興趣的，小部分試探用戶新的興趣），安全問題
• 思維模式
  UIUE > 數(shù)據(jù) > 領(lǐng)域知識 > 算法
• 目標(biāo)思維
  目標(biāo)思維背后是量化一切，不能停留在感覺推薦很精準(zhǔn)或者感覺推薦得很不準(zhǔn)的
  區(qū)分目標(biāo)和手段
  • 手段誤區(qū)，產(chǎn)品提出需求的人能把手段深究為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)需求的人能把目標(biāo)轉(zhuǎn)化為有效手段
  • 約束誤區(qū)，保持1個目標(biāo)（越大或小越好），多個約束（不要低于或者高于某個值，必須具備某種屬性）
• 不確定性思維
  算法基本都是概率算法，無法保證能夠得到，不可解釋的推薦也可以探索新興趣；但是不能把bug都?xì)w咎于“不確定”，上線服務(wù)端API需要單元測試，回歸測試，壓力測試，內(nèi)部需要使用調(diào)試工具和詳細(xì)日志來記錄每個推薦結(jié)果的計(jì)算過程

C2 產(chǎn)品漫談

• 價值
  注意力由內(nèi)容復(fù)雜度（質(zhì)量）和內(nèi)容被消耗的加速度成績決定，用投其所好的方式存儲注意力，然后將注意力作為商品與用戶交換，進(jìn)行變現(xiàn)
• 成本
  團(tuán)隊(duì)成本，文化建設(shè)成本，算法工程師，軟件工程師
  硬件成本，相對于團(tuán)隊(duì)成本微不足道
  機(jī)會成本，選擇大于努力

C13 團(tuán)隊(duì)和個人

• 團(tuán)隊(duì)
  • 算法工程師：1位 用Quora開源的QMF工具可以支撐3.9年
  • 軟件開發(fā)工程師：2位，軟件工程師：負(fù)責(zé)AB，RPC，過濾填充，以及Rest API；運(yùn)維工程師，搭建數(shù)據(jù)，回收用戶反饋數(shù)據(jù)，統(tǒng)一存儲日志數(shù)據(jù)
  • 其他非技術(shù)角色，跨部門合作
• 個人
  • 工程能力
    算法論文應(yīng)用，自己實(shí)現(xiàn)然后看開源的實(shí)現(xiàn)，對比總結(jié)
    熟讀現(xiàn)有的輪子，對輪子的性能和實(shí)現(xiàn)方法有十足的了解
    創(chuàng)造自己的輪子，整體升級為自研系統(tǒng)
  • 理論基礎(chǔ)
    概率，線性代數(shù)，微積分，信息論，博弈論
  • 可視化思維
    python的Matplotlib，節(jié)省溝通成本
  • 其他
    學(xué)習(xí)能力，溝通能力，表達(dá)能力