MCM2017C 賽題和O獎?wù)撐姆治?/h2>

獲獎結(jié)果概況

O獎4支隊伍,美國1隊,另外3隊均來自上海交通大學。

西安交通大學選擇此題有1隊,獲得M獎。

賽題分析--2017C 合作與導航

賽題梗概

由于交通道路數(shù)量的限制,美國許多區(qū)域的交通容量受到限制。在高峰時段,道路經(jīng)常發(fā)生堵塞。自動駕駛車輛和拼車被視作是不增加交通道路而解決這一問題的一種方法。但這兩種車的行為和其與現(xiàn)在的交通流的交互方式尚未清楚。

題目要求分析允許自動駕駛車和拼車對道路通行的影響,和當自動車比例為10%-90%時的不同影響。

  1. 車道流量,峰值,平均交通量,以及自動駕駛車所占的比例對協(xié)作系統(tǒng)的影響(利用道路數(shù)據(jù))
  2. 自動駕駛車和非自動駕駛車之間的關(guān)系分析

C題作為數(shù)據(jù)分析題,這道題也提供了額外的數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)量非常少。數(shù)據(jù)是車道的信息,起始點、里程、平均每日車流量、車道種類和車道數(shù)量。

可用方法

這道題和“數(shù)據(jù)處理”我覺得關(guān)系并不大,數(shù)據(jù)量非常小。我覺得這道題更像D題,可以運用各種網(wǎng)絡(luò)、自動機的方法解決。

  1. 從宏觀的角度看,可以使用網(wǎng)絡(luò)最大流、交通流等圖論方法,分析車輛的平均集體行為對交通流量的影響。使用流體力學連續(xù)模型。

  2. 從微觀的角度,要分析單個車輛的動力學行為,分析單個車輛間的相互作用。要使用元胞自動機模型、車輛跟馳模型。

O獎?wù)撐姆治?/h2>

第一篇

第一篇O獎?wù)撐膩碜圆死髮W

摘要

解決方法分為3個部分:

  • 連續(xù)宏觀模型,分析交通流、密度和平均速度間的關(guān)系
  • 離散模型,分析路線改變的動力學
  • 模型測試

寫給州長的信

學習語氣,格式。模板可以套用。

solution

問題重述

建立此模型的必要性

假設(shè)

模型不同部分(宏觀、微觀)有不同的假設(shè),分析了將問題分解為兩部分的原因。
作者給出了假設(shè)的依據(jù),說的很詳細,我覺得這很重要。

常量定義,注意說明來源。

模型設(shè)計、證明

可以多使用括號進行解釋,語句中使用‘we’沒有關(guān)系。

大段篇幅用于介紹模型,包括模型的建立過程、公式的詳細解釋。仿真結(jié)果直接給出。

模型測試和靈敏度分析

測試模型在給定數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)

模型優(yōu)劣

使用大段篇幅詳細分析了模型各部分的優(yōu)勢和不足。

附錄

多余的圖表放在附錄。并沒有給出任何程序。

第一篇論文總結(jié)

這篇文章是老外寫的,全文感覺并不花哨,公式比較多,圖表較少而且也并不很好看。但這篇文章是4篇O獎中拿特別獎的,一方面可能確實對美國選手偏心,另一方面,這篇文章的優(yōu)勢我覺得在于:

  • 用語準確地道

  • 結(jié)構(gòu)清晰

  • 分析透徹,解釋清楚

第二篇

摘要

摘要開門見山,介紹使用元胞自動機(拓展后的)。建模過程:

  1. 使用泊松分布模擬車輛產(chǎn)生過程。
  2. 車輛跟隨模型和線路變換模型。
  3. 概率模型,分析交叉路口處交通流行為

仿真驗證、結(jié)論。

在數(shù)據(jù)集上進行測試。

誤差分析、靈敏度分析。

介紹

介紹自動駕駛的背景,問題背景。

介紹模型可分為哪幾個部分。

介紹分析驗證過程。

大體結(jié)構(gòu)和摘要相似,可以看做是摘要的詳細版本。

文獻綜述

介紹前人的工作,和自己工作的創(chuàng)新之處。

假設(shè)

羅列。

模型建立

抄文獻,巴拉巴拉。。
圖做的比上一篇精美些。
同樣是結(jié)果從天上來。

模型分析

上來給出了評判交通容量的評判標準。

分析了隨著自駕車百分比、線路數(shù)量變化的效果。分析了自駕車專線的效果。

突出重點。

第二篇論文總結(jié)

這一篇結(jié)構(gòu)非常清晰,提出了多種模型,給出了仿真結(jié)果。圖像是用Excel做的。

著重與模型的分析檢驗,在數(shù)據(jù)集上做了多種測試。
靈敏度分析自然是任何情況都要做的。

第三篇

摘要

同樣采用元胞自動機,假設(shè)自駕車相比于人駕車,車子之間不需要安全距離,而且公路結(jié)合處對交通流的影響更小。

  1. 使用統(tǒng)計學分布估計不同路段不同時刻的交通流密度。
  2. 時間分布模型。
  3. 自駕車專線模型。

介紹

  1. 問題重述
  2. 相關(guān)工作

假設(shè)和記號

有假設(shè)和簡單的解釋

模型建立

首先分析了自動車的特點,然后使用自動機建立了動態(tài)道路模型。

建立道路狀況評判標準。

最后進行仿真分析。

分析了路況隨時間的變化造成的影響;
分析了突發(fā)狀況下,自駕車和人駕車的表現(xiàn)。

每一問都進行了靈敏度分析。

模型優(yōu)劣

突出了模型的可拓展性、準確性和穩(wěn)定性。

作者最后提供了自動機的程序(55583)

第四篇

摘要

我發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律:四篇文章都是基于元胞自動機,但都強調(diào)了基于自動機,在考量具體問題后,對模型做了怎么樣的改善。

主要模型:車輛跟隨模型和多線交通道模型。

模型建立(往往不止一個)-->模型編程仿真-->仿真結(jié)果與實際數(shù)據(jù)相比較

介紹

首先將問題進行分解,然后介紹對各個子問題的解決方法。

假設(shè)

特別詳細,分析了道路和車輛的特征,依據(jù)自動車和普通車的特點提出假設(shè)。

模型建立

首先解釋為什么要選擇CA,然后介紹詳細的模型建立步驟。

每個模型建立時所用的額外變量單獨用表格列出。圖片做的很漂亮。

結(jié)果分析

模擬結(jié)果獲得以后,做了比較多的分析,結(jié)果可視化做的也比較好。

靈敏度分析

分析變量的選取要解釋原因。

第四篇小結(jié)

這一篇明顯比較強,模型比較完備,處處的分析解釋也都比較透徹。
圖表做的比較好看。圖表結(jié)果解釋的都很細致。

專家說

  1. 一定要在論文中使用給定數(shù)據(jù)集。
  2. 好的論文對模型假設(shè)和模型如何建立給出了非常詳細的描述。
  3. 好的論文同時討論了模型平衡點和失衡點,依據(jù)結(jié)果給出政策建議。
  4. 引用的說明也很重要,圖片、數(shù)據(jù)、公式一定要標明引用來源。
  5. 好的論文仔細描述了他們是怎樣測量和量化影響的。
  6. 好的論文不光考慮了自駕車、普通車的關(guān)系,也考慮了自駕車之間的關(guān)系。(多角度考慮問題)
  7. 好的論文包括了論文綜述:討論自己所用的模型相比于文獻中的模型,做了怎樣的改進。
  8. 靈敏性分析要表現(xiàn)出其必要性,著重分析那些有估計值的變量。
  9. 信件:(1)要包含所有必要的組分(2)以非學術(shù)的口吻。
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