又遇“嫂子借錢”,我該不該借呢?

現金流游戲總結

時間:2021年3月20號星期六

感謝雪瑩邀請,感謝老薛的分享,這次參加錢友薈的活動收獲頗多,看見了差距,找到了榜樣。

這次帶游戲中又出現了“嫂子借錢”卡片,借助這個我們來看看量化思維如何幫助我們做決策。

“嫂子借錢”的玩法是:借給(投資)“嫂子”5千美金,擲一粒骰子,點數大于3則獲得1萬美金(賺5千);點數小于3,則什么都沒有,即虧5千美金。請問,我該不該借呢?

大家應該也看出來了,這個其實就是個賭大小游戲,我們試著用量化的方式,來看看這種玩法贏利有多少。

公式一

用可能盈利的概率乘以可能盈利的金額,減去可能虧損的概率乘以可能虧損的金額?!头铺?/p>

嫂子借錢的玩法中:

可能盈利的概率50%,可能盈利的金額5000;

可能虧損的概率50%,可能虧損的金額5000;

5000*50%-5000*50%=0

期望收益是零,不值得投資。

投資并不是追求收益最大化,而是追求(成功概率-失敗概率)的最大化。

公式二

有個著名的公式,“凱利判據”(Kelly

Criterion),對于“贏了有收益,輸了的話,下的注就一點都拿不回來”的賭局,有個可以計算最優(yōu)單次下注占比 (相對于總賭本)的公式:

f = [ p ( b + a ) - a] / b

注意:

凱利判據不能直接應用在股票房產投資行為上,因為股票和房產投資決策失誤常常并不會導致“投資”如同賭局下注那樣“這次輸了的話就下的注一點都拿不回來”的情況。

其中,

f 是合理下注占比(相對于總賭本);

a 是單次下注金額;

b 是每次下注 a 之后若是贏了的話能拿回的凈利;

p 是贏的概率。

于是,嫂子借錢的設定如下:

每次下注5000元賭贏的凈利為 5000 元(a = 5000,b =

5000);

玩家有50% 的勝算(p = 50%);

那么,f = [ p ( b+ a ) - a ] / b =[50%(5000+5000)-5000]/5000=0

即,若是你有總賭本5000元的話,那么在這種情況下,最優(yōu)單次下注的最高金額是0 元。

結論是,不值得投。

公式三

老子是錦鯉轉世、楊超越附身,每次丟骰子必定會大于3!

所以結論是:投它!投它!投它!



現金流游戲是游戲,但絕不兒戲。

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