一、產(chǎn)品思維與技術(shù)思維
1.產(chǎn)品思維&技術(shù)思維：
產(chǎn)品思維側(cè)重從用戶和商業(yè)的角度出發(fā)，技術(shù)思維側(cè)重在技術(shù)實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)架構(gòu)層面，二者的交叉點(diǎn)就是產(chǎn)品的需求、設(shè)計(jì)、功能。
2.工程師、入門(mén)PM、高階PM的思考方式：
工程師——工程思維：從實(shí)現(xiàn)的難易程度和系統(tǒng)的角度去定義產(chǎn)品和設(shè)計(jì)產(chǎn)品；
入門(mén)PM——功能思維：從軟件本身角度出發(fā)的思維模式，是從系統(tǒng)功能的角度來(lái)評(píng)判產(chǎn)品的完整性和實(shí)用性；
高階PM——產(chǎn)品思維：結(jié)合工程思維、功能思維及商業(yè)思維模式，對(duì)商業(yè)目標(biāo)的理解、對(duì)目標(biāo)用戶及使用場(chǎng)景的理解；
二、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與產(chǎn)品
3.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段：
4.互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)源社區(qū)和技術(shù)
Linux 使用最廣泛的服務(wù)器操作系統(tǒng)
OpenSSL 網(wǎng)上支付的基礎(chǔ)保障協(xié)議
MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿
Apache 服務(wù)器的溫床
Eclipse 工程師的造物利器
三、產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)編程
5.數(shù)據(jù)的類型：
1）. 表示整數(shù)的整型：整型是一種數(shù)字類型，所有的不帶小數(shù)點(diǎn)的數(shù)字都屬于整數(shù)在編程語(yǔ)言中用 int 來(lái)表示整型，例如：int a = 10 , 代表將 10 這個(gè)整數(shù)賦值給變量 a ;
2）表示文本的字符型：字符型是一種文本類型，字符型的內(nèi)容沒(méi)有規(guī)則限制，可以是任意內(nèi)容，在不同的編程語(yǔ)言中，表示字符型的關(guān)鍵字略有不同，java 中用 string；C 語(yǔ)言中用 Char;objective-C 中用 NSString；
3)表示小數(shù)的浮點(diǎn)型：浮點(diǎn)型也是一種數(shù)字類型，與數(shù)據(jù)型相比，浮點(diǎn)型的數(shù)據(jù)都是帶小數(shù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，在編程語(yǔ)言中，一般使用 float 或者 double 來(lái)表示浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)；
4）表示是非判斷的布爾型：布爾型是一種特殊的數(shù)據(jù)類型，布爾型的數(shù)據(jù)只有兩種值，即 true 和 false ，true 對(duì)應(yīng)的符號(hào)是 1，false 對(duì)應(yīng)的序號(hào)是0，一般用boolean 或者 bool 來(lái)表示；
5）數(shù)據(jù)類型間的轉(zhuǎn)換 / 數(shù)據(jù)拼接
6.數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)：
1）條件判斷 if else
2）條件選擇 switch case （以選購(gòu)商品為例）
3）循環(huán)操作 while / do while (以倒計(jì)時(shí)為例）
7.數(shù)據(jù)的組織方式：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和組織數(shù)據(jù)的一種方式，是按一定規(guī)則進(jìn)行組織的數(shù)據(jù)的集合。
1）數(shù)組：同一數(shù)據(jù)類型的集合：數(shù)組是指具有相同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)元素組成的集合，例如：int a [3] ={ 1, 2, 3} 初始化一個(gè)整數(shù)型數(shù)組，指定了數(shù)組大小是 3，且初始值為 1， 2， 3三個(gè)整數(shù)。
2）棧：漢諾塔結(jié)構(gòu)：棧又可以叫做堆棧，是一種滿足一定規(guī)則的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這種規(guī)則通常叫做“后進(jìn)先出”。
3）隊(duì)列：排隊(duì)的藝術(shù)：隊(duì)列在結(jié)構(gòu)上分為隊(duì)頭和隊(duì)尾，只能在隊(duì)頭執(zhí)行出隊(duì)操作，在隊(duì)尾執(zhí)行入隊(duì)操作（先進(jìn)先出）
4）樹(shù)：長(zhǎng)在樹(shù)上的數(shù)據(jù)：樹(shù)狀結(jié)構(gòu)上的數(shù)據(jù)往往叫做一個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)都有一個(gè)根結(jié)點(diǎn)，也就是樹(shù)根，從樹(shù)根出發(fā)可以延伸出枝干節(jié)點(diǎn)，或者叫兄弟節(jié)點(diǎn)，樹(shù)狀結(jié)構(gòu)的末端，我們稱之為葉子節(jié)點(diǎn)。（等級(jí)、權(quán)限、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)）
四、產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)
8.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
五、產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)客戶端技術(shù)
9. Web 基礎(chǔ)技術(shù)知識(shí)：
HTML：超文本標(biāo)記語(yǔ)言
CSS：給只有內(nèi)容的 HTML 穿外衣
URL / HTTP：統(tǒng)一資源定位符；類似于 http://www.XXX.com/aa/bb/c.png 可分為三部分，第一部分，協(xié)議部分：http://，HTTP協(xié)議，全稱超文本傳輸協(xié)議是互聯(lián)網(wǎng)的基本協(xié)議，通過(guò)該協(xié)議我們可以在互聯(lián)網(wǎng)上傳遞除文字以外的其他內(nèi)容，例如網(wǎng)頁(yè)、音樂(lè)、圖片等；第二部分是自愿所在服務(wù)器的 IP 地址，味了方便識(shí)別，IP 地址通常被余名所替代；第三部分是資源的具體路徑，也就是域名后面斜杠的部分，這部分結(jié)構(gòu)和文件夾的層級(jí)結(jié)構(gòu)比較類似，不同的結(jié)構(gòu)間通過(guò)斜杠進(jìn)行區(qū)分。
六、產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)服務(wù)端
10.服務(wù)端
通常被叫做云端，也就是我們所說(shuō)的云服務(wù)器，云服務(wù)器是指物理機(jī)房托管在第三方，而不用自建機(jī)房，每個(gè)機(jī)房都由應(yīng)用服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，交換機(jī)，網(wǎng)絡(luò)端口和外網(wǎng)光纜構(gòu)成
11.數(shù)據(jù)接口：
指客戶端與服務(wù)端進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和交換的數(shù)據(jù)協(xié)議，數(shù)據(jù)接口是一種數(shù)據(jù)交換的標(biāo)準(zhǔn)。
12.JSON：
輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式
13.XML：
可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言，與 JSON 一樣也是一種數(shù)據(jù)交換格式，也可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)話文本數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存。
14.客戶端與服務(wù)端的交互模型：
這個(gè)交換模型叫做請(qǐng)求響應(yīng)模型，這是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)信息交互的一種數(shù)據(jù)交換模型，通過(guò)這個(gè)模型主要完成信息的發(fā)送、處理和響應(yīng)。
15.云服務(wù)器：
七、產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)數(shù)據(jù)：
16.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：
按照一定的數(shù)據(jù)規(guī)則存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。（好比一個(gè)大型圖書(shū)館）
17.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：
零散的、沒(méi)有一定規(guī)律的數(shù)據(jù)。（電商網(wǎng)站的瀏覽數(shù)據(jù)）
18.數(shù)據(jù)指標(biāo)：
產(chǎn)品在某個(gè)方面所記錄和統(tǒng)計(jì)出來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)果，是對(duì)過(guò)去進(jìn)行回顧和對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的參考標(biāo)準(zhǔn)。
19.UV（Unique Visitor）：
網(wǎng)站獨(dú)立訪客和獨(dú)立用戶數(shù)，訪問(wèn)某個(gè)網(wǎng)站的獨(dú)立 IP 數(shù)量，通常計(jì)算的周期是0點(diǎn)到24點(diǎn)?？梢苑治霎a(chǎn)品的活躍情況
20.PV（page View) ：
網(wǎng)站的頁(yè)面訪問(wèn)量，和 UV 不同的是，PV 統(tǒng)計(jì)的是用戶打開(kāi)網(wǎng)站的次數(shù)，可以反應(yīng)并統(tǒng)計(jì)用戶的訪問(wèn)主路徑，可以圍繞這個(gè)主題優(yōu)化產(chǎn)品（可借助百度統(tǒng)計(jì)和谷歌的 Google Analyties 統(tǒng)計(jì)）
21.DAU（Daily Active User ）：
日活躍用戶，記錄一天內(nèi)獨(dú)立用戶登錄或使用產(chǎn)品的次數(shù)。MAU（Monthly Active User）：月活躍用戶數(shù)。
22.GMV（Gross Merchandise Volume）：
商品交易總額，一種反應(yīng)商品交易總量的數(shù)據(jù)指標(biāo)。反映了一個(gè)平臺(tái)的交易活躍情況
23.轉(zhuǎn)化率/留存率：
轉(zhuǎn)化率是統(tǒng)計(jì)一個(gè)大范圍的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)或者產(chǎn)品動(dòng)作轉(zhuǎn)化出有效用戶的比例/留存率是用戶進(jìn)入產(chǎn)品之后，在一定的周期過(guò)后留存在產(chǎn)品中俄用戶數(shù)量。
24.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse)：
可簡(jiǎn)寫(xiě)為 DW ，是一種對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通常是為企業(yè)對(duì)過(guò)往數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而制定相關(guān)決策而存在的。（有一定的延遲性，只對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢操作）
25.數(shù)據(jù)可視化：
對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展示，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化能給決策者提供更直觀生動(dòng)的數(shù)據(jù)決策支持。
八、產(chǎn)品經(jīng)理如何寫(xiě)一份高質(zhì)量的 PRD
九、如何與工程師正確溝通
26.如何正確溝通
首先，看一下產(chǎn)品所涉及的邏輯是否完整，包括正常功能邏輯和異常功能邏輯（先進(jìn)行自檢）；其次，盡量使用第三方講述法，多用“我們一起來(lái)看一下這個(gè)問(wèn)題，用戶在使用產(chǎn)品時(shí)經(jīng)常會(huì)覺(jué)得，少用我覺(jué)得，我認(rèn)為”。
27.如何從產(chǎn)品角度參與技術(shù)討論：
首先對(duì)于產(chǎn)品需求有充分理解和把握，其次，形象化提問(wèn)
28.產(chǎn)品需求變動(dòng)時(shí)的溝通方法：
內(nèi)因推動(dòng)變化的角度去溝通
29.溝通順序
30.“這個(gè)功能做不了”怎么辦？——反問(wèn)3個(gè)問(wèn)題
1）這個(gè)產(chǎn)品需求在現(xiàn)有技術(shù)條件下，是否可實(shí)現(xiàn)，是不是存在技術(shù)邊界，如果是技術(shù)不可實(shí)現(xiàn)，就只能尋求新的產(chǎn)品解決方案?？蓪?shí)現(xiàn)則繼續(xù)發(fā)問(wèn)
2）既然是可實(shí)現(xiàn)，那做不了的原因是不是因?yàn)槲覀兡壳安痪邆溥@樣的技術(shù)？（研發(fā)新的技術(shù)或繼續(xù)問(wèn)）
3）那是不是因?yàn)殚_(kāi)發(fā)進(jìn)度和時(shí)間導(dǎo)致做不了？
十、產(chǎn)品經(jīng)理的自我修養(yǎng)
31.三種類型的產(chǎn)品經(jīng)理：
用戶體驗(yàn)型的產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)型產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理
1）用戶體驗(yàn)型產(chǎn)品經(jīng)理：主要為產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)負(fù)責(zé)，包括產(chǎn)品功能體驗(yàn)，視覺(jué)體驗(yàn)和信息體驗(yàn)；首先要求具備較高的同理心，理解目標(biāo)用戶的心理，得成為產(chǎn)品的用戶才能設(shè)計(jì)出好產(chǎn)品。
2）業(yè)務(wù)型產(chǎn)品經(jīng)理：是圍繞業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)動(dòng)作的設(shè)計(jì)，不直接設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能，需要具備宏觀思維，把控和設(shè)計(jì)的是整個(gè)產(chǎn)品的流程，具體到業(yè)務(wù)流程中的每個(gè)角色的動(dòng)作，以及每個(gè)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)之間是怎樣銜接和配合的。
3）數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理：專注于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品經(jīng)理，這里包括采集數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析，也包括了基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行產(chǎn)品改進(jìn)和決策的過(guò)程。好比產(chǎn)品的健康診斷書(shū)，需要隨時(shí)關(guān)注產(chǎn)品的數(shù)據(jù)反饋，通過(guò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)變化對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行靈活調(diào)整。
十一、產(chǎn)品經(jīng)理工作中遇到的問(wèn)題及可覺(jué)方法
32.解決問(wèn)題前先定位問(wèn)題：
很多時(shí)候不是我們解決不了問(wèn)題，而是我們根本就沒(méi)辦法搞明白問(wèn)題是什么。首先判斷問(wèn)題是否真實(shí)存在，其次對(duì)問(wèn)題的影響范圍做一個(gè)判斷。
1）與老板之間的不明確：一個(gè)公司要做的事情首先就是從老板的戰(zhàn)略出發(fā)，戰(zhàn)略指明方向，在這個(gè)大方向之下，產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)通過(guò)產(chǎn)品將戰(zhàn)略以用戶可用的產(chǎn)品形式展落地。產(chǎn)品經(jīng)理需要做的是對(duì)問(wèn)題進(jìn)行引導(dǎo)性的轉(zhuǎn)化，將老板的戰(zhàn)略落地，通過(guò)提問(wèn)的方式明確戰(zhàn)略意圖，然后提出可能的解決方案讓老板進(jìn)行二次確認(rèn)，最終明確更具體的解決方案，以推動(dòng)問(wèn)題的解決。
2）與設(shè)計(jì)師之間的爭(zhēng)論：設(shè)計(jì)師的工作往往具備一定的創(chuàng)造性而且是散發(fā)性的，要完成好的的設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)師要在理解設(shè)計(jì)目的的前提下發(fā)揮自己的想象，然后將設(shè)計(jì)表現(xiàn)出來(lái)。爭(zhēng)論主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是以設(shè)計(jì)目的的理解，而是以設(shè)計(jì)方式的選擇。
3）與工程師之間的不理解：解決這個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵在于學(xué)會(huì)題問(wèn)，不是拋出問(wèn)題等待回復(fù)，而是帶著可能的答案去提問(wèn)。產(chǎn)品經(jīng)理和工程師從不理解到理解過(guò)程中，需要 產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)揮自己的綜合能力，問(wèn)題的解決不一定是硬實(shí)力的比拼，更多是靠軟實(shí)力的較量，產(chǎn)品經(jīng)理能否控制談話和引導(dǎo)溝通，直接決問(wèn)問(wèn)題是否朝著解決方案的方向前進(jìn)。有時(shí)我們認(rèn)為的問(wèn)題俄能僅僅是思考和表達(dá)方式上的差異，退一步或者向前一步都能看到問(wèn)題的本質(zhì)，聚焦到答案上比聚焦到問(wèn)題上更有利于問(wèn)題的解決。
4）與業(yè)務(wù)人員的脫線：對(duì)于不同的脫線產(chǎn)物，綜合起來(lái)主要有兩類，一類是原始信息，也就是來(lái)自業(yè)務(wù)一線的未經(jīng)加工處理的信息，例如用戶的真實(shí)反饋。另一類是加工信息，即業(yè)務(wù)人員收到原始信息后給予自己的理解提出的問(wèn)題或者解決方案。對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理而言，第一類信息是有效信息，第二類信息是干擾信息。解決脫線問(wèn)題最行之有效的就是深入一線，獲得原始信息后再進(jìn)行進(jìn)一步的判斷和產(chǎn)品決策。
33. 聚焦問(wèn)題與聚焦答案：
1）聚焦答案：是一種解決問(wèn)題的思路和方式，當(dāng)我們完成對(duì)問(wèn)題的定位后，就需要將思路和胡伊琍轉(zhuǎn)移到尋求問(wèn)題解決方案的方向上來(lái)，聚焦答案是尋找問(wèn)題解決方案的一種引導(dǎo)。要求問(wèn)題解決者把解決問(wèn)題的重點(diǎn)放在如何解決問(wèn)題上，而不是一直關(guān)注問(wèn)題是什么，以及問(wèn)題帶來(lái)的現(xiàn)象和影響。
34.一個(gè)可能的解決問(wèn)題模型：
首先完成對(duì)問(wèn)題的定位，即明確問(wèn)題是什么；第二步，判斷問(wèn)題出現(xiàn)的起始節(jié)點(diǎn)；第三步，根絕問(wèn)題構(gòu)建解決方案。
