環(huán)境：
win7以上 VS2013以上
sdk版本：ArcFace v2.0
x86 x64平臺Debug、Release配置都已通過編譯
下載地址：https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_CSharp.git
配置過程:
- 到虹軟官網(wǎng)下載SDK2.0版本，點擊下載
-
解壓下載的x86或x64的zip包，本Demo以x64為例
在這里插入圖片描述 -
選擇平臺，如：在這里插入圖片描述
，將libarcsoft_face.dll和libarcsoft_face_engine.dll放到bin\x64\Debug下
在這里插入圖片描述 -
修改工程下App.config配置文件中的APP_ID和對應的SDKKEY64的值
在這里插入圖片描述 - 點擊啟動或者F5啟動；
- 其他詳細信息請閱讀項目中doc目錄下的說明文檔；
常見問題：
1.后引擎初始化失敗
(1)請選擇對應的平臺，如x64,x86
(2)刪除bin下面對應的asf_install.dat，freesdk_132512.dat；
(3)請確保App.config下的appid，和appkey與當前sdk一一對應。
2.SDK支持那些格式的圖片人臉檢測？
目前SDK支持的圖片格式有jpg，jpeg，png，bmp等。
3.使用人臉檢測功能對圖片大小有要求嗎？
推薦的圖片大小最大不要超過2M，因為圖片過大會使人臉檢測的效率不理想，當然圖片也不宜過小，否則會導致無法檢測到人臉。
4.使用人臉識別引擎提取到的人臉特征信息是什么？
人臉特征信息是從圖片中的人臉上提取的人臉特征點，是byte[]數(shù)組格式。
5.SDK人臉比對的閾值設(shè)為多少合適？
推薦值為0.8，用戶可根據(jù)不同場景適當調(diào)整閾值。
6.可不可以將人臉特征信息保存起來，等需要進行人臉比對的時候直接拿保存好的人臉特征進行比對？
可以，當人臉個數(shù)比較多時推薦先存儲起來，在使用時直接進行比對，這樣可以大大提高比對效率。存入數(shù)據(jù)庫時，請以Blob的格式進行存儲，不能以string或其他格式存儲。
7.在.Net項目中出現(xiàn)堆棧溢出問題,如何解決？
.Net平臺設(shè)置的默認堆棧大小為256KB，SDK中需要的大小為512KB以上，推薦調(diào)整堆棧的方法為：
new Thread(new ThreadStart(delegate {
ASF_MultiFaceInfo multiFaceInfo = FaceUtil.DetectFace(pEngine, imageInfo);
}), 1024 * 512).Start();
8.X86模式下批量注冊人臉有內(nèi)存溢出或圖片空指針
請增加虛擬內(nèi)存或每次批量注冊人臉控制在20張圖片范圍內(nèi)
9.圖片中有人臉，但是檢測時未檢測到人臉
(1)請調(diào)整detectFaceScaleVal的值；
(2)請確認圖片的寬度是否為4的倍數(shù)；
(3)請確認圖片是否通過ImageUtil.ReadBMP方法進行數(shù)據(jù)調(diào)整。
感謝 虹軟提供免費離線的人臉識別SDK
