OpenClaw + Ollama

Ollama

Install Ollama on Mac

brew install ollama

Run Qwen3 model on local, https://ollama.com/library/qwen3

ollama serve
## 或者 用 brew 讓 ollama 常駐后臺(tái)
## brew services start ollama

ollama run qwen3:4b

OpenClaw

使用 docker-compose 來(lái)運(yùn)行 OpenClaw, 內(nèi)容在 docker-compose.yml 中。

version: "3.8"

services:
  openclaw:
    image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest
    container_name: openclaw-agent
    ports:
      - "18789:18789" # API 服務(wù)端口
      - "18791:18791" # 前端訪問(wèn)端口
    volumes:
      - ./openclaw/data:/home/node/.openclaw # 配置
      - ./openclaw/logs:/tmp/openclaw/ # 日志
    restart: always

準(zhǔn)備工作

第一次運(yùn)行需要做一些配置

1. 啟動(dòng) OpenClaw

docker-compose up

啟動(dòng)成功后，查看 openclaw/data/openclow.json 文件：

• 記住 token 的值
• 修改 allowedOrigins 允許所有源訪問(wèn) "*"
• 在 gateway 下修改
  • UI端口: "port": 18798
  • Bind: "bind": "lan"

2. 配對(duì) Pairing

瀏覽器訪問(wèn) http://127.0.0.1:18789/

• Gateway Token 欄填入剛剛的 token

需要在容器內(nèi)部做一些操作來(lái)進(jìn)行配對(duì)

docker exec -it openclaw-agent bash

node dist/index.js devices list --token <your_token_value> --url ws://127.0.0.1:18789
# 此時(shí)顯示 Pending 狀態(tài), 復(fù)制 Request 列中的值，這個(gè)就是等待配對(duì)的瀏覽器
node dist/index.js devices approve <request_id>
# 此時(shí)你會(huì)看到配對(duì)成功 Approved your_device_id

# Example:
# node dist/index.js devices list --token da70c6c2d5ca66f3a7dc6f4e3b76038826b10e782e55f0da --url ws://127.0.0.1:18789
# node dist/index.js devices approve  --token your_token_value da70c6c2d5ca66f3a7dc6f4e3b76038826b10e782e55f0da

或者使用OpenClaw命令:

docker exec -it openclaw-agent bash

openclaw devices list
openclaw devices approve <request_id>

此時(shí)再返回網(wǎng)頁(yè)中進(jìn)行 connect, 認(rèn)證完成。

配置模型

[可選] 在 openclaw.json 修改OpenClaw使用的上下文窗口大小, 默認(rèn)是 4096， 推薦使用 64K

• contextWinidow:
• maxToken:

繼續(xù)在 docker continer 中執(zhí)行命令

openclaw config

• Local (this machine)
• Model
• Customer Provider
• API Base URL: http://host.docker.internal:11434/v1
  • 但是因?yàn)槲覀兊?OpenClaw 是在容器中運(yùn)行的，我們需要訪問(wèn)宿主機(jī)上的 11434 端口
  • 所以 URL: http://host.docker.internal:11434/v1
• Past API key now: ollama-local 隨意添加內(nèi)容作為秘鑰, 因?yàn)槭潜镜啬Ｐ?/li>
• Endpoint compatibility: OpenAI-compatible
• Model ID: qwen3:4b (填寫(xiě)你運(yùn)行的具體model)

配置成功后顯示 Verification successful.

Note:

也可以使用 Github Copilot 模型，設(shè)備認(rèn)證之后使用下面的命令設(shè)置模型

openclaw models set github-copilot/gpt-4o

總結(jié)

簡(jiǎn)單總結(jié)一下，體驗(yàn)了 OpenClaw 連接 Ollama 本地運(yùn)行的小模型，速度實(shí)在是太慢了，一分鐘才能得到響應(yīng)。如果沒(méi)有合適的機(jī)器(主要是顯卡顯存)的話，還是建議直接連大模型API。