神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)有感

 上周在老師的帶領(lǐng)下我們我們了解了深度學(xué)習(xí),然后課后我閱讀了《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》這本書,有了更深一點(diǎn)的了解。深度學(xué)習(xí)就是一個函數(shù),是一個很強(qiáng)大的函數(shù),只要改變函數(shù)變量,就可以像人腦一樣強(qiáng)大。? ? ? ? 該文章從手寫體的數(shù)字識別拉開帷幕,作者以這簡單而又復(fù)雜的問題,申引了邏輯與它其中的關(guān)系,對其問題進(jìn)行二值化、卷積化、矩陣簡化等多種很復(fù)雜的處理,然后通過特殊的識別函數(shù)進(jìn)行求解編程,文中出現(xiàn)了大量的數(shù)學(xué)公式,對此我理解的也不是很透徹,直到現(xiàn)在還在盡力理解,以求對此了解更加的深刻。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 我在網(wǎng)上看到谷歌的AlphaGo圍棋游戲程序最近在最高級別的比賽中戰(zhàn)勝了世界級的圍棋冠軍。圍棋被認(rèn)為是機(jī)器無法匹敵人類智慧的最后前沿領(lǐng)域之一,因?yàn)閲鍩o法用簡單的暴力計算的方式在有限時間內(nèi)求解。然而,你可以認(rèn)為AlphaGo團(tuán)隊(duì)采取了一個捷徑,通過訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)程序,使它下圍棋時能下出任何人類選手曾經(jīng)下過的最好的落子。而且,這個程序能夠通過和自己下圍棋來變得更強(qiáng)。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 現(xiàn)在的的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)也只是在發(fā)展階段,未來的人工智能,無人駕駛等它都是核心,前景非常廣闊!

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