數(shù)據(jù)的查詢
基本查詢
l 查詢的核心語法
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db.infos.find(查詢條件,[,{設(shè)置顯示的字段}])
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n db.infos.find()
n 查詢url為http://www.baidu.com
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db.infos.find({url: “http://www.baidu.com”})
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對于設(shè)置的顯示字段稱為數(shù)據(jù)的投影操作，如果不需要顯示的字段設(shè)置為0，如果需要顯示的字段設(shè)置為1;默認(rèn)值為1
n 不想顯示_id
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db.infos.find(
{url: “http://www.baidu.com”}, {_id: 0}
)
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n 如果想優(yōu)雅的顯示 .pretty()
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db.infos.find(
{url: “http://www.baidu.com”}, {_id: 0}
).pretty()
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n 查詢單個數(shù)據(jù)
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db.infos.findOne(
{url: “http://www.baidu.com”}, {_id: 0}
).pretty()
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關(guān)系運算
在mongodb中支持的關(guān)系查詢：$gt,$lt,$gte,$lte,$ne
準(zhǔn)備：
db.students.drop();
db.students.insert({name: “張三1”, age: 20, sex: “男”, score: 69, address: “海淀區(qū)”});
db.students.insert({name: “張三2”, age: 19, sex: “女”, score: 89, address: “海淀區(qū)”});
db.students.insert({name: “張三3”, age: 22, sex: “女”, score: 99, address: “海淀區(qū)”});
db.students.insert({name: “張三4” age: 23, sex: “男”, score: 83, address: “海淀區(qū)”});
db.students.insert({name: “張三5, age: 24, sex: “男”, score: 81, address: “海淀區(qū)”});
db.students.insert({name: “張三6”, age: 25, sex: “男”, score: 59, address: “海淀區(qū)”});
db.students.insert({name: “張三7”, age: 26, sex: “男”, score: 39, address: “海淀區(qū)”});
n 查詢姓名是張三的學(xué)生
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db.students.find({name: “張三”}).pretty()
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n 查詢性別是男的學(xué)生的信息
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db.students.find({sex: “男”}).pretty()
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n 查詢學(xué)生年齡大于20歲的學(xué)生
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db.students.find(
{
age: {
“$gt”: 20
}
}
).pretty()
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n 查詢姓名不是張三2的信息
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db.students.find(
{
name: {
“$nt”: “張三2”
}
}
).pretty()
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邏輯運算
主要有三種類型：$and,$or,$not|$nor
n 查詢學(xué)生年齡在20~22歲之間的
在進(jìn)行and連接是最容易的，只需要使用“,”分割若干個條件即可
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db.students.find(
{
age: {“$gte”: 20, “$lte”22}
}
).pretty()
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n 查詢學(xué)生年齡大于20歲，或成績大于90
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db.students.find(
{
“$or”: [
{age: { “$gt”: 20}},
{score: { “$gt”: 90}}
]
}
).pretty()
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n 查詢學(xué)生年齡小于20歲，并且成績小于90的學(xué)生
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db.students.find(
{
“$nor”: [
{age: { “$gte”: 20}},
{score: { “$gte”: 90}}
]
}
).pretty()
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模運算
模運算使用“$mod”來穩(wěn)層，語法
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{$mod: [數(shù)字， 余數(shù)]}
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n 例如：求對20取余，余數(shù)為2的學(xué)生
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db.students.find(
{ “$age”: {“$mod”: [20,2]}}
)
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范圍查詢
nin不在范圍之中
n 查詢姓名是“張三”“張三2”的信息
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db.students.find(
{
“name”: {
*“$in”: [“張三”, “張三2”]
}
}
).pretty()
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n 查詢姓名不是“張三”“張三2”的學(xué)生的信息
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db.students.find(
{
“name”: {
“$nin”: [“張三”, “張三2”]
}
}
).pretty()
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數(shù)組查詢
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db.students.insert({name: “李四1”, age: 26, sex: “男”, score: 39, address: “海淀區(qū)”, course: [‘html’, ‘css’, ‘JavaScript’]});
db.students.insert({name: “李四2”, age: 26, sex: “男”, score: 39, address: “海淀區(qū)”, course: [‘html’, ‘css’, ‘JavaScript’, ‘jQuery’]));
db.students.insert({name: “李四3”, age: 26, sex: “男”, score: 39, address: “海淀區(qū)”, course: [‘html’, ‘css’, ‘JavaScript’, ‘jQuery’]});
db.students.insert({name: “李四4”, age: 26, sex: “男”, score: 39, address: “海淀區(qū)”, course: [‘html’, ‘css’, ‘JavaScript’, ‘jQuery’]));
db.students.insert({name: “李四5”, age: 26, sex: “男”, score: 39, address: “海淀區(qū)”, course: [‘html’, ‘css’, ‘JavaScript’, ‘jQuery’]));
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數(shù)組數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，可以使用的運算符：$all,$size,$slice,$elemMatch
n 同時參加html與css課程的學(xué)生
u 現(xiàn)兩個數(shù)組內(nèi)容都需要保存，所以使用{“$all”: [內(nèi)容1，內(nèi)容2，……] }
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db.students.find(
{
‘course’: {
“$all”: [‘html’, ‘css’]
}
}
).pretty();
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n 查詢數(shù)組中第二個內(nèi)容（index = 3，下標(biāo)從0開始）為jQuery的信息
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db.students.find(
{“course.3”: “jQuery”}
).pretty()
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n 查詢只參加兩門課程的學(xué)生
使用$size來控制數(shù)量
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db.students.find(
{
course: {
‘$size’: 2
}
}
).pretty()
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n 返回所有學(xué)生年齡是19歲，但是只顯示兩門課程
目前只取前兩門的信息
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db.students.find(
{‘a(chǎn)ge’: 19},
{
‘course’: {
‘$slice’: 2
}
}
).pretty()
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n 返回所有學(xué)生年齡是19歲，但是顯示第2門與第3門的課程
$slice[index, num] 表示從index下標(biāo)開始數(shù)，連續(xù)截取num位
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db.students.find(
{‘a(chǎn)ge’: 19},
{
‘course’: {
‘$slice’: [1,2]
}
}
).pretty()
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嵌套集合
db.students.insert([
{
name: “王五”, age: 26, sex: “男”, score: 39, address: “海淀區(qū)”,parents: [
{name: “王五-父親”, job: “局長”, age: 50},
{name: “王五-目前”, job: “處長”, age: 48}
]
},
{
name: “王五2”, age: 26, sex: “男”, score: 39, address: “海淀區(qū)”,parents: [
{name: “王五2-父親”, job: “局長”, age: 50},
{name: “王五2-目前”, job: “處長”, age: 48}
]
},
{
name: “王五3”, age: 26, sex: “男”, score: 39, address: “海淀區(qū)”,parents: [
{name: “王五3-父親”, job: “局長”, age: 50},
{name: “王五3-目前”, job: “處長”, age: 48}
]
},
{
name: “王五4”, age: 26, sex: “男”, score: 39, address: “海淀區(qū)”,parents: [
{name: “王五4-父親”, job: “局長”, age: 50},
{name: “王五4-目前”, job: “處長”, age: 48}
]
}
]);
n 查詢年齡大于20歲 ，父母職位有人是局長的信息
db.students.find(
{
"$and": [
{'age': {"$gte": 20}},
{'parents':
{
$elemMatch: {
"job": '局長'
}
}
}
]
}
).pretty();
字段判斷是否存在
$exists 可以判斷某個字段是否存在，如果設(shè)置為true表示存在，如果設(shè)置為false則不存在
n 查詢具有parents的成員
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db.students.find(
{
parents: {
$exists: true
}
}
).pretty();
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n 查詢地址不存在的信息
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添加一個地址不存在的信息
db.students.insert(
{
name: "王五6", age: 26, sex: "男", score: 39, parents: [
{name: "王五6-父親", job: "局長2", age: 50},
{name: "王五6-目前", job: "處長", age: 48}
]
}
)
查詢地址不存在的信息
db.students.find(
{
address: {
$exists: false
}
}
).pretty()
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where條件過濾
n 使用where進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢
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db.students.find(
{
$where: "this.age > 20"
}
).pretty()
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db.students.find(
"this.age > 20"
).pretty()
【不推薦】
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對于where語句是可以簡化的，但是這類的操作屬于對于每一行都進(jìn)行比較，對于數(shù)據(jù)量較大的并不適合使用，實際上以上代碼就是編寫一個操作的函數(shù)
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db.students.find(
{
$where: function(){
return this.age > 20
}
}
).pretty()
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db.students.find(
function(){
return this.age > 20
}
).pretty()
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以上只是查詢一個數(shù)據(jù)，執(zhí)行了一個條件的判斷，如果多個條件需要使用$and連接
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db.students.find(
{
$and: [
{
$where: "this.age > 20"
},
{
$where: "this.age < 28"
}
]
}
).pretty()
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雖然這種形式可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢，但是其最大的缺點是在MongoDB保存的BSON數(shù)據(jù)重新變成了JavaScript的語法結(jié)構(gòu)，這種方式不方便使用數(shù)據(jù)的索引機(jī)制，所以不建議使用
正則運算
如果需要使用模糊查詢，必須使用正則表達(dá)式，
格式：
l 基礎(chǔ)語法：{key: 正則標(biāo)記}
l 完整語法：{key:
{
$regex: 正則標(biāo)記,
$options: 選項
}
}
n 對于options主要設(shè)置正則信息查詢的標(biāo)記
u i :忽略大小寫
u m：多行查詢
u x：空白字符串，除了被轉(zhuǎn)義的或在字符類中意外的完全被忽略
u s：匹配所有字符，包含換行內(nèi)容
n 如果直接使用，那么只能使用i和m
n 查詢以王開頭的學(xué)生的信息
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db.students.find(
{
name: /王/
}
).pretty()
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n 查詢數(shù)組數(shù)據(jù)，查詢學(xué)生父母職位帶與校字段的信息
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db.students.find(
{
parents: {
$elemMatch: {
job: /校/
}
}
}
).pretty()
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聯(lián)系方式QQ:1718202383
可接應(yīng)屆畢業(yè)生論文項目
可接外包項目
