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概念
協程，英文名：Coroutine
- 協程是單線程執(zhí)行模式，因其執(zhí)行切換是由代碼自身控制，故有極高的執(zhí)行效率。與多線程相比，協程數量越多，協程的性能優(yōu)勢就越明顯。
- 不需要多線程的鎖機制，不存在同時寫變量的沖突。在協程中控制共享資源不加鎖，只需要判斷狀態(tài)即可，故執(zhí)行效率比多線程高很多。
- 因其是單線程模式，故采用 多進程+協程 的方式，充分利用CPU多核的計算處理能力，充分發(fā)揮其高效率。
協程執(zhí)行流程：
協程調度切換時，將寄存器上下文和棧保存到其他地方，在切回來的時候，恢復先前保存的寄存器上下文和棧。因此協程能保留上一次調用時的狀態(tài)（即所有局部狀態(tài)的一個特定組合），每次過程重入時，就相當于進入上一次調用的狀態(tài)，換種說法：進入上一次離開時所處邏輯流的位置。
實現方式
- python 對 協程的支持是通過 generator(生成器) 實現的
- 生成器Tips:
- 可以使用 for 循環(huán)迭代
- 可以使用 next() 迭代
- 可以使用 send() 迭代
- yield value 不但可以返回一個值，也可以接受調用者發(fā)出的參數（在下面的代碼示例中中能充分說明）
代碼示例及說明
def consumer():
r = ''
while True:
# yield 返回 r, 并將 producer() 中 c.send(n)中的 n 賦值給 consumer中的 n
n = yield r
if not n:
return
print('[PRODUCER] Consuming %s...{}'.format(n))
r = '200OK!'
def producer(m):
m.send(None)
n = 0
while n < 5:
n += 1
print('[PRODUCER] Producing %s...{}'.format(n))
# producer 通過 send() 將變量 n 作為參數傳給 consumer 中 yidle 接收的參數,
# 并且將 yield 的返回值 賦給 res
res = m.send(n)
print('[PRODUCER] Consumer Return %s...{}'.format(res))
if __name__ == '__main__':
c = consumer()
producer(c)
執(zhí)行流程：
- 執(zhí)行腳本，首先執(zhí)行 if _name_ == '_main_'中的代碼塊
- 首先 produce() 函數執(zhí)行c.send(None) ，啟動生成器，consumer() 遇到 n = yield r ，此時 r = ''， yield 返回 空 并停止執(zhí)行，進入等待
- produce()進入while循環(huán)，q = 0 + 1 = 1，打印“[PRODUCER] Producing %s...1”
- res = c.send(q) 。 將 1 傳給consumer() ,此時 n = 1，if 判斷條件為False。并且打印 [PRODUCER] Consuming %s...1。r 被重新賦值為 '200OK!' 。
- 因為死循環(huán)，程序再次執(zhí)行到 n = yield r ,程序停止運行，進入等待。
- producer() 函數中第19 行 res 接收 上述 yield 返回的 r 變量，即'200OK!' 。
- 打?。篬PRODUCER] Consumer Return %s...200OK!
- 接下來的從第 4 步開始循環(huán)執(zhí)行。
以上部分可以發(fā)現，consumer 內部一直被中斷，去執(zhí)行 producer 中的程序。而不是 consumer 完全執(zhí)行完。
這一點一定要吃透，否則無法理解 async 異步的流程。
