一、Hive缺陷
Hive建立在Hadoop平臺上，依賴底層的MapReduce和HDFS，因此延遲高
二、Impala簡介
Impala由Cloudera公司開發(fā)實時交互查詢系統(tǒng)，參照Dremel系統(tǒng)設(shè)計。運(yùn)行需要要依賴Hive的元數(shù)據(jù)。
Impala不需要把SQL轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)（是批處理，Hive需要），而是采用了分布式查詢引擎（與商業(yè)并行關(guān)系數(shù)據(jù)庫類似），可以之間與HDFS和HBase做交互查詢，因此響應(yīng)比Hive快得多，實時交互性更好。
Impala和hive采用相同的SQL語法、ODBC驅(qū)動程序和用戶訪問接口。
Reference:
https://www.icourse163.org/learn/XMU-1002335004?tid=1450180443#/learn/content?type=detail&id=1214310162&cid=1217922321&replay=true
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