? ? 前天寫了關(guān)于孩子在幼兒階段英語啟蒙的文章?，F(xiàn)在終于找到了理論支撐我們?yōu)槭裁丛诤苄〉碾A段要開發(fā)孩子的語言。雖然我們孩子在今后學(xué)習(xí)過程都會(huì)學(xué)，為什么我們還要在幼兒階段去啟蒙呢？

? ? 我們可以在優(yōu)酷上搜 Improving early child development with words。演講者是Dr. Brenda Fitzgerald，喬治亞州衛(wèi)生署長，她就重復(fù)了一個(gè)科學(xué)界的結(jié)論：孩子三歲以前所接觸到的詞匯量，決定了這個(gè)娃的大腦發(fā)育，也大概率上決定了這個(gè)孩子一生的成就。

? ? 這個(gè)事情被重視，起源于芝加哥大學(xué)的Dana Suskind教授。Suskind教授是Thirty Million

Words（三千萬詞）的發(fā)起人之一，是給白宮的《EARLY LANGUAGE GAPS: SOURCES AND

SOLUTIONS》白皮書的作者之一，也是《Thirty MillionWords》這本書的作者。很意外的是，她是一位醫(yī)學(xué)博士。她做過幾期人工耳蝸植入手術(shù)之后，故事發(fā)生了。

　　Zach和Michelle都是Suskind教授的病人，先天耳聾，并在12個(gè)月的時(shí)候做了人工耳蝸植入手術(shù)。Suskind教授負(fù)責(zé)任，對病人進(jìn)行持續(xù)的術(shù)后跟蹤。后來，兩個(gè)孩子表現(xiàn)差異巨大，三年級的時(shí)候，Zach在一個(gè)班級里是個(gè)好學(xué)生，而Michelle幾乎沒有辦法通過語言溝通。那么，問題來了，為什么？

這激起了Suskind教授強(qiáng)烈的好奇心，開始找資料追查。最終，堪薩斯大學(xué)（University of Kansa）的兒童心理學(xué)家貝蒂·哈特（Todty Hart）和托德·里斯利（Todd Risley）的工作，引起了她的注意。兩位心理學(xué)家完成了橫跨各個(gè)社會(huì)階層的巨量的調(diào)查，得出以下結(jié)論：富裕家庭的孩子在四歲生日前會(huì)聽到四千五百萬詞，而接受福利援助的家庭的孩子，只能聽到一千三百萬詞。這之間，是三千二百萬詞的鴻溝。這被認(rèn)為是早期兒童發(fā)展領(lǐng)域最重要的發(fā)現(xiàn)之一。

　　Suskind教授馬上回頭去看Zach和Michelle。Zach來自一個(gè)富裕家庭，只要醒來就一直佩戴人工耳蝸，而且家庭成員經(jīng)常在一起談話、閱讀和歌唱?？蓱z的的Michelle？哦，她們家的耳蝸經(jīng)常斷電，因?yàn)殡姵靥F了。

詞匯只是冰山一腳：問題的覆蓋面

Hart和Risley的研究，不僅體現(xiàn)在詞匯量上。最初幾年聽到更多詞匯的孩子，以后的智商和考試成績都比較高。后來，Dale Walker博士重新評估了Hart和Risley研究中的孩子，發(fā)現(xiàn)10歲左右的考試成績，也和最初幾年聽到的詞匯量正相關(guān)。

Suskind教授還發(fā)現(xiàn)，包括數(shù)學(xué)能力在內(nèi)的各項(xiàng)基礎(chǔ)智能，都和早期接觸語言量相關(guān)。其實(shí)，父母和孩子的談話中，一定會(huì)包含數(shù)字相關(guān)的詞匯。

　　三千萬詞計(jì)劃和三個(gè)T：怎么做

證實(shí)了這些猜想后，Suskind教授發(fā)起了「Thirty Million Words」計(jì)劃，以求彌合家庭早期教育間的差距。這個(gè)計(jì)劃，由三個(gè)原則組成：（1）Tune In 調(diào)頻 （2）Talk More 多說 （3）Take Turns 輪流。調(diào)頻，說的是，父母要觀察孩子的注意力在哪里，然后聊孩子注意的東西。多說，就是多說，爹媽們自己多學(xué)習(xí)，這會(huì)提高談話質(zhì)量。輪流，說的是，聊的過程中要孩子參與，不一定是語言參與，尤其是一歲以前，能夠笑一笑、動(dòng)一動(dòng)都很好。

值得注意的是，Suskind教授還指出，可能需要第四個(gè)T，Turn? Off，就是關(guān)掉電子設(shè)備。孩子從iPad之類的設(shè)備中，并不能完成基礎(chǔ)語言的任務(wù)。在之前我寫的文章中也說到，孩子英語啟蒙靠手機(jī)和電子產(chǎn)品是不顯示的，

現(xiàn)在，放下手機(jī)，觀察孩子的注意力在哪里，陪他聊聊。注意陪伴和互動(dòng)的質(zhì)量啊。