138.1 PaddlePaddle

• PaddlePaddle是百度開源的一個(gè)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)
• PaddlePaddle為深度學(xué)習(xí)研究人員提供了豐富的API，可以輕松地完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配置，模型訓(xùn)練等任務(wù)。
• 官方文檔中簡(jiǎn)易介紹了如何使用框架在
  • 線性回歸
  • 識(shí)別數(shù)字
  • 圖像分類
  • 詞向量
  • 個(gè)性化推薦
  • 情感分析
  • 語(yǔ)義角色標(biāo)注
  • 機(jī)器翻譯等方面的應(yīng)用

138.2 Deeplearning4j

• DeepLearning4J（DL4J）是一套基于Java語(yǔ)言的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包，可以構(gòu)建、定型和部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • DL4J與Hadoop和Spark集成，支持分布式CPU和GPU
• Deeplearning4j包括了分布式、多線程的深度學(xué)習(xí)框架，以及普通的單線程深度學(xué)習(xí)框架
  • 定型過程以集群進(jìn)行，也就是說，Deeplearning4j可以快速處理大量數(shù)據(jù)
  • Deeplearning4j在開放堆棧中作為模塊組件的功能，使之成為為微服務(wù)架構(gòu)打造的深度學(xué)習(xí)框架
• Deeplearning4j從各類淺層網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，設(shè)計(jì)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • 這一靈活性使用戶可以根據(jù)所需，在分布式、生產(chǎn)級(jí)、能夠在分布式CPU或GPU的基礎(chǔ)上與Spark和Hadoop協(xié)同工作的框架內(nèi)，整合受限玻爾茲曼機(jī)、其他自動(dòng)編碼器、卷積網(wǎng)絡(luò)或遞歸網(wǎng)絡(luò)

• Deeplearning4j在已建立的各個(gè)庫(kù)及其在系統(tǒng)整體中的所處位置

  
  

138.3 Mahout

• Mahout是基于Hadoop的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)分布式框架
  • Mahout用MapReduce實(shí)現(xiàn)了部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘算法，解決了并行挖掘的問題
• Mahout包含許多實(shí)現(xiàn)，包括聚類、分類、推薦過濾、頻繁子項(xiàng)挖掘等

• Mahout算法庫(kù)：

  
  

• Mahout應(yīng)用場(chǎng)景：

  
  

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