Android必學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)之垃圾回收

前言

?Java堆和方法區(qū)兩個(gè)區(qū)域有明顯的不確定性,因?yàn)橐粋€(gè)接口的多個(gè)實(shí)現(xiàn)類(lèi)需要的內(nèi)存可能不一樣,一個(gè)方法所執(zhí)行的不同條件分支所需的內(nèi)存也可能不一樣,只有處于運(yùn)行期間,我們才能知道創(chuàng)建哪些對(duì)象,創(chuàng)建多少個(gè)對(duì)象,這部分內(nèi)存的分配和回收是動(dòng)態(tài)的,垃圾回收器所關(guān)注的正是這部分內(nèi)存該如何管理。


1 引用計(jì)數(shù)法

?Python、微軟COM技術(shù)、使用ActionScript 3的FlashPlayer使用引用計(jì)數(shù)法進(jìn)行管理內(nèi)存。

1.1 定義

?在對(duì)象中添加一個(gè)引用計(jì)數(shù)器,沒(méi)一個(gè)地方引用它時(shí),計(jì)數(shù)器值就加一;當(dāng)引用失效時(shí),計(jì)數(shù)器值就減一;任何時(shí)刻計(jì)時(shí)器為零的對(duì)象就是不可能再被使用的。

1.2 為什么JVM不使用引用計(jì)數(shù)法管理內(nèi)存?

?因?yàn)橐糜?jì)數(shù)法有很多特殊情況需要考慮,必須要配合大量的額外處理才能保證正確工作,例如單純的引用計(jì)數(shù)就很難解決對(duì)象之間相互循環(huán)引用的問(wèn)題。


2 可達(dá)性分析算法

?Java、C#使用可達(dá)性分析來(lái)判定對(duì)象是存活。

2.1 定義

?以"GC Roots"的根對(duì)象作為起始節(jié)點(diǎn)集,從這些節(jié)點(diǎn)開(kāi)始,根據(jù)引用關(guān)系向下搜索,搜索過(guò)程中所走過(guò)的路徑為“引用鏈”,如果某個(gè)對(duì)象到"GC Roots"間沒(méi)有任何引用鏈相連,就可以稱(chēng)為對(duì)象不可達(dá),證明此對(duì)象是并不可能再被使用的。

2.2 GC Roots對(duì)象

?在Java技術(shù)體系里面,固定可作為GC Roots的對(duì)象包括以下幾種:

  • 在虛擬機(jī)棧中的本地變量表引用的對(duì)象,例如:線程被調(diào)用的方法堆棧中使用到的參數(shù)、局部變量、臨時(shí)變量等。
  • 在方法區(qū)中靜態(tài)屬性引用的對(duì)象,例如:Java類(lèi)的引用類(lèi)型靜態(tài)變量。
  • 在方法去中引用的對(duì)象,例如:字符常量池里的引用。
  • 在本地方法棧中JNI引用的對(duì)象。
  • Java虛擬機(jī)內(nèi)部的引用,如基本數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的Class對(duì)象,一些常駐的異常對(duì)象等,還有系統(tǒng)類(lèi)加載器。
  • 所有被同步鎖(Syschronized關(guān)鍵字)持有的對(duì)象。
  • 反映Java虛擬機(jī)內(nèi)部情況的JMXBean、JVMTI中注冊(cè)的回調(diào)、本地代碼緩存等。
    ?G1、ZGC等垃圾回收器還實(shí)現(xiàn)了局部回收,它們?cè)趯?shí)現(xiàn)上也做了跟中優(yōu)化處理。

3 引用

?無(wú)論是引用計(jì)數(shù)法還是可行性分析算法判定對(duì)象是否存活都和"引用"離不開(kāi)關(guān)系,引用根據(jù)回收時(shí)機(jī)可以分為強(qiáng)引用(Strongly Refrence)、軟引用(Soft Refrence)、弱引用(Weak Refrence)、虛引用(Phantom Refrence)

3.1 強(qiáng)引用(Strongly Refrence)

?程序代碼中普遍存在的引用賦值,即類(lèi)似Object obj = new Object(),只要強(qiáng)引用關(guān)系還存在,垃圾回收器就永遠(yuǎn)不會(huì)回收被引用的對(duì)象。

3.2 軟引用(Soft Refrence)

?內(nèi)存不足時(shí)被回收,如果回收之后內(nèi)存還時(shí)不夠用就拋出OOM。

3.3 弱引用(Weak Refrence)

?下一次GC時(shí)被回收。

3.4 虛引用(Phantom Refrence)

?一個(gè)對(duì)象是否有虛引用存在,完全不會(huì)對(duì)其生存時(shí)間構(gòu)成影響,也無(wú)法通過(guò)虛引用來(lái)取得一個(gè)對(duì)象實(shí)例。為一個(gè)對(duì)象設(shè)置虛引用的目的只是為了能在這個(gè)對(duì)象被垃圾回收器回收時(shí)都到一個(gè)系統(tǒng)通知。


4 垃圾收集算法

?從如何判定對(duì)象消亡的角度出發(fā),垃圾收集算法可以劃分為“引用計(jì)數(shù)式垃圾收集”和“追蹤式垃圾收集”,JVM所有垃圾回收算法均屬于“追蹤式垃圾收集”。

4.1 分代收集理論

?分代收集名為理論,實(shí)質(zhì)是一套符合大多數(shù)程序運(yùn)行實(shí)際情況的經(jīng)驗(yàn)法則,它建立在兩個(gè)分代假說(shuō)之上:

  • 弱分代假說(shuō):絕大多數(shù)對(duì)象都是朝生夕滅的。
  • 強(qiáng)分代假說(shuō):熬過(guò)越多次垃圾收集過(guò)程的對(duì)象就越難以消亡。
    ?根據(jù)以上兩種分代假說(shuō),收集器應(yīng)該將Java堆劃分出不同的區(qū)域,然后將回收對(duì)象依據(jù)年齡分配到不同的區(qū)域之中存儲(chǔ)。在新生代每次垃圾回收時(shí)都會(huì)有大批對(duì)象死去,JVM將難以回收的對(duì)象放到老年代以低頻率來(lái)回收這個(gè)區(qū)域。
    ?新生代和老年代之間可能存在引用,假設(shè)在新生代進(jìn)行垃圾收集,但是新生代對(duì)象可能被老年代對(duì)象引用,為了找出新生代中的存活對(duì)象,不得不在固定的GC Roots之外,再額外便利整個(gè)老年代中所有對(duì)象來(lái)確??蛇_(dá)性分析結(jié)果的正確性,反之也存在可能。這種方式無(wú)疑是會(huì)帶來(lái)性能負(fù)擔(dān)的,因此引入了跨代引用假說(shuō)。
  • 跨代引用假說(shuō)
    ?例如在新生代上建立一個(gè)全局的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),把老年代劃分成若干個(gè)小塊,標(biāo)識(shí)出哪一塊內(nèi)存會(huì)存在跨代引用,此后發(fā)生垃圾收集時(shí)就不用遍歷整個(gè)老年代。

4.2 回收類(lèi)型

  • 部分收集(Partil GC)
    ① 新生代收集(Minor GC/Young GC)
    ② 老年代收集 (Major GC/Old GC)
    ③ 混合GC(mixed GC):指目標(biāo)是收集整個(gè)新生代以及部分老年代的垃圾收集。目前只有G1 收集器會(huì)有這種行為。
  • 整堆收集(Full GC):收集整個(gè)Java堆和方法區(qū)的垃圾收集。

4.3 標(biāo)記-清除算法

4.4 標(biāo)記-復(fù)制算法(半?yún)^(qū)復(fù)制)

4.5 標(biāo)記-整理算法


5 ART垃圾回收

?我們都知道Android 5.0之后ART虛擬機(jī)用于完全取代了Dalvik虛擬機(jī),ART引入了預(yù)編譯技術(shù)AOT(Ahead-Of-Time compile)相比Dalvik的即時(shí)編譯技術(shù)(Just-In-Time compile),AOT減少了運(yùn)行時(shí)重復(fù)編譯程序無(wú)用功。

在Android 5.0之前只有標(biāo)記清除算法一種策略

在Android 5.0之后,ART增加了標(biāo)記復(fù)制算法和標(biāo)記整理算法

?ART在程序處于前臺(tái)時(shí)使用標(biāo)記清除算法,處于后臺(tái)時(shí)使用標(biāo)記整理算法,在前臺(tái)切換后臺(tái)時(shí)或者后臺(tái)切換前臺(tái)時(shí),ActivityManager會(huì)通知發(fā)生一次標(biāo)記復(fù)制算法。


總結(jié)

?標(biāo)記清除、標(biāo)記復(fù)制、標(biāo)記整理算法觸發(fā)STW(Stop The World)造成線程全部暫時(shí)停掉(它們耗時(shí)的長(zhǎng)短和前面的順序一樣),ART何時(shí)使用垃圾收集清理算法是根據(jù)用于處于前臺(tái)還是后臺(tái)來(lái)動(dòng)態(tài)選擇清理算法的。
?目前來(lái)說(shuō)只能通過(guò)修改build.prop改變堆的大小等屬性,因此我們?nèi)粘i_(kāi)發(fā)的上層應(yīng)用是無(wú)法修改堆屬性的。

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