從前面我們可以發(fā)現(xiàn)，語言模型是不會做 action 的，它們只是 output text。如果能夠構(gòu)建 agent 就可以了。
Agent流程
Agents 這個概念其實很早了，但是隨著大模型的出現(xiàn)，才真的能夠作為自然語言進行交互，將LLM作為推理引擎，決策應(yīng)該做什么 actions。然后action的result，反饋給agent，形成一個循環(huán)。
LangGraph就是一個LangChain的擴展，用于提供controllable、customizable的agent。
