Mongo分庫(kù)方案兩種形式分析：

1. mongo sharding方式：

1.1. 深翻頁(yè)的問(wèn)題。

舉例：當(dāng)mongo的分片是5片時(shí)，分頁(yè)查詢（如果按照創(chuàng)建時(shí)間倒敘查詢）第一頁(yè)，每頁(yè)50條數(shù)據(jù)，則mongo sharding在每個(gè)分片上取50條數(shù)據(jù)，一共50 * 5 = 250條數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行匯總，計(jì)算出前50條正確數(shù)據(jù)作為返回結(jié)果。如果是翻頁(yè)到1000頁(yè)，那么mongo sharding需要從5個(gè)分片上分別查詢50 * 1000=5萬(wàn)條條數(shù)據(jù)，然后匯總成50 * 1000 * 5 = 25萬(wàn)條數(shù)據(jù)，然后計(jì)算第1000頁(yè)的數(shù)據(jù)，，這樣系統(tǒng)會(huì)占用很大的系統(tǒng)資源，很容易造成系統(tǒng)異常。這個(gè)問(wèn)題暫時(shí)沒(méi)有什么可以解決的辦法。

1.2. mongo sharding再平衡時(shí)，有可能查詢數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復(fù)的問(wèn)題

當(dāng)mongo sharding根據(jù) sharding key，將數(shù)據(jù)存入mongo的5個(gè)片（1，2，3，4，5）時(shí)，一般會(huì)產(chǎn)生5個(gè)分片數(shù)據(jù)不均勻的問(wèn)題，假如1，2的分片數(shù)據(jù)較多，3，4，5的分片數(shù)據(jù)量較少，那么mongo sharding再平衡策略會(huì)將1，2分片上的數(shù)據(jù)平衡到3，4，5分片上，如果此時(shí)數(shù)據(jù)正在進(jìn)行平衡，那么查詢1，2分片上的數(shù)據(jù)平衡到3，4，5的那部分的數(shù)據(jù)時(shí)，而且沒(méi)有命中索引的情況時(shí)，有可能出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)的現(xiàn)象?，F(xiàn)有的解決方式是，在晚上調(diào)用量少的時(shí)候進(jìn)行數(shù)據(jù)平衡，白天數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大的時(shí)候關(guān)閉再數(shù)據(jù)平衡。

1.3. mongo分片擴(kuò)展

分片不能夠無(wú)限擴(kuò)大，實(shí)際使用中一般分成個(gè)位數(shù)分片，很難做到無(wú)限擴(kuò)展。

1.4. sharding的key不能變更

sharding key 一旦指定，不可更改。更改之后，訪問(wèn)數(shù)據(jù)的分片邏輯會(huì)變，導(dǎo)致服務(wù)不可用。

2. 采用物理分庫(kù)方式：

2.1 分庫(kù)要自己代碼實(shí)現(xiàn)

需要自己代碼中實(shí)現(xiàn)根據(jù)不同的context訪問(wèn)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，即實(shí)現(xiàn)根據(jù)分庫(kù)的key，路由到不同的物理庫(kù)上。

2.2 不同的分庫(kù)交叉訪問(wèn)問(wèn)題

不能夠像mongo sharding那樣直接交叉訪問(wèn)庫(kù)，如果要進(jìn)行交叉訪問(wèn)庫(kù)，只能在程序中自己實(shí)現(xiàn)。

2.3 負(fù)載均衡

mongo sharding內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了負(fù)載均衡，如果采用物理分成多個(gè)mongo庫(kù)，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡需要自己代碼實(shí)現(xiàn)。