Environment
?? Linux
?? 2080Ti
?? CUDA10.0
?? Python3
?? Tensorflow1.12
本以為徹底解決了問(wèn)題,可不想到前述的兩個(gè)措施都是指標(biāo)不治本。吃個(gè)飯回來(lái)運(yùn)行一下代碼又玄學(xué)了。
隨機(jī)性屏蔽變量顯示。。。藍(lán)受。
痛定思痛,從基層查起,通過(guò)又荒廢了一個(gè)晚上,終于發(fā)現(xiàn)了根本性的原因。

原來(lái)是由于使用了tf.train.Supervisor, 在sv.managed_session()中有配套summary可視化 工具,而代碼中卻另起爐灶我行我素地又開了個(gè)add_summary(). 兩個(gè)體系不是一個(gè)體系,所以很可能兩個(gè)體系的函數(shù)不配合工作。

解決方法:把原來(lái)所有的add_summary()注釋掉,統(tǒng)統(tǒng)改成sv.summary_computed()即可。
終于解決了,開森~