產(chǎn)生背景

隨著過(guò)去十多年企業(yè)信息化的高速發(fā)展，各垂直行業(yè)積累了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及用戶行為數(shù)據(jù)。我們正處在一個(gè)從IT到DT的轉(zhuǎn)型期，數(shù)據(jù)的背后蘊(yùn)藏著大量的信息，因此挖掘這些數(shù)據(jù)背后的信息，企業(yè)可以從中發(fā)現(xiàn)更多有價(jià)值的商業(yè)信息。盡管如此企業(yè)面對(duì)如此繁多復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)，仍然存在著嚴(yán)重的**信息過(guò)載**問(wèn)題。推薦系統(tǒng)的產(chǎn)生解決了這個(gè)問(wèn)題，可以說(shuō)推薦系統(tǒng)是機(jī)器學(xué)習(xí)在企業(yè)中的典型應(yīng)用場(chǎng)景的落地實(shí)現(xiàn)。例如，電商行業(yè)針對(duì)人群畫(huà)像進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷方案，廣告行業(yè)的點(diǎn)擊率模型預(yù)估，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，以及金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。

知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜

總結(jié)

推薦系統(tǒng)作為互聯(lián)網(wǎng)公司的標(biāo)配系統(tǒng)，是機(jī)器學(xué)習(xí)在企業(yè)海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景中落地的主要應(yīng)用。本文以思維導(dǎo)圖形式，總結(jié)了推薦系統(tǒng)的主要思想、分類和實(shí)現(xiàn)手段。