tensorflow中查看定義的tensor和Variable數(shù)值

? ? ? 由于之前用的pytorch，pytorch定義的tensor和Variable無論是print還是在命令行都可以直接輸出值，而tensorflow同樣的方法只能查看shape以及數(shù)據(jù)類型等信息，看不到值，如下圖所示

? ? ? 由于是tf新手，一開始就是束手無策，后來經(jīng)過了解，才知道原來tf的張量定義并不是以前所了解的那種定義。tf定義的張量或者變量一開始是不具有值的，雖然有了圖的定義，但是圖是空的，填充的操作需要會(huì)話（session）模塊完成，只有調(diào)用了會(huì)話的run()方法，才會(huì)傳入值。

對(duì)此，我嘗試定義session，填充數(shù)據(jù)。

終于tensor的值成功打印出來了！然而同樣的方法對(duì)variable卻會(huì)報(bào)錯(cuò)（如下圖），顯然變量還需要初始化操作。

于是繼續(xù)找資料，發(fā)現(xiàn)確實(shí)變量有初始化的操作--tf.global_variables_initializer()，通過session的run()執(zhí)行這一操作后，所有的變量才會(huì)初始化。