對(duì)于維數(shù)比較多的數(shù)據(jù)，首先需要做的事就是在盡量保證數(shù)據(jù)本質(zhì)的前提下將數(shù)據(jù)中的維數(shù)降低。

• sklearn.decomposition.PCA(n_components=None)
  n_components
  小數(shù) 表示保留百分之多少的信息
  整數(shù) 減少到多少特征

# PCA降維
from sklearn.decomposition import PCA
transfer = PCA(n_components=0.95)    # 95%的特征
data_new = transfer.fit_transform(table)