2026春招薪資陸續(xù)開(kāi)獎(jiǎng)：大廠(chǎng)應(yīng)屆生待遇，到底拉開(kāi)了多大差距？

導(dǎo)讀

這幾天，不少 2026 屆同學(xué)都在看同一類(lèi)內(nèi)容：大廠(chǎng)春招薪資爆料。

騰訊、阿里、字節(jié)跳動(dòng)、小紅書(shū)、美團(tuán)、京東、順豐、深信服…… 一波波 offer 信息出來(lái)之后，很多人最直接的感受就兩個(gè)字：

真卷。

有人看到算法崗 45K、50K 起步，開(kāi)始懷疑自己是不是選錯(cuò)了方向； 有人看到測(cè)試開(kāi)發(fā)、后端、客戶(hù)端、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)之間的待遇差距，第一次真正意識(shí)到：

同樣都是應(yīng)屆生，崗位不同，薪資差距真的會(huì)很大。

但看薪資這件事，不能只看數(shù)字。 更重要的是透過(guò)這些薪資爆料，判斷幾件事：

• 哪些崗位在 2026 春招里依然最吃香？
• 測(cè)試開(kāi)發(fā)、后端、算法這些方向，真實(shí)差距有多大？
• 哪些公司更值得重點(diǎn)關(guān)注？
• 如果你還沒(méi)拿到滿(mǎn)意 offer，現(xiàn)在應(yīng)該往哪個(gè)方向補(bǔ)能力？

目錄

1. 先看結(jié)論：2026春招薪資，出現(xiàn)了哪些明顯變化？
2. 8家熱門(mén)企業(yè)薪資概覽表
3. 哪些崗位薪資最能打？
4. 測(cè)試開(kāi)發(fā)崗，今年還值不值得沖？
5. 看薪資之外，更該看什么？
6. 還在準(zhǔn)備春招/暑期實(shí)習(xí)的同學(xué)，接下來(lái)怎么做？

一、先看結(jié)論：2026春招薪資，出現(xiàn)了哪些明顯變化？

先給結(jié)論。

從近期公開(kāi)爆料來(lái)看，2026 春招和 26 屆提前批相關(guān)薪資，至少釋放了 4 個(gè)很明確的信號(hào)。

1）算法崗依然是高薪集中地

不管是騰訊、阿里、字節(jié)，還是小紅書(shū)、京東、深信服，算法崗仍然是最容易拉開(kāi)薪資差距的方向之一。

很多爆料里，算法崗已經(jīng)來(lái)到：

• 35K～50K/月
• 15薪、16薪、20薪并不少見(jiàn)
• 部分崗位還帶簽字費(fèi)、股票、補(bǔ)貼

這也說(shuō)明，大廠(chǎng)對(duì)于核心技術(shù)崗位，依然愿意給出高溢價(jià)。

2）后端、客戶(hù)端、測(cè)試開(kāi)發(fā)依然屬于主流高價(jià)值技術(shù)崗

除了算法，后端開(kāi)發(fā)、客戶(hù)端開(kāi)發(fā)、測(cè)試開(kāi)發(fā)，依然是應(yīng)屆生里最值得重點(diǎn)關(guān)注的幾個(gè)方向。

尤其是測(cè)試開(kāi)發(fā)，這次很多同學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)變化： 它已經(jīng)不是很多人想象中的“待遇偏弱崗位”了。

像美團(tuán)、京東這類(lèi)公司，測(cè)試開(kāi)發(fā)崗的待遇并不差，甚至在部分場(chǎng)景下相當(dāng)有競(jìng)爭(zhēng)力。

3）同一家公司內(nèi)部，不同崗位差距比想象中更大

同樣一家公司， 算法、后端、測(cè)試開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、職能崗， 薪資常常不是一個(gè)層級(jí)。

很多同學(xué)以前覺(jué)得“大廠(chǎng)都差不多”， 但從今年這波爆料來(lái)看，真正影響待遇的，往往不是“是不是大廠(chǎng)”，而是：

• 你投的是什么崗位
• 你所在的是什么部門(mén)
• 你在什么城市
• 你的背景和實(shí)習(xí)經(jīng)歷是否夠強(qiáng)

4）不能只看月薪，更要看薪資結(jié)構(gòu)

很多應(yīng)屆生第一次看 offer，容易只盯著“月薪多少”。

但其實(shí)下面這些同樣重要：

• 一年幾薪
• 是否有簽字費(fèi)
• 是否有股票
• 是否有績(jī)效獎(jiǎng)金
• 公積金基數(shù)高不高
• 補(bǔ)貼是否穩(wěn)定

比如 25K15.5 和 28K20，看起來(lái)差距不大， 但年包算下來(lái)，差異會(huì)非常明顯。

二、8家熱門(mén)企業(yè)薪資概覽表

下面先把這次大家關(guān)注度比較高的企業(yè)做一個(gè)匯總。 注意：以下信息主要來(lái)自公開(kāi)爆料，僅供參考，不同部門(mén)、不同城市、不同業(yè)務(wù)線(xiàn)會(huì)有差異。

表1：2026春招熱門(mén)企業(yè)薪資概覽

表2：從“崗位”視角看一眼

三、哪些崗位薪資最能打？

如果只從這輪爆料看，基本可以得出一個(gè)比較清晰的結(jié)論：

第一梯隊(duì)：算法崗

算法崗依然是最容易出現(xiàn)高薪的方向。

原因并不復(fù)雜： 它門(mén)檻高、需求強(qiáng)、業(yè)務(wù)價(jià)值高。

尤其是在這些方向里：

• 推薦系統(tǒng)
• 搜索
• 廣告
• 大模型
• AI 應(yīng)用
• 風(fēng)控
• 計(jì)算機(jī)視覺(jué)
• 自然語(yǔ)言處理

都屬于企業(yè)愿意持續(xù)投入的重點(diǎn)領(lǐng)域。

但算法崗也不是“看上去很美”那么簡(jiǎn)單。 真正能拿到這類(lèi) offer 的，通常都具備這些條件：

• 學(xué)歷背景較強(qiáng)
• 數(shù)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)扎實(shí)
• 有科研、比賽或高質(zhì)量實(shí)習(xí)經(jīng)歷
• 能講清楚模型、數(shù)據(jù)、指標(biāo)和優(yōu)化過(guò)程
• 不是只會(huì)“調(diào)包”和“跑demo”

第二梯隊(duì)：后端開(kāi)發(fā)、客戶(hù)端開(kāi)發(fā)

后端開(kāi)發(fā)依然是最穩(wěn)的主流技術(shù)崗之一。

原因是很簡(jiǎn)單的： 幾乎所有業(yè)務(wù)都離不開(kāi)后端系統(tǒng)。

但后端的競(jìng)爭(zhēng)也最卷。 因?yàn)閸徫欢啵哆f的人更多。

大廠(chǎng)面試?yán)铮蠖顺Ｒ?jiàn)考察內(nèi)容包括：

• 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
• 操作系統(tǒng)
• 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)
• 數(shù)據(jù)庫(kù)
• Redis
• 消息隊(duì)列
• JVM
• 分布式
• 高并發(fā)
• 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

如果項(xiàng)目只停留在“做了一個(gè)管理系統(tǒng)”“寫(xiě)了幾個(gè)接口”， 很難在大廠(chǎng)后端面試?yán)锎虺鰞?yōu)勢(shì)。

第三梯隊(duì)：測(cè)試開(kāi)發(fā)，正在被重新定價(jià)

這次最值得測(cè)試方向同學(xué)關(guān)注的，其實(shí)就是測(cè)試開(kāi)發(fā)崗。

因?yàn)楹芏喙窘o出來(lái)的薪資，已經(jīng)足以說(shuō)明一件事：

大廠(chǎng)正在把測(cè)試開(kāi)發(fā)看成真正的工程崗位，而不是單純的執(zhí)行崗位。

像美團(tuán)：

• 測(cè)試開(kāi)發(fā)（無(wú)人車(chē)部）25K*15.5
• 測(cè)試開(kāi)發(fā) 25K*15.5
• 測(cè)試開(kāi)發(fā) 23K*15.5

像京東：

• 測(cè)試開(kāi)發(fā) 28K*20

這已經(jīng)不是很多人過(guò)去印象里的“測(cè)試崗待遇”。

它背后反映的，是測(cè)試崗位能力結(jié)構(gòu)的變化。

現(xiàn)在的大廠(chǎng)測(cè)試開(kāi)發(fā)，常常要做的不是“點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)”，而是：

• 接口自動(dòng)化測(cè)試
• UI 自動(dòng)化測(cè)試
• App 自動(dòng)化測(cè)試
• 性能測(cè)試
• 持續(xù)集成與回歸體系
• 測(cè)試平臺(tái)建設(shè)
• 質(zhì)量數(shù)據(jù)分析
• 穩(wěn)定性保障
• AI 輔助測(cè)試工具落地

也就是說(shuō)，測(cè)試開(kāi)發(fā)的價(jià)值，不再取決于“會(huì)不會(huì)測(cè)”，而取決于“能不能工程化地解決質(zhì)量問(wèn)題”。

不需要寫(xiě)太多文字，重點(diǎn)突出“崗位分層”。

四、測(cè)試開(kāi)發(fā)崗，今年還值不值得沖？

這個(gè)問(wèn)題，很多測(cè)試方向同學(xué)都在問(wèn)。

答案很直接：

值得，而且比很多人想象中更值得。

但前提是，你理解的“測(cè)試開(kāi)發(fā)”，不是傳統(tǒng)意義上的手工測(cè)試升級(jí)版，而是真正的質(zhì)量工程方向。

為什么值得？

1）崗位需求穩(wěn)定

只要企業(yè)還有研發(fā)，就一定需要質(zhì)量保障。 越是復(fù)雜業(yè)務(wù)，越離不開(kāi)高質(zhì)量測(cè)試體系。

尤其是：

• 電商
• 金融
• 本地生活
• 物流
• AI 應(yīng)用
• 自動(dòng)駕駛
• 企業(yè)服務(wù)

這些場(chǎng)景，系統(tǒng)鏈路長(zhǎng)、接口復(fù)雜、回歸頻繁， 都很適合測(cè)試開(kāi)發(fā)發(fā)揮價(jià)值。

2）能力復(fù)合度高，成長(zhǎng)路徑清晰

測(cè)試開(kāi)發(fā)的好處在于，它是一個(gè)比較容易建立“復(fù)合能力”的方向。

它往往同時(shí)要求你具備：

• 測(cè)試思維
• 編碼能力
• 自動(dòng)化能力
• 平臺(tái)能力
• 質(zhì)量保障思維
• 業(yè)務(wù)理解能力

這類(lèi)能力，一旦積累起來(lái)，往后無(wú)論是繼續(xù)走測(cè)試開(kāi)發(fā)、走質(zhì)量平臺(tái)、走自動(dòng)化架構(gòu)，還是轉(zhuǎn)后端、轉(zhuǎn) AI 測(cè)試，都會(huì)更有空間。

3）AI時(shí)代，測(cè)試開(kāi)發(fā)反而更容易長(zhǎng)出新機(jī)會(huì)

現(xiàn)在很多崗位都在討論 AI 替代，但測(cè)試開(kāi)發(fā)反而可能是一個(gè)“被增強(qiáng)”的方向。

因?yàn)槲磥?lái)的測(cè)試開(kāi)發(fā)，很可能會(huì)越來(lái)越多接觸這些場(chǎng)景：

• AI 生成測(cè)試點(diǎn)
• AI 生成測(cè)試用例
• AI 自動(dòng)生成接口腳本
• AI 自動(dòng)生成 UI 自動(dòng)化腳本
• 智能回歸測(cè)試
• 測(cè)試結(jié)果自動(dòng)分析
• 大模型應(yīng)用測(cè)試
• RAG 系統(tǒng)評(píng)測(cè)
• 智能體測(cè)試
• 多模態(tài)測(cè)試

如果你本身既懂測(cè)試，又愿意補(bǔ)一些 AI 工具能力， 這個(gè)方向未來(lái)的辨識(shí)度會(huì)越來(lái)越高。

但要注意：不是“會(huì)點(diǎn)自動(dòng)化”就夠了

現(xiàn)在企業(yè)要的測(cè)試開(kāi)發(fā)，通常不會(huì)滿(mǎn)足于：

• 會(huì)寫(xiě)幾個(gè) Selenium 腳本
• 會(huì)跑 Pytest
• 會(huì)提 bug
• 會(huì)寫(xiě)測(cè)試用例

更希望看到你具備這些能力：

• 能不能設(shè)計(jì)自動(dòng)化框架
• 能不能把回歸流程做成體系
• 能不能搭建測(cè)試平臺(tái)
• 能不能沉淀可復(fù)用能力
• 能不能把 AI 工具接入測(cè)試流程
• 能不能真正提升質(zhì)量和效率

所以測(cè)試開(kāi)發(fā)依然值得沖， 但一定要往“工程化”“平臺(tái)化”“智能化”方向準(zhǔn)備。

表3：測(cè)試開(kāi)發(fā) vs 后端開(kāi)發(fā) vs 算法崗

五、看薪資之外，更該看什么？

很多同學(xué)看完薪資表，第一反應(yīng)就是：

“哪個(gè)錢(qián)多，去哪家不就行了？”

這個(gè)想法很正常，但如果只看薪資，很容易判斷失誤。

真正拿 offer 的時(shí)候，至少還要看這 4 件事。

1）看業(yè)務(wù)是不是核心

同樣是大廠(chǎng)，有的部門(mén)是增長(zhǎng)核心，有的業(yè)務(wù)已經(jīng)邊緣化。 有些崗位起薪不錯(cuò)，但兩年后成長(zhǎng)空間有限。

所以選 offer，不要只看公司名，也要看：

• 部門(mén)是不是核心
• 業(yè)務(wù)有沒(méi)有增長(zhǎng)空間
• 技術(shù)棧是不是主流
• 項(xiàng)目復(fù)雜度高不高

2）看能力能不能遷移

第一份工作最重要的，不只是拿多少錢(qián)， 而是你能沉淀出什么能力。

更值得優(yōu)先考慮的，是這些能遷移的能力：

• 后端開(kāi)發(fā)能力
• 自動(dòng)化測(cè)試能力
• 測(cè)試平臺(tái)能力
• 數(shù)據(jù)分析能力
• AI 工具應(yīng)用能力
• 系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力
• 性能優(yōu)化能力
• 業(yè)務(wù)建模能力

能遷移的能力，才是未來(lái)跳槽和漲薪的底氣。

3）看自己是不是匹配這個(gè)方向

不是所有同學(xué)都適合沖算法， 也不是所有人都適合走產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)。

如果你：

• 代碼基礎(chǔ)不錯(cuò)
• 但更喜歡質(zhì)量保障和工程化
• 對(duì)自動(dòng)化和平臺(tái)建設(shè)有興趣

那測(cè)試開(kāi)發(fā)可能就很適合你。

如果你：

• 喜歡系統(tǒng)設(shè)計(jì)
• 代碼能力較強(qiáng)
• 想做核心鏈路和高并發(fā)系統(tǒng)

那后端會(huì)更合適。

崗位選擇不只是看熱度，也要看匹配度。

4）看年包，不只看月薪

這點(diǎn)很重要。

比如：

• 20K*15
• 25K*15.5
• 28K*20

表面上月薪差距不一定特別夸張， 但年包一算，差別就出來(lái)了。

表4：看offer時(shí)一定要一起看的維度

六、還在準(zhǔn)備春招/暑期實(shí)習(xí)的同學(xué)，接下來(lái)怎么做？

如果你現(xiàn)在還沒(méi)拿到滿(mǎn)意 offer，或者正在準(zhǔn)備暑期實(shí)習(xí)， 比起盯著別人的薪資焦慮，更重要的是趕緊把自己的動(dòng)作做起來(lái)。

1）先確定主攻崗位

不要同時(shí)準(zhǔn)備：

• 算法
• 后端
• 測(cè)試開(kāi)發(fā)
• 產(chǎn)品
• 運(yùn)營(yíng)

方向太散，最后往往每個(gè)都不深。

更合理的方式是：

• 先確定一個(gè)主攻方向
• 再準(zhǔn)備一個(gè)備選方向

比如：

• 主攻后端，備選測(cè)試開(kāi)發(fā)
• 主攻測(cè)試開(kāi)發(fā)，備選自動(dòng)化測(cè)試
• 主攻算法，備選數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

2）簡(jiǎn)歷一定要圍繞崗位改

投什么崗位，簡(jiǎn)歷就該長(zhǎng)成什么樣。

如果投后端

重點(diǎn)寫(xiě)：

• 接口設(shè)計(jì)
• 數(shù)據(jù)庫(kù)
• 緩存
• 消息隊(duì)列
• 并發(fā)
• 性能優(yōu)化
• 項(xiàng)目復(fù)雜度

如果投測(cè)試開(kāi)發(fā)

重點(diǎn)寫(xiě)：

• 自動(dòng)化測(cè)試
• 接口測(cè)試
• UI 自動(dòng)化
• CI/CD
• 測(cè)試平臺(tái)
• 質(zhì)量保障體系
• AI 測(cè)試工具實(shí)踐

如果投算法

重點(diǎn)寫(xiě)：

• 模型
• 數(shù)據(jù)處理
• 指標(biāo)
• 優(yōu)化過(guò)程
• 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
• 論文/比賽/實(shí)習(xí)

3）項(xiàng)目一定要寫(xiě)“結(jié)果”

很多同學(xué)項(xiàng)目寫(xiě)得太平。

比如只寫(xiě)：

• 參與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
• 負(fù)責(zé)接口測(cè)試
• 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化腳本
• 參與平臺(tái)建設(shè)

這種寫(xiě)法很難打動(dòng)面試官。

更好的方式是寫(xiě)清楚：

• 解決了什么問(wèn)題
• 用了什么方法
• 最終帶來(lái)了什么結(jié)果

比如：

基于 Pytest + Requests 搭建接口自動(dòng)化框架，覆蓋核心接口 120+，接入 Jenkins 實(shí)現(xiàn)每日回歸，將回歸執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)從 2 小時(shí)壓縮到 25 分鐘。

這種表達(dá)，明顯更有說(shuō)服力。

4）技術(shù)崗一定要補(bǔ)基礎(chǔ)

無(wú)論是后端、測(cè)試開(kāi)發(fā)還是算法， 基礎(chǔ)知識(shí)都是繞不過(guò)去的。

建議重點(diǎn)補(bǔ)：

• 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
• 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)
• 操作系統(tǒng)
• 數(shù)據(jù)庫(kù)
• Linux
• Git
• 編程語(yǔ)言基礎(chǔ)
• Redis
• Docker
• CI/CD

如果走測(cè)試開(kāi)發(fā)，還要額外補(bǔ)：

• 測(cè)試?yán)碚?/li>
• 測(cè)試用例設(shè)計(jì)
• 接口自動(dòng)化
• UI 自動(dòng)化
• 性能測(cè)試
• 測(cè)試平臺(tái)
• AI 測(cè)試工具應(yīng)用

5）準(zhǔn)備好“講項(xiàng)目”的能力

很多同學(xué)并不是沒(méi)做過(guò)項(xiàng)目， 而是講項(xiàng)目時(shí)沒(méi)有結(jié)構(gòu)。

建議你至少能講清楚這幾件事：

• 項(xiàng)目背景是什么
• 你負(fù)責(zé)哪一部分
• 遇到什么問(wèn)題
• 怎么定位和解決
• 做了哪些優(yōu)化
• 如果重來(lái)一遍，怎么改進(jìn)

同樣的項(xiàng)目， 有人講起來(lái)像課堂作業(yè)， 有人講起來(lái)像真實(shí)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。 這對(duì)面試結(jié)果影響非常大。

最后總結(jié)

把這波 2026 春招薪資爆料看完，其實(shí)能得出一個(gè)比較現(xiàn)實(shí)的結(jié)論：

應(yīng)屆生的待遇，已經(jīng)越來(lái)越取決于崗位價(jià)值和能力結(jié)構(gòu)。

不是所有大廠(chǎng)崗位都一樣， 也不是進(jìn)了大廠(chǎng)就一定高薪。

從這輪信息來(lái)看：

• 算法崗 依然是高薪高門(mén)檻方向
• 后端開(kāi)發(fā) 依然是主流競(jìng)爭(zhēng)最激烈的方向
• 測(cè)試開(kāi)發(fā) 正在被重新定價(jià)，越來(lái)越值得認(rèn)真準(zhǔn)備
• 產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng) 依然有機(jī)會(huì)，但差異更依賴(lài)業(yè)務(wù)和個(gè)人能力

如果你現(xiàn)在正準(zhǔn)備春招、秋招或者暑期實(shí)習(xí)， 與其只盯著別人的薪資，不如先把這三件事做好：

第一，明確目標(biāo)崗位；****第二，補(bǔ)齊核心能力；****第三，做出能寫(xiě)進(jìn)簡(jiǎn)歷、也能講清楚的項(xiàng)目。

薪資開(kāi)獎(jiǎng)，看的不是熱鬧。 真正有意義的，是看完之后，你更清楚自己接下來(lái)該怎么準(zhǔn)備。

你現(xiàn)在更關(guān)注哪類(lèi)崗位？

• 算法崗
• 后端開(kāi)發(fā)
• 測(cè)試開(kāi)發(fā)
• 產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)
• 暑期實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)

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本文部分內(nèi)容參考了霍格沃茲測(cè)試開(kāi)發(fā)學(xué)社整理的相關(guān)技術(shù)資料，主要涉及軟件測(cè)試、自動(dòng)化測(cè)試、測(cè)試開(kāi)發(fā)及 AI 測(cè)試等內(nèi)容，側(cè)重測(cè)試實(shí)踐、工具應(yīng)用與工程經(jīng)驗(yàn)整理。