此篇用inceptionV3做圖像分類任務(wù)，可以作為入門教程，以下我用一個(gè)簡單的汽車行駛位置的分類任務(wù)，詳細(xì)的介紹怎么應(yīng)用，以及個(gè)人對(duì)圖像處理的一些感想。

任務(wù)包括

訓(xùn)練樣本：

img、img2文件分別放入兩個(gè)分類

img汽車在停車線內(nèi)圖像

img2汽車在道路上圖像

img有126張圖片，img2有526張圖片

任務(wù)描述：根據(jù)訓(xùn)練樣本，劃分訓(xùn)練測試集，對(duì)汽車的停車位置進(jìn)行判斷。

模型框架：keras,inceptionV3

標(biāo)準(zhǔn)流程+代碼演示：

導(dǎo)庫

樣本數(shù)

cars目錄下img/img2樣本數(shù)量

下面開始準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

圖像和網(wǎng)絡(luò)配置

數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備

樣本準(zhǔn)備

圖像生成器

訓(xùn)練與測試數(shù)據(jù)

inceptionv3模型

調(diào)用+訓(xùn)練

訓(xùn)練過程

訓(xùn)練和驗(yàn)證準(zhǔn)確率

訓(xùn)練和驗(yàn)證損失

測試函數(shù)

predict

流程大概就那么多。。。下一篇深入理解inception~