最近看了一點(diǎn)點(diǎn)scrapy代碼，其實(shí)完全沒看明白。這代碼中常常會出現(xiàn)@符號標(biāo)記的函數(shù)，其實(shí)這就是裝飾器。裝飾器能給函數(shù)提供額外的功能。

def f(x):
    return x*x

上面的函數(shù)是一個普通的小函數(shù)，但是要是我想在函數(shù)中打印x的參數(shù)值，看樣子我得該一下f的代碼。還有我要限定x只能是數(shù)值類型，那么我也得修改一下代碼。針對各式各樣附加的需求，顯然改代碼是不合適的，我不能每要一個功能就在核心模塊進(jìn)行修改。

def f1(func):
      def nf(x):
            print(x)
            return func(x)
      return nf
ff = f1(f)

上面的代碼滿足我們的要求，但是不夠漂亮?？梢栽囋囇b飾器，看下面的代碼多簡單。

@f1
def f(x):
    return x*x

如果要檢查類型怎么辦？

def type_check(func):
      def nf(x):
            if isinstance(x,int):
                return func(x)
            else:
                print('type error')
      return nf

上面的方法也能實(shí)現(xiàn)我們的需求，但是這有個問題，這個函數(shù)只能做一種類型檢查就是int，那我要是檢查別的類型怎么辦，看樣子裝飾器需要帶參數(shù)才行。

def type_check(target_type):
    def f(func):
        def nf(x):
            if isinstance(x,target_type):
                return func(x)
            else:
                print('type error')
        return nf
    return f

仔細(xì)關(guān)注上面的代碼，這個可與上面的差別有點(diǎn)大?
這函數(shù)內(nèi)f其實(shí)才是裝飾器，也不知道我這么理解對不對，當(dāng)一個裝飾器帶參數(shù)的時候，也就是意味著要運(yùn)行一次返回一個函數(shù)，這個函數(shù)才是真正的裝飾器。
上面的裝飾器只對應(yīng)函數(shù)只有一個參數(shù)的形式，要做到通用這里可以使用如下代碼：

def logging(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("%s is running" % func.__name__)
        return func(*args,**kwargs)
    return wrapper