下載鏡像

無docker環(huán)境下載dockerhub鏡像神器：https://github.com/NotGlop/docker-drag
執(zhí)行以下命令，等待鏡像下載成功：

(python36) λ python docker_pull.py heartexlabs/label-studio:latest
Creating image structure in: tmp_label-studio_latest
e0b25ef51634: Pull complete [28566292]
702cc8b0adfe: Pull complete [108]
d91b7f982fe1: Pull complete [204121976]
ee20c0e6fb44: Pull complete [196]
74bece47633d: Pull complete [4991356]
c991bd470a7e: Pull complete [790]
081b73192926: Pull complete [108507390]
9ee52cdf9d74: Pull complete [16544265]
9d3a73b090cc: Pull complete [8223]
205e14f8e69f: Pull complete [172]
df2d0b18cb3a: Pull complete [7362275]
085c492e76d4: Pull complete [21058465]
Docker image pulled: heartexlabs_label-studio.tar

上傳SWR

前提條件：準備一臺計算機,要求安裝的容器引擎版本必須為1.11.2及以上

操作步驟：
Step 1. 以root用戶登錄容器引擎所在的虛擬機
Step 2. 上傳鏡像壓縮包到虛擬機
Step 3. 執(zhí)行以下命令加載鏡像壓縮包，等待鏡像加載完成

λ docker load -i heartexlabs_label-studio.tar 
c5ec52c98b31: Loading layer [==================================================>]  75.14MB/75.14MB
71d1ffdc1226: Loading layer [==================================================>]  1.536kB/1.536kB
2cee64127f27: Loading layer [==================================================>]    576MB/576MB
1e98066136b8: Loading layer [==================================================>]   2.56kB/2.56kB
179b4476cc27: Loading layer [==================================================>]  16.01MB/16.01MB
c8948c5c948f: Loading layer [==================================================>]  3.584kB/3.584kB
8a6b1e27a6a6: Loading layer [==================================================>]  452.2MB/452.2MB
9de36f8e252e: Loading layer [==================================================>]  41.05MB/41.05MB
4433ef6618fe: Loading layer [==================================================>]  40.96kB/40.96kB
041f9091862b: Loading layer [==================================================>]   2.56kB/2.56kB
3b1566e05418: Loading layer [==================================================>]  27.02MB/27.02MB
edcd410d12a1: Loading layer [==================================================>]  37.49MB/37.49MB
Loaded image: heartexlabs/label-studio:latest

Step 4. 獲取SWR登錄訪問指令，并復制到節(jié)點上執(zhí)行
生成臨時登錄指令 或查看 如何獲取長期有效登錄指令 。

Step 5. 執(zhí)行以下命令上傳鏡像至SWR

λ sudo docker tag  heartexlabs/label-studio:latest swr.cn-east-3.myhuaweicloud.com/modelarts-idm/label-studio:v1
λ sudo docker push swr.cn-east-3.myhuaweicloud.com/modelarts-idm/label-studio:v1

# sudo docker tag [{鏡像名稱}:{版本名稱}] swr.cn-east-3.myhuaweicloud.com/{組織名稱}/{鏡像名稱}:{版本名稱}
# sudo docker push swr.cn-east-3.myhuaweicloud.com/{組織名稱}/{鏡像名稱}:{版本名稱}

CCE部署鏡像

前提條件：
準備一個CCE集群

操作步驟：
Step 1. 使用鏡像創(chuàng)建無狀態(tài)工作負載

• 基本信息：指定實例數(shù)量：1
• 容器配置：選擇剛上傳的SWR鏡像：label-studio:v1，選擇總是拉取鏡像

Step 2. 綁定ELB+EIP

• 選擇剛創(chuàng)建的工作負載，配置訪問方式
• 創(chuàng)建負載均衡，服務(wù)親和—集群級別，負載均衡器—共享型，端口配置—服務(wù)端口：443（支持自定義） + 容器端口：8080（label-studio啟動時默認綁定8080端口）
• 負載均衡器綁定EIP

Step 3. 數(shù)據(jù)持久化—掛載OBS對象存儲

• 選擇剛創(chuàng)建的工作負載，配置容器管理—數(shù)據(jù)存儲—存儲卷聲明PVC：添加存儲卷聲明

公網(wǎng)訪問

https://{EIP地址}:443/

數(shù)據(jù)持久化

掛載持久化數(shù)據(jù)卷

Step 1. 選擇對應(yīng)CCE集群—容器存儲——創(chuàng)建存儲卷聲明：SC名稱—obs-standard。
Step 2. 選擇label-studio對應(yīng)的工作負載—容器管理—數(shù)據(jù)存儲—存儲卷聲明PVC：綁定剛創(chuàng)建的PVC：對應(yīng)的掛載路徑為：/label-studio/data
Step 3. 等待實例重新部署完成，登錄labelstudio，創(chuàng)建項目。然后刪除示例重新部署，label-studio中數(shù)據(jù)還在，表示持久化成功。

掛載PG數(shù)據(jù)庫

Step 1. 下載pg數(shù)據(jù)庫鏡像，并上傳至SWR，方法參考本章第一節(jié)

λ docker pull postgres

Step 2. 選擇PG鏡像部署工作負載：

• 設(shè)置環(huán)境變量：POSTGRES_PASSWORD={pwd}
• 設(shè)置數(shù)據(jù)存儲：建議掛載數(shù)據(jù)盤，此處實驗僅掛載本地存儲，掛載路徑
  /postgres->/var/lib/postgresql/data

Step 3. label-studio配置PG數(shù)據(jù)庫，選擇label-studio實例—容器管理—環(huán)境變量：

• DJANGO_DB default
• POSTGRE_NAME postgres
• POSTGRE_USER postgres
• POSTGRE_PASSWORD {pwd}
• POSTGRE_PORT 5432 (pg默認端口)
• POSTGRE_HOST 10.0.0.72 （對應(yīng)數(shù)據(jù)庫實例IP）

Step 4. 等待實例重新部署完成，登錄labelstudio，創(chuàng)建項目。然后刪除示例重新部署，label-studio中數(shù)據(jù)還在，表示持久化成功。

問題及解決方案

• 問題1. 工作負載綁定ELB時，ELB未自動添加后端服務(wù)器組，導致公網(wǎng)訪問失敗。
  解決：手動給ELB設(shè)置后端服務(wù)器組，添加云服務(wù)器，選擇工作負載實例所在的節(jié)點（進入工作負載，查看實例列表，獲取所在節(jié)點IP）和后端端口（進入集群—服務(wù)發(fā)現(xiàn)，選擇對應(yīng)的負載均衡，點擊右側(cè)更多—查看YAML，獲取nodePort）。