1. 向量
1.1 賦值
x <- c(1,2,3)
x <- 1:10
x <- seq(1:10,by=0.5)#1-10每隔0.5取一個(gè)數(shù)
x <- rep(1:3,times=2)#1-3，重復(fù)2次
1.2 提取
x[4]#x中第四個(gè)元素
x[-4]#x中除了第四個(gè)之外的其他元素
x[2:4]
x[-(2:4)]
x[c(1,5)]#第一個(gè)和第五個(gè)元素
x[x==10]#x中等于10的元素
x[x<0]
x[x%in%c(1,2,5)]#x中存在于向量c(1,2,5)中的元素
2. 數(shù)據(jù)框
示例數(shù)據(jù)要放在工作目錄中
2.1 讀取數(shù)據(jù)
R語(yǔ)言讀CSV、txt文件方式以及read.table read.csv 和readr（大數(shù)據(jù)讀取包）
讀取數(shù)據(jù)
2.2 修改列名和行名
第一列的列名改為bioplanet
修改第一列為行名
2.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
write.table(X,file="data.txt",sep=",",quote=F)#輸出X數(shù)據(jù)，名稱(chēng)data.txt，以，分隔，字符串不加雙引號(hào)
導(dǎo)出數(shù)據(jù)
2.4 變量的保存和加載
save.image(file="learn.Rdata")#save.image()是保存你的鏡像文件，這樣你下次再打開(kāi)Rstudio時(shí)就不需要重新導(dǎo)入數(shù)據(jù)或者函數(shù)了
save.image(file="learn.Rdata")
save(X,file="test.Rdata")
load("test.Rdata")
2.5 提取元素
X[x,y]#第x行第y列
X[x,]#第x行
X[,y]#第y列
X[y] #也是第y列
X[a:b]#第a列到第b列
X[c(a,b)]#第a列和第b列
X$列名#也可以提取列（優(yōu)秀寫(xiě)法，而且這個(gè)命令還優(yōu)秀到不用寫(xiě)括號(hào)的地步，并且支持Tab自動(dòng)補(bǔ)全哦，不過(guò)只能提取一列）
2.6 使用數(shù)據(jù)框中的變量
options(stringsAsFactors = T)#在調(diào)用as.data.frame的時(shí)，將stringsAsFactors設(shè)置為FALSE可以避免character類(lèi)型自動(dòng)轉(zhuǎn)化為factor類(lèi)型
a <-data.frame(case=paste0("S",1:9),values=runif(9))
a <- data.frame(case=paste0("S",1:9),values=runif(9))#生成數(shù)據(jù)框，case列s1-s9，values列9個(gè)符合正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)
plot(a$case,a$values)
attach(a)#鎖定數(shù)據(jù)框
plot(case,values)
detach(a)#解除鎖定數(shù)據(jù)框
#with函數(shù)把所有操作都限制在數(shù)據(jù)框上
with(mtcars,{
+ summary(mpg,disp,wt)
+ plot(mpg,disp)
+ plot(mpg,wt)
+ })
#大括號(hào){}之間的語(yǔ)句都只針對(duì)數(shù)據(jù)框mtcars執(zhí)行，但如果大括號(hào)中只有summary(mpg)一句的話，則省略大括號(hào)。
with函數(shù)示例
3.問(wèn)題：save(X,file="test.RData")這句代碼如果報(bào)錯(cuò)object X not found，是為什么，應(yīng)該怎么解決？
給X賦值
