移位運算位自己在寫遺傳算法的代碼的時候出現(xiàn)的，如下圖所示，當(dāng)j=0的時候，此時

zero_one = test_j * random.randint(0, 1)? ? ? ?#值為0

左移一位時候，變?yōu)閠est_j = 1了，開始沒有搞明白，后來想了一下因為0在存儲的時候不占位的原因，所以左移一位之后，test_j變?yōu)?

j = 0

gene_byte = (gene).bit_length() = 0 //二進(jìn)制位數(shù)位0

圖1 第二個for循環(huán)j=0時候值

zero_one的主要左右就是移位，在第二個for循環(huán)里邊，原本gene 占位為0個，經(jīng)過j=1循環(huán)，二進(jìn)制占位為2,因為zero_one此時為10

zero_one = 10

gene = 0

#則或運算將gene的二進(jìn)制占位增加了2位，如圖二所示此時gene的占位數(shù)增加了

zero_one | gene = 10

gene_byte = 2

圖二?第二個for循環(huán)j=1時候值

因此在移位運算中我們可以得出一下結(jié)論：

如果一個值為0則此時該值不占位，左移或者右移一位之后，值將變?yōu)?

用個實例來說明吧：

?a = 001

b = 01

b = a | b? #也就是說先運算后賦值

b = 001