# 風(fēng)險(xiǎn)定性(Qualitative)分析

image.png

1. 從一個(gè)給教師打分的設(shè)計(jì)表說(shuō)起

我們參加一個(gè)培訓(xùn)課程,一般在培訓(xùn)結(jié)束之后,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)一般都會(huì)分發(fā)一份培訓(xùn)師培訓(xùn)效果反饋表,用于評(píng)價(jià)其講師的培訓(xùn)能力的強(qiáng)弱。

如果是一家沒(méi)有什么經(jīng)驗(yàn)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)的反饋表,可能會(huì)按照110分給老師進(jìn)行打分。但是其實(shí)你仔細(xì)一想,前面16分被用的可能性極低,為什么?如果一個(gè)老師被學(xué)生打上個(gè)3、4、5分之類(lèi)的,早就被機(jī)構(gòu)清退了,怎么還有可能給你上可能?

相反,學(xué)生最有可能打的分?jǐn)?shù)是8、9、10分。學(xué)生通常會(huì)這么想,給老師打8分有點(diǎn)對(duì)不住這個(gè)老師,其實(shí)她說(shuō)的還是挺好的,但是如果給10非滿分也點(diǎn)舍不得,那給個(gè)9分吧。于是大部分學(xué)生就都會(huì)給出9分這個(gè)分?jǐn)?shù),那么結(jié)果就是什么的,這位老師的授課,每次反饋的,不論均值(mean)、眾數(shù)(mode)還是中位數(shù)(median)都落在9分,這對(duì)學(xué)生打分既沒(méi)有什么意義,對(duì)老師提升也沒(méi)啥幫助。

那么有經(jīng)驗(yàn)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)會(huì)怎么設(shè)計(jì)呢? 他們會(huì)根據(jù)這個(gè)問(wèn)題,改進(jìn)反饋表,

  1. 9、10這三個(gè)區(qū)間按照0.2來(lái)隔開(kāi)。比如9.2、9.4、9.6;
  2. 6、7、8之間用1隔開(kāi);
  3. 6分以下2分一隔離:2、4、6。(分太細(xì)沒(méi)什么用,對(duì)于機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),不論是3分還是5分,統(tǒng)統(tǒng)清退不是嗎)

這就是打分表為什么不要設(shè)計(jì)成等間距的原因。理解了這個(gè)知識(shí)點(diǎn),你才能明白本文要描述的風(fēng)險(xiǎn)概率-影響矩陣的劃分的原因。

2. 風(fēng)險(xiǎn)概率和影響矩陣(Probability and impact matrix)

image.png

2.1 風(fēng)險(xiǎn)影響范圍越小劃分越細(xì),反之亦然

重該矩陣可以看到,影響分為2個(gè)類(lèi)別,消極影響(也稱(chēng)為威脅)和積極影響(也稱(chēng)為機(jī)會(huì))。尤其要注意的是,影響的峰值不是等差數(shù)列{Arithmetic progression}(0.2、0.4、0.6); 而是數(shù)值成翻倍增長(zhǎng)的等比數(shù)列{geometric progression}(0.05、0.1、0.2、0.4、0.8)。

那么這里為什么是影響小的范圍需要做細(xì)分,影響大的范圍反而不需要細(xì)分呢(似乎看來(lái)挺反直覺(jué)的)。 這里舉一個(gè)例子說(shuō)明:
如果一個(gè)項(xiàng)目可能會(huì)延期,那么領(lǐng)導(dǎo)高層就會(huì)盯著看,是否延期。如果真的發(fā)生了延期,是延期了1天,還是3天?這些大家都非常關(guān)心,因?yàn)檫@會(huì)關(guān)系到驗(yàn)收以及尾款回收。

但是如果你一個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)延期了3個(gè)月,他就是一個(gè)影響非常大而且非常失敗的項(xiàng)目,這時(shí)候項(xiàng)目是延期3個(gè)月還是4個(gè)月。對(duì)高層來(lái)說(shuō),都是一個(gè)非常失敗的項(xiàng)目,再多30天也不care了。(反正都已經(jīng)無(wú)法接受了,因此你這時(shí)候去劃分延期90天還是延期93天,意義不大)

2.2 風(fēng)險(xiǎn)定性:概率乘以影響面繪制出的深淺區(qū)域

上圖所示,按照概率x影響面,得出的數(shù)字是落在不同的顏色區(qū)間里(在某個(gè)區(qū)間范圍內(nèi)的顏色都是一樣的),譬如:

  1. 淺灰色:落在[0.01-0.05] 之間,表示發(fā)生的概率低,影響面也小,可以選擇被動(dòng)/主動(dòng)接受。 風(fēng)險(xiǎn)觀察清單。
  2. 灰色:[0.06-0.14]
  3. 深灰色 [0.18- 1 ]: 表示發(fā)生的概率高,影響面也大,需要重點(diǎn)管理的。風(fēng)險(xiǎn)短名單。

2.3 風(fēng)險(xiǎn)定性之后如何處理?

風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別 應(yīng)對(duì)辦法 詳細(xì)應(yīng)對(duì)方式說(shuō)明
發(fā)生概率高、影響面積大(深灰色) 風(fēng)險(xiǎn)短名單 重點(diǎn)防范、重點(diǎn)管理:采取什么措施? 準(zhǔn)備花多少錢(qián)? 誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)
其他(灰色、淺灰色) 風(fēng)險(xiǎn)觀察清單 定期(比如每周)進(jìn)行評(píng)估和會(huì)議:查看清單上的風(fēng)險(xiǎn)是否有升級(jí);是否已過(guò)期不會(huì)發(fā)生(則移除)等

通常發(fā)生概率高、影響面大的其實(shí)不多,1000多項(xiàng)里面最多占據(jù)20、30項(xiàng)。

3. 為什么 風(fēng)險(xiǎn)概率-影響 矩陣是定性分析而不是定量分析

概率和影響矩陣的 主要是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)級(jí),明確什么樣風(fēng)險(xiǎn)是高風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)。我認(rèn)為概率和影響矩陣 是向大家證明那些風(fēng)險(xiǎn)是高級(jí)別的,那些是低級(jí)別的。

定性和定量之間是連續(xù)性的一個(gè)整體的分析過(guò)程,定量是將定性的分析結(jié)果進(jìn)一步進(jìn)行分析。風(fēng)險(xiǎn)概率-影響矩陣是通過(guò)概率把項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的類(lèi)別給分出來(lái)了; 定量是在類(lèi)別基礎(chǔ)上描術(shù)風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的損益和對(duì)止住相關(guān)損益的成本。

定性分析就是排序分類(lèi),把什么是重要的,什么是次要的都排列出來(lái)有針對(duì)性的做進(jìn)一步分析(定量分析)

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書(shū)系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

友情鏈接更多精彩內(nèi)容