模型思維大師，查理芒格說：“想要成為一個(gè)有智慧的人，你必須擁有多個(gè)模型。而且，那你必須將你的經(jīng)驗(yàn)，無論是間接的，還是直接的，都放到構(gòu)成這些模型的網(wǎng)格上。”
想要像大師一樣，洞察世事，研判趨勢，就不能只記住了一堆孤立的模型。而是能將模型有效的結(jié)合到一起使用，運(yùn)用多模型思維。
介紹多模型之前，先讓我理清幾個(gè)基礎(chǔ)概念，數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和智慧。
美國詩人和劇作家艾略特有過這樣一段話：“我們迷失于知識(shí)的智慧哪去了？我們迷失于信息中的知識(shí)哪里去了？”?！赌Ｐ退季S》就是本書的作者，斯科特-佩奇加了一句：“我們迷失于數(shù)據(jù)中的信息哪去了？”
從上面的描述中，不難看出這四個(gè)概念的層級(jí)關(guān)系。數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著信息，信息中可以提煉出知識(shí)，而知識(shí)又可以升華出智慧。這里提到的知識(shí)，就是本書介紹的模型。而智慧，一定程度上是選擇應(yīng)用哪些模型解決哪類問題的能力。
為了便于理解，舉個(gè)例子。下雨時(shí)，掉在地上的雨滴可以理解成數(shù)據(jù)。每個(gè)城市，每個(gè)月的降雨量就是信息。根據(jù)降雨量信息構(gòu)建的預(yù)測年平均降雨量的模型，就是知識(shí)。而通過運(yùn)用預(yù)測降雨量的信息，指導(dǎo)農(nóng)耕和預(yù)防洪水，這就是智慧。
知道了這個(gè)層級(jí)關(guān)系，就時(shí)刻提醒自己，不要只做一個(gè)信息接收者。我們要主動(dòng)的從信息中總結(jié)規(guī)律，形成具有普遍指導(dǎo)意義的模型。比如，當(dāng)我們經(jīng)?？吹綆讉€(gè)能力一般的人，組成團(tuán)隊(duì)后，通過協(xié)作，產(chǎn)出的創(chuàng)意已經(jīng)將創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)的效率，往往比一個(gè)單兵能力很強(qiáng)的人更出色。這時(shí)，我們就能總結(jié)一個(gè)規(guī)律“三個(gè)臭皮匠頂一個(gè)諸葛亮”。
此外，在解決實(shí)際問題中，根據(jù)不同的情形，選擇使用哪些模型解決問題，在不斷訓(xùn)練中發(fā)展出智慧。
縷清思路以后，跟大家分享幾個(gè)，書中提到的模型。
正態(tài)分布和冪律分布
正態(tài)分布就是，樣本的大部分都分布在平均值附近。比如人的身高，個(gè)子太高和太矮的都只是少出。再比如高考分?jǐn)?shù)，考滿分和零分的都非常罕見，大部分都是平均水平上下。
而冪律分布則不同，它沒有平均值的概念，它講的是2、8分布。前20%的區(qū)間里，集中了占總數(shù)80%的樣本點(diǎn)。
知道了這兩個(gè)模型還不夠，我們要觀察和思考如何用選擇的運(yùn)用他們。
比如，設(shè)計(jì)公交車把手的高度，就要根據(jù)正太分布的身高決定，把高度確定在平均身高附近。而你在做產(chǎn)品時(shí)，就要考慮財(cái)富的冪律分布特點(diǎn)，正如現(xiàn)在很火的一個(gè)說法“贏家通吃”。只要做到一個(gè)領(lǐng)域的頭部，就能好處通吃。因?yàn)椋瑳]有信息壁壘的情況下，流量自然會(huì)流向最優(yōu)質(zhì)的地方。
介紹完這兩個(gè)相對(duì)簡單的模型，算是給大家開個(gè)頭。對(duì)多模型思維方式感興趣的朋友，可以找來原書研究一番。希望本次分享對(duì)你有所啟發(fā)，期待下次見，我是艾?？獭?/p>
