Google Flux

“2050年，人類將需要3300萬的建筑。那么，可否讓這些建筑自己由一顆顆“種子”生長起來？如果生長過程由一個(gè)應(yīng)用程序完成呢？”這是谷歌的Flux提出的未來暢想。雖說聽上去很嚇人——要讓電腦自己去設(shè)計(jì)3300萬建筑——真的去看了就知道，現(xiàn)在Flux還只是一個(gè)在線協(xié)作平臺(tái)?？磥鞦lux還在默默地收集數(shù)據(jù)，建筑師們的失業(yè)，起碼現(xiàn)在還不會(huì)發(fā)生。雖然建筑師們是不用擔(dān)心了，可是其他行業(yè)的人卻不一定，日本不就在計(jì)劃把他們的公交車換成無人駕駛的么？

人工智能大潮

早在上世紀(jì)初，圖靈就提出過對(duì)人工智能的構(gòu)想，不過非?？上В麖膩頉]有成功實(shí)現(xiàn)過人工智能。不過，他為現(xiàn)代的計(jì)算科學(xué)研究留下了不少寶貴遺產(chǎn)，著名的圖靈測試就是一例。在圖靈之后，人工智能依然是一項(xiàng)深深吸引著人類的課題。近幾年，隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成功，人工智能終于走出了世界上少有的幾家研究所，儼然成為了這個(gè)時(shí)代最流行的一項(xiàng)技術(shù)，各個(gè)組織都想在這波人工智能大潮中分一杯羹，隨手就可以舉出幾個(gè)例子來：

• 擊敗李世乭的圍棋程序AlphaGo很多人應(yīng)該還記得
• Google的自動(dòng)駕駛汽車顯然已經(jīng)吸引了不少眼球，自動(dòng)駕駛技術(shù)正在試圖挑戰(zhàn)“老司機(jī)”的尊嚴(yán)。
• 澳大利亞就有科學(xué)家設(shè)計(jì)了一款人工智能軟件，代替人來做一些物理實(shí)驗(yàn)，或許科研也不再是人的專利。
• 碼農(nóng)們也不要沾沾自喜，其實(shí)早在上世紀(jì)90年代就有關(guān)于計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成程序的研究了。
• ……

這波勢頭簡直讓人相信，如果不出意外，下一個(gè)世紀(jì)絕對(duì)是人工智能的世紀(jì)。當(dāng)然了，意外是時(shí)間給我們的最大財(cái)富，不過這并不影響我們的想象。在未來，還會(huì)有什么工作是只能由人類完成的么？在未來，人工智能會(huì)不會(huì)拿諾貝爾獎(jiǎng)呢？當(dāng)然了，前提是諾貝爾獎(jiǎng)沒有說只發(fā)給人類。在暢想人工智能世代之前，讓我們先來看看現(xiàn)在的人工智能的境況吧。

人工智能的困境

人工智能中的不確定性

我們很難知道一個(gè)人在做一件事情時(shí)會(huì)不會(huì)犯錯(cuò)誤，也很那估計(jì)一個(gè)人犯錯(cuò)誤的概率，人工智能也是如此。相比與傳統(tǒng)的解決方案，人工智能在這些方面更像人類，我們沒有辦法確定一個(gè)人工智能的系統(tǒng)不會(huì)犯錯(cuò)誤，也很難給出一個(gè)系統(tǒng)犯錯(cuò)誤的概率。我們很多時(shí)候只能從現(xiàn)有的結(jié)果，從之前這個(gè)系統(tǒng)犯錯(cuò)的頻率來估計(jì)這個(gè)概率，并且很難保證測試環(huán)境和實(shí)際使用的環(huán)境是一樣的。就以無人駕駛為例，我們既不能保證一個(gè)無人駕駛汽車不出事故，也不知道無人駕駛汽車的事故率比人是好還是差——這個(gè)問題只能等無人駕駛汽車占有一定份額之后才能回答，然而不能回答這個(gè)問題顯然會(huì)影響無人駕駛汽車的推廣。

人工智能的法律問題

因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)不能保證100%的正確率，這自然而然地帶來了另外一個(gè)問題，就是當(dāng)人工智能系統(tǒng)作出一個(gè)錯(cuò)誤的判斷時(shí)，由誰來擔(dān)負(fù)責(zé)任？比如，人工智能設(shè)計(jì)的建筑倒塌了，駕駛的汽車撞人了，給病人開錯(cuò)藥了，應(yīng)該由誰承擔(dān)責(zé)任？是人工智能的制造商，還是使用者，還是其他人？這些問題在法律上還是一個(gè)空白，然而確實(shí)際存在。

現(xiàn)在的人工智能的廠商，為了避免承擔(dān)責(zé)任，避開這個(gè)問題，常常把他們的人工智能產(chǎn)品作為一種人類的輔助工具出售。比如，Tesla就要求其汽車的駕駛員“必須把手放在方向盤上”（更大的原因可能是它本身技術(shù)的不成熟），醫(yī)療行業(yè)可以表示其結(jié)果僅僅供醫(yī)生參考。通過這樣一種不取代人力的人工智能方案，這些廠商可以為自己獲得一定的發(fā)展空間，然而卻不改變問題依舊存在的事實(shí)。假如日本的無人駕駛公交車計(jì)劃被通過的話，這個(gè)被諸多公司回避的問題又會(huì)被擺上臺(tái)面來。

1+1<2與強(qiáng)人工智能

現(xiàn)在，所有的制造出來的人工智能系統(tǒng)都僅僅只能針對(duì)某一個(gè)特定的問題給出自己的結(jié)果：一個(gè)智能系統(tǒng)可能會(huì)認(rèn)出照片里的貓，也可能會(huì)下圍棋，但沒有辦法讓它既認(rèn)識(shí)貓，又會(huì)下圍棋，而人類就可以做到。同時(shí)，也沒有辦法把兩個(gè)系統(tǒng)組合起來讓它會(huì)兩種事情，類似人類這種的“通用智能”更是遙遙無期?，F(xiàn)在的DNN可能展現(xiàn)出了一些希望，對(duì)大腦的研究也可能會(huì)指出另外一些道路。類似人類或超過人類的這類智能，或叫強(qiáng)人工智能，依舊是人工智能研究的目標(biāo)之一。

人工智能的可能域

假如我們相信人類的智慧活動(dòng)遵循現(xiàn)有的物理定律的話，那么我們就可以斷言強(qiáng)人工智能是可以實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槿祟惐旧砭涂梢援?dāng)作一個(gè)強(qiáng)人工智能的例子。我們可以把強(qiáng)人工智能看作對(duì)人類智能的一種復(fù)現(xiàn)，假如物理學(xué)沒有問題的話，這個(gè)復(fù)現(xiàn)當(dāng)然可以成功。并且，人類的智慧活動(dòng)遵循現(xiàn)有的物理定律這個(gè)前提只是一個(gè)充分條件，就算不滿足也不能說就不能實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能。實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能也不一定非要按照人類本身的方式，從其他方式得到智能自然也有可能。

不過，物理可實(shí)現(xiàn)對(duì)于真正要做出這樣一個(gè)系統(tǒng)來說還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，可能人們會(huì)迷失在這個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜性中，可能這個(gè)系統(tǒng)背后依賴的一些理論和技術(shù)現(xiàn)在還不存在，可能還會(huì)遇到其他不少困難。對(duì)于克服這些困難，我是持樂觀態(tài)度的。至于人們最終做出來的強(qiáng)人工智能系統(tǒng)會(huì)是什么樣，誰知道呢？可能會(huì)讓每個(gè)人都大吃一驚呢?？赡芪覀兛赡苓€要作出不止一種實(shí)現(xiàn)方式的心理準(zhǔn)備呢。

人工智能年代，人類的獨(dú)特性會(huì)在何方？

如果強(qiáng)人工智能真的實(shí)現(xiàn)了，那么人類與人工智能相比，會(huì)有什么獨(dú)特的地方呢？很多人會(huì)猜想，有關(guān)藝術(shù)，有關(guān)情感的方面或許會(huì)是人工智能所不具備的。這個(gè)問題現(xiàn)在沒有答案，答案很有可能會(huì)與實(shí)現(xiàn)人工智能的方式有關(guān)，答案也或許會(huì)非常反直覺。藝術(shù)與情感很有可能并不能區(qū)分人與機(jī)器，因?yàn)槲覀兛梢钥匆豢船F(xiàn)在的進(jìn)展，還是Google做過一個(gè)項(xiàng)目，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成繪畫，也有人做過音樂方面的嘗試。他們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以在互聯(lián)網(wǎng)中獲得。

人工智能可能會(huì)帶來的社會(huì)沖擊

人類與人工智能的關(guān)系

很多科幻作品都描寫過人工智能帶來的末日情景。真實(shí)的人工智能，與他們描寫的或有些出入，比起是一個(gè)機(jī)器人，更有可能會(huì)是在數(shù)據(jù)中心運(yùn)行著的一段代碼，雖然是看不到摸不著的一種抽象的事物，卻實(shí)實(shí)在在地影響著現(xiàn)實(shí)世界。雖然現(xiàn)在的這種“低配版”人工智能并不可能像作品中一樣，不過強(qiáng)人工智能卻不一定。人類和強(qiáng)人工智能的關(guān)系，將是一個(gè)非常有趣的題目，只可惜強(qiáng)人工智能還離我們太過遙遠(yuǎn)，沒有辦法解答這道題目。所幸近期可能的后果我們還是可以猜一點(diǎn)的：

失業(yè)

回想一下第一次工業(yè)革命，當(dāng)時(shí)由于機(jī)器的使用，替代了人類勞力，造成了不少人失業(yè)。而工人失業(yè)又帶來了不少社會(huì)問題，甚至共產(chǎn)主義的誕生都有其影子。而現(xiàn)在，隨著人工智能技術(shù)的推廣，人工智能非常有可能擠占人類的工作崗位。更嚴(yán)重的是，當(dāng)年工業(yè)革命雖然使用機(jī)器擠占了不少人的工作，但是機(jī)器的制造維護(hù)操作等又會(huì)創(chuàng)造一些新的工作崗位，隨著規(guī)模增加崗位數(shù)量不一定比之前少?，F(xiàn)在人工智能卻不太可能創(chuàng)造過多的工作崗位。人工智能相關(guān)的崗位，相對(duì)要求較高，隨著人工智能的逐步完善還可能會(huì)減少，最后甚至可能完全不需要人類干預(yù)。這勢必會(huì)給人類社會(huì)帶來極大的沖擊。甚至資本主義所依賴的生產(chǎn)—消費(fèi)的環(huán)節(jié)都將不復(fù)存在。真的會(huì)這樣嗎？究竟會(huì)怎么發(fā)展，可能直到那一天來臨之際，我們才會(huì)明白。

其實(shí)關(guān)于強(qiáng)人工智能與人類，還有很多很有趣的問題，比如強(qiáng)人工智能會(huì)不會(huì)也要求平權(quán)？相信在今后，這些問題可能會(huì)越來越重要。