1.Python filter() 函數(shù)

• filter() 函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個(gè)迭代器對(duì)象，如果要轉(zhuǎn)換為列表，可以使用 list() 來轉(zhuǎn)換

filter(function, iterable)`
 # function -- 判斷函數(shù)。對(duì)每個(gè)元素進(jìn)行判斷，返回 True或 False
 # iterable -- 可迭代對(duì)象。
 
 # 過濾處列表中的奇數(shù)
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
 
tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)

輸出結(jié)果 ：
[1, 3, 5, 7, 9]

2.Pandas中的DataFrame.filter()

DataFrame.filter(items=None, like=None, regex=None, axis=None)
#items對(duì)行/列進(jìn)行篩選
#regex表示用正則進(jìn)行匹配
#like進(jìn)行篩選
#axis=0表示對(duì)行操作，axis=1表示對(duì)列操作

#items對(duì)列進(jìn)行篩選
df.filter(items=['one', 'three'])
		 one  three
teacher   1      3
student   4      6


#regex表示用正則進(jìn)行匹配
df.filter(regex='e$', axis=1)
		 one  three
teacher   1      3
student   4      6


#like進(jìn)行篩選
df.filter(like='ent', axis=0)
		  one  two  three
student    4    5    6

總結(jié)

• python filter是過濾掉滿足某個(gè)條件的
• pandas filter是過濾出滿足某個(gè)條件的

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