分答是今年最引人注目的爆款問答產(chǎn)品，其火爆的背后是該團隊在長期運營中對用戶的需求有著深刻的理解和把握，而這些都是基于對用戶數(shù)據(jù)的挖掘、解析及對Growth的實踐應(yīng)用。諸葛io此前一直與分答密切合作，致力于幫助分答深度挖掘終端用戶的行為習(xí)慣，在合作的過程中，諸葛發(fā)現(xiàn)：任何產(chǎn)品都需要深刻的理解你的用戶，只有不斷挖掘用戶的價值、探索合適的變現(xiàn)途徑，才能形成產(chǎn)品的商業(yè)閉環(huán)。幸運的是，在移動互聯(lián)網(wǎng)日益發(fā)達(dá)的今天，用戶的行為被數(shù)據(jù)化，企業(yè)可以快速地采集、監(jiān)測、分析這些用戶數(shù)據(jù)，并依據(jù)它們進行客觀、理性、可衡量的用戶研究。
近期，諸葛io和分答聯(lián)手發(fā)起了一場關(guān)于數(shù)據(jù)增長的問答活動，并在這里和大家分享我們精選出的從入門到精通的7個精選問答話題，希望能幫助更多人了解數(shù)據(jù)增長的方法、為大家?guī)砀兄行У?strong>用戶中心化的實踐分享。
入門級：職場小白如何提升自己的數(shù)據(jù)分析能力？
回答大咖：張楠 （今日頭條 | Growth團隊負(fù)責(zé)人）
可以將這個問題劃分為三個層級部分。第一部分是對基礎(chǔ)技能的掌握，比如SQL excel python R語言及其他高級的分析工具。第二部分是對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的理解，這包含對web技術(shù)、對客戶端技術(shù)，一些比較粗淺原理性的了解，這會對做數(shù)據(jù)分析中的 trouble shooting 非常有幫助。第三部分則需要個人在某一方面的分析業(yè)務(wù)有所特長,比如產(chǎn)品分析、用戶分析…
入門級：我如何從我的平臺上辨****別各個渠道帶來的流量跟質(zhì)量？
回答大咖：朱靜蕓（在行/分答 | 數(shù)據(jù)分析師）
對于web而言，可以在不同的入口加入不同的追蹤代碼，然后將追蹤代碼的參數(shù)打在用戶身上，這一點諸葛io refer和utm都可以實現(xiàn)。對于安卓來說，可以使用不同的渠道綁不同的包，通過渠道號來分辨不同渠道的流量。ios相對麻煩一些，因為apple store 會有一個阻攔，我們現(xiàn)在嘗試在使用魔窗這個平臺，它可以在用戶點擊下載按鈕的時候和激活A(yù)pp的時候分別做一次匹配，這樣就可以跨越阻攔。當(dāng)你把各個渠道來的用戶打好標(biāo)簽，分辨出來他們是從哪里來的時候，再定義一個產(chǎn)品內(nèi)的關(guān)鍵性事件，然后通過對比不同渠道的轉(zhuǎn)化率來綜合衡量渠道的質(zhì)量。
入門級：營銷人員應(yīng)該怎么做數(shù)據(jù)分析？
回答大咖：包穎（新東方在線 | 網(wǎng)站運營中心總經(jīng)理）
每一種營銷行為都由相應(yīng)的營銷目標(biāo)，目標(biāo)是由一個或者一系列指標(biāo)構(gòu)成的，而這些指標(biāo)有很多的影響因素，這些影響因素都有一些相關(guān)的數(shù)據(jù)關(guān)系，比如流量、線索量、轉(zhuǎn)化率、銷售額、用戶的獲客成本、應(yīng)用的留存率…所以營銷人員在做數(shù)據(jù)分析的時候，最重要的還是對于每一次營銷行為的目標(biāo)有很深刻的理解，對于每一次營銷行為當(dāng)中客戶的使用場景有比較深刻的設(shè)計，從中找出對于目標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，然后根據(jù)數(shù)據(jù)的變化對過程進行控制以保證目標(biāo)的達(dá)成。如果沒有達(dá)成目標(biāo)，也可以根據(jù)相關(guān)指標(biāo)分析失敗的原因，優(yōu)化下一次的營銷行為。
專家點評：
對于初入門者，首先要樹立“數(shù)據(jù)提升的本質(zhì)，是以客戶為中心進行分析”這樣的觀念。明確分析目標(biāo)，找到真正對企業(yè)有價值的“核心用戶”，并對其進行觀察分析。分析他們的行為特征、喜好等等。大家可以嘗試使用諸葛io等以用戶為中心的數(shù)據(jù)分析平臺。通過利用平臺內(nèi)的漏斗分析、留存分析、用戶畫像等功能，來深刻地觀察用戶、理解業(yè)務(wù)，并從中發(fā)掘出有價值的數(shù)據(jù)結(jié)果?？焖賻椭鷪F隊驅(qū)動決策，讓企業(yè)在短期內(nèi)高效迭代、迅速發(fā)展。
進階級：當(dāng)產(chǎn)品遇到瓶頸期，你首先會去關(guān)注哪幾方面，并從中尋求突破呢？
回答大咖：孔淼（諸葛io | CEO）
所謂的瓶頸，即路徑最窄，是當(dāng)下最需要解決的問題。產(chǎn)品遇到瓶頸不光是產(chǎn)品本身的問題，還包含你的市場推廣，是用戶從獲取到轉(zhuǎn)化的整個生命周期。所以需要你把你的市場推廣、用戶運營、產(chǎn)品使用、銷售，整個環(huán)節(jié)都可以串通來考慮，從用戶的整個生命周期來洞察產(chǎn)品的缺陷。是用戶獲取的不夠?用戶活躍度不夠?用戶留存不夠？還是用戶付費比例不夠?從中找到轉(zhuǎn)化率最低的，去提高轉(zhuǎn)化。
****進階級：App運營中,我如何才能知道用戶減少的原因？
回答大咖：包穎（新東方在線 | 網(wǎng)站運營中心總經(jīng)理）
可以通過一些數(shù)據(jù)分析平臺中用戶行為的分析以及采樣調(diào)研來分析用戶量減少的原因。用戶量減少有很多情況，比如App的功能及內(nèi)容的使用周期比較短、用戶體驗較差（閃退、有bug…）、產(chǎn)品功能與用戶預(yù)期偏差較大、用戶使用場景及需求發(fā)生變化，這些都會導(dǎo)致用戶的流失?？傮w來說，在運營過程中還是要通過對于App服務(wù)以及對體驗的判斷和對用戶行為的分析來找到用戶流失的原因。
專家點評：
數(shù)據(jù)分析，是企業(yè)成長道路上，用來發(fā)現(xiàn)問題的利器。而這些問題中，最值得被重視的就是留存率分析。無論有多少新用戶，最終決定企業(yè)成功與否的，是用戶的留存率與變現(xiàn)能力。
拉來1000用戶，兩三天后只有不足50人繼續(xù)活躍，如果你不知道用戶的流失原因，就無從下手去喚回流失的950多個用戶，進而就演變成需要拉來20多新增才能增添一個長期活躍，然而變現(xiàn)率又能占長期活躍的多少呢？這也是為什么，我們越來越多地建議企業(yè)必須對用戶的CLV(生命周期價值)進行分析。推薦大家使用像諸葛io這樣靈活、高效的智能分析平臺，踐行用戶為核心的生命周期價值分析。這樣的分析價值將會成為未來創(chuàng)新企業(yè)的制勝法寶。
深度應(yīng)用：產(chǎn)品開發(fā)各個階段怎樣進行最有效的數(shù)據(jù)分析？
回答大咖：朱靜（蕓在行/分答 | 數(shù)據(jù)分析師）
首先在產(chǎn)品的構(gòu)思階段，需要用數(shù)據(jù)去開腦洞發(fā)現(xiàn)用戶在使用中的一些習(xí)慣和障礙來激發(fā)你的靈感。再者，在產(chǎn)品的設(shè)計階段，需要用歷史數(shù)據(jù)去選擇一種最優(yōu)的設(shè)計方案，同時，要將后續(xù)需要的數(shù)據(jù)指標(biāo)、衡量方法以及衡量目標(biāo)確定好才不容易遺漏。第三，在產(chǎn)品的初始階段，需要用數(shù)據(jù)去看你的想法是否和市場表現(xiàn)是一致的，產(chǎn)品是不是需要做一些調(diào)整。最后，在產(chǎn)品大規(guī)模面向用戶的時候，數(shù)據(jù)是一個驗證的功能，要看產(chǎn)品和功能是不是如你所想的被使用，以及有沒有新的優(yōu)化方向同時激發(fā)你新的靈感，這就是一個循環(huán)往復(fù)的過程。
****深度應(yīng)用：PM如何通過數(shù)據(jù)找到產(chǎn)品需求的優(yōu)先級？
回答大咖：曲凱（云啟創(chuàng)投 | 投資經(jīng)理）
最直接的方式是做一些用戶調(diào)查。但要在不接觸用戶的前提下，應(yīng)該關(guān)注兩點第一點是用戶的一種無序的跳轉(zhuǎn)，可能是用戶在尋找能解決問題的點，說明當(dāng)下產(chǎn)品的某一環(huán)是有問題的。第二點是流失率，因為用戶最直接的對于產(chǎn)品的購買率或者說不能解決用戶需求的反應(yīng)動作就是流失。所以可以通過這兩個點，來搜尋產(chǎn)品存在的問題并改進產(chǎn)品。
創(chuàng)業(yè)點評：
這兩個問題非常經(jīng)典。很多企業(yè)并沒有意識到：產(chǎn)品絕不能為了迭代而迭代。正確的邏輯是：產(chǎn)品從上線之日起，就需要依靠用戶行為分析去驅(qū)動增長。
無論處于怎樣的成長階段，用戶行為，都是最值得產(chǎn)品團隊關(guān)心的信息。今天，隨著諸葛io等行為分析工具的成熟，用戶行為已經(jīng)被數(shù)據(jù)化，其采集和分析，也已經(jīng)非常靈活輕便。因此，我們認(rèn)為，每一個有互聯(lián)網(wǎng)基因的企業(yè)，都應(yīng)該從現(xiàn)在開始，分析自己的用戶行為數(shù)據(jù)，驅(qū)動用戶與業(yè)務(wù)的增長。
以上7個問題概括了從入門到深度數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾個典型場景。如果這些問題還不能解答你的疑惑，那么你可以前往諸葛io X 分答問答專區(qū)，參與我們的二期問答，就用戶分析、產(chǎn)品分析等話題去向?qū)＜掖罂нM行提問吧！