2018年，互聯(lián)網(wǎng)進入寒冬基本是大家最常討論的話題，最近有很多開發(fā)者們也面臨著被裁員，工作難找的問題。
那么，新的發(fā)展在哪里？新的技術(shù)崗位需求在哪里？無疑是人工智能，大數(shù)據(jù)。
在“新零售”的大背景下，推動著大數(shù)據(jù)，機器學習等技術(shù)的從理論階段向?qū)嶋H落地應(yīng)用階段轉(zhuǎn)變。同時為廣大的技術(shù)開發(fā)者們帶來了更多的機會。
演講嘉賓及主題簡介：
葉政君
個推大數(shù)據(jù)分析師
主要負責個推大數(shù)據(jù)平臺畫像系統(tǒng)相關(guān)建模和開發(fā)，完成了畫像在廣告、個像等業(yè)務(wù)的落地工作，對用戶行為屬性的刻畫、海量數(shù)據(jù)商業(yè)分析有著豐富的一線經(jīng)驗。
演講主題：大數(shù)據(jù)時代，用戶畫像實踐與應(yīng)用
莊學坤?
達達-京東到家 物流算法團隊Leader
中國科技大學碩士，曾任職于新浪微博，長期從事機器學習算法在商業(yè)場景中的應(yīng)用項目，在效果廣告、物流供需預測與調(diào)度等領(lǐng)域具有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。達達算法團隊的宗旨是使用AI技術(shù)全面賦能新零售的1小時達即時物流配送服務(wù)，在達達-京東到家任職期間，主持研發(fā)的物流供需調(diào)控項目。曾榮獲公司2017年度技術(shù)最高獎CTO獎，該項目在節(jié)省了海量預算的同時，使得訂單的接單配送效率獲得了大幅提升。
演講主題：即時物流場景下的機器學習實踐
主題簡介：達達-京東到家是中國領(lǐng)先的同城速遞信息服務(wù)平臺和無界零售即時消費平臺，達達目前已覆蓋全國 450 多個主要城市，服務(wù)超過 120 萬商家用戶和超 5000 萬個人用戶，日單量峰值達到千萬級。不同于傳統(tǒng)物流形式，即時物流的一小時達服務(wù)具有高度的動態(tài)性，運力供需關(guān)系變化更快。如何有效的分配和調(diào)度眾包運力來保證接單率，對算法設(shè)計提出了很高的要求。本次演講中，我們將講述如何在即時物流系統(tǒng)中構(gòu)建機器學習系統(tǒng)，預測并捕捉物流系統(tǒng)的供需變化，通過智能派單、供需調(diào)控等方式優(yōu)化配送效率，其中也包括我們在深度強化學習(Deep Reinforcement Learning) 技術(shù)上面的探索實踐。
孔曉泉
吉利集團 Ecarx 算法專家
谷歌開發(fā)者機器學習專家（Google Developer Expert for Machine Leraning），對話機器人框架 Rasa Stack 的核心貢獻者（Hero contributor）和大中華區(qū)社區(qū)組織者。從事自然語言處理三年多，有豐富的理論和實踐經(jīng)驗。目前在吉利集團旗下車聯(lián)網(wǎng)公司從事車載人機交互系統(tǒng)的研發(fā)工作，曾在阿里巴巴集團從事自然語言相關(guān)的框架和算法的研發(fā)工作。
演講主題：使用智能對話機器人增強新零售服務(wù)鏈
主題介紹：
隨著新零售概念的流行，消費者成為了服務(wù)的核心，越來越多的產(chǎn)品使用人工智能來優(yōu)化用戶體驗，其中智能對話機器人是核心技術(shù)之一。本次分享將從理論和實踐結(jié)合的角度，介紹對話機器人的理論、實現(xiàn)和流程，同時將介紹一個非常流行&開源的對話機器人框架：RASA stack，并通過一個 demo 來展示其工作流程。
李澤洲
Pinlan的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO
美國斯蒂文斯理工學院機器學習碩士學位，主要研究領(lǐng)域為計算機視覺與深度學習，曾在國內(nèi)外核心期刊、ICME等發(fā)表多篇學術(shù)論文。曾任職才云科技行業(yè)AI部圖像組負責人，主導人臉識別、圖像識別和物體檢測在新零售領(lǐng)域的落地應(yīng)用。Pinlan的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。品覽是一家專注于新零售AI場景的科技營銷服務(wù)公司。通過AI技術(shù)創(chuàng)新與客戶價值洞察來打造企業(yè)級商品識別平臺以及商品管理賦能的一系列方案。
演講主題：AI賦能營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型
主題簡介：本次分享以AI技術(shù)為核心，介紹品覽Pinlan自身在新零售場景下如何利用計算機視覺與深度學習技術(shù)實現(xiàn)智能的商品檢測、識別與分析，賦能企業(yè)完成行業(yè)內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本次分享包含了物體檢測、細粒度商品識別等技術(shù)線，以及品覽Pinlan基于Tensorflow框架完成商品智能分析的技術(shù)經(jīng)驗。
沙龍日程
13:00-13:30? ?活動簽到
13:30-14:30 【大數(shù)據(jù)時代，用戶畫像實踐與應(yīng)用】 -?葉政君 -個推大數(shù)據(jù)分析師?
14:30-15:30 【即時物流場景下的機器學習實踐】-莊學坤 - 新達達-京東到家 物流算法團隊Leader? ?
15:30-16:30? 【使用智能對話機器人增強新零售服務(wù)鏈】-孔曉泉 - 吉利集團?Ecarx 算法專家?
16:30-17:30? 【AI賦能營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型】-李澤洲 - Pinlan的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO
17:30-17:40? ? 沙龍結(jié)束，抽獎合影留念
