深度學(xué)習(xí)資料整合

深度學(xué)習(xí)課程

  1. 吳恩達深度學(xué)習(xí)課程
    網(wǎng)易云課堂
  2. 臺大李宏毅中文機器學(xué)習(xí)課程(2017)
    課程主頁
    bilibili
  3. 臺大林軒田老師《機器學(xué)習(xí)基石》和《機器學(xué)習(xí)技法》
    bilibili基石
    bilibili技法

深度學(xué)習(xí)書籍

  1. 深度學(xué)習(xí)
    伊恩·古德費洛 (Ian Goodfellow) (作者), 約書亞·本吉奧 (Yoshua Bengio) (作者), 亞倫·庫維爾 (Aaron Courville) (作者), 趙申劍 (譯者), 黎彧君 (譯者), 符天凡 (譯者), 李凱 (譯者)
    亞馬遜

深度學(xué)習(xí)框架

PyTorch

官網(wǎng)：PyTorch
GitHub：pytorch/pytorch
中文文檔：PyTorch中文文檔

激活函數(shù)

可縮放指數(shù)型線性單元SELU：arXiv,GitHub,機器之心

超分辨率

  • Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network
    ESPCN
    CVPR2016paper
    Code
    Is the deconvolution layer the same as a convolutional layer? [PDF]

視頻應(yīng)用

預(yù)測視頻下一幀CortexNet：Website,GitHub,arXiv

光流

FlowNet：GitHub

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