技巧1：使用高效的查詢
原因：
1 使用連接列建立索引，查詢時只需要查詢索引不需要查詢另一個表
2 查到滿足條件的行就會終止查詢，不會像 in一樣掃描全表
- 當用到子查詢時，最好是用 exists而不是 in
- 大多數時候not exists 和 not in查詢結果相同，但exists用于子查詢結果更快
表classes_a
表classes_b
查詢方法1：使用in子句
查詢方法2：使用exists語句(推薦）
技巧2：避免排序
原因：當內存不足，需要在硬盤上排序時，對數據庫性能影響很大，因此要避免排序
-
涉及到排序的語句
- group by子句
- order by子句
- 聚合函數
- distinct
- 集合運算符（union/intersect/except）
- 窗口函數（rank/row_number)
盡量使用union/intersect/except all 而非union/intersect/except，因為后者會根據排序篩選信息
distinct也需要進行排序來去重，因此盡量用exists代替distinct
在極值函數max()/min()函數中使用索引而不是字段，僅掃描索引而非全表
-
能寫在where里的條件不要寫在having子句里
- where可以篩選出一部分行而不用選擇全部數據
- having子句是根據聚合后的結果排序，不能繼承原表的索引結構
技巧3：索引
原因：當使用索引查詢時，不需要掃描全表，只需要查找索引即可，可大大提升效率
當索引出現在條件表達式中，左側應該是原始字段而非原始字段+運算
通常索引字段不存在null，使用null和is null 會使索引無法使用
使用否定形式not in/<>/!=也無法使用索引
建立聯合索引時，使用or的效率要比and更低
聯合索引時，字段的順序與原表中順序一致（如列A and 列B and 列C,順序與原來的順序一致）
使用like謂詞時，只有前方一致即'x%'才能匹配到索引
需要進行類型轉換時顯示類型轉換，如cast（值，as char(2))
技巧4：減少中間表
原因：1 中間表耗費內存資源 2 中間表索引不容易用到，因此需要盡量減少
- 盡量在group by語句后直接使用having篩選，而不是group by結果作為子句+where篩選
- 需要對多個字段使用in時，把他們匯總到一列，如 where 列a in（select.... from） + where 列b in（select.... from）= where a||b in (select a||b ...)
- 先進行連接在進行聚合
- 合理使用視圖,特別避免在視圖中使用聚合函數和聚合運算符
