公告
- ApacheCN 項(xiàng)目的最終目標(biāo):五年內(nèi)備份并翻譯 Github 上的所有教程(其實(shí)快被我們啃完了,剩下的不多了)。
- 警告各位培訓(xùn)班:對(duì) ApacheCN 宣傳文章的舉報(bào),也將視為對(duì) ApacheCN 的挑釁。我們不像友社那么好欺負(fù),自己看著辦。
- CDNDrive 有適配 FB,Twi 和 Ins 的計(jì)劃,時(shí)間未定。
- 我們的機(jī)器學(xué)習(xí)群(915394271)正式改名為“AI+財(cái)務(wù)提升”群,望悉知。
- 請(qǐng)關(guān)注我們的公眾號(hào)“ApacheCN”,回復(fù)“教程/路線/比賽/報(bào)告/技術(shù)書(shū)/課程/輕小說(shuō)/漫畫(huà)/新知”來(lái)獲取更多資源。
- 我們正在招募項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,完成三次貢獻(xiàn)可以申請(qǐng),請(qǐng)聯(lián)系片刻(529815144)。幾十個(gè)項(xiàng)目等你來(lái)申請(qǐng)和參與,不裝逼的朋友,我們都不想認(rèn)識(shí)。
- “開(kāi)源互助聯(lián)盟”已終止,我們對(duì)此表示抱歉和遺憾。除非特地邀請(qǐng),我們不再推廣他人的任何項(xiàng)目。
- 我們接受“環(huán)材化生勸退”話題的投稿,并在全平臺(tái)推送。請(qǐng)聯(lián)系飛龍(562826179),或在這里留言。
編程語(yǔ)言
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- 綜合
后端/大數(shù)據(jù)
- Spark 2.2.0 中文文檔
- Storm 1.1.0 中文文檔
- Kafka 1.0.0 中文文檔
- Beam 中文文檔
- Zeppelin 0.7.2 中文文檔
- Elasticsearch 5.4 中文文檔
- Kibana 5.2 中文文檔
- Kudu 1.4.0 中文文檔
- Spring Boot 1.5.2 中文文檔
- Airflow 0.10.2 中文文檔
- HBase 3.0 中文參考指南
- Flink 1.7 中文文檔
- Django 1.8 中文文檔
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- HighScalability 中文示例
工具
- Numpy 技術(shù)棧中文文檔
- Scapy 中文文檔
- 笨辦法學(xué) Linux 中文版
- Git 中文參考
- Scrapy 1.6 中文文檔
- PyQt4 中文文檔
- 命令行的藝術(shù)
- rpy2 2.8 中文文檔
- Learning Scrapy 中文版↗
- Gitlab 中文文檔
區(qū)塊鏈
數(shù)學(xué)筆記
- MIT 公開(kāi)課課本/筆記
數(shù)據(jù)科學(xué)文檔
- Numpy 技術(shù)棧中文文檔
- SimuPy 中文文檔↗
數(shù)據(jù)科學(xué)教程
- 斯坦福公開(kāi)課課本/筆記
- UCB 公開(kāi)課課本/筆記
- ApacheCN 數(shù)據(jù)科學(xué)譯文集?
- 復(fù)雜性思維 中文第二版
- 利用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 · 第 2 版
- fast.ai 數(shù)值線性代數(shù)講義 v2
- Pandas Cookbook 帶注釋源碼
- 數(shù)據(jù)科學(xué) IPython 筆記本
- UCSD COGS108 數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)中文筆記
- USF MSDS501 計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)中文講義
- 數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識(shí)
- Joyful Pandas↗
CS 教程
- 計(jì)算機(jī)公開(kāi)課推薦?
- LeetCode,HackRank,劍指 offer,經(jīng)典算法實(shí)現(xiàn)(已停更)
- GeeksForGeeks 翻譯計(jì)劃
- UCB 公開(kāi)課課本/筆記
- UIUC CS241 系統(tǒng)編程中文講義
- 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)思維
- 操作系統(tǒng)思維
- 中國(guó)大學(xué) MOOC 計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)筆記
- 簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)
- 司鏡的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程(持續(xù)更新)
- 從零編寫(xiě)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)
AI 教程
- AILearning - 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)?
- AI 路線圖(知識(shí)樹(shù))?
- ApacheCN TensorFlow 譯文集?
- Sklearn 與 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南第二版?↗
- Machine Learning Mastery 博客文章翻譯?
- 斯坦福公開(kāi)課課本/筆記
- UCB 公開(kāi)課課本/筆記
- 臺(tái)灣大學(xué)林軒田機(jī)器學(xué)習(xí)筆記↗
- Python 自然語(yǔ)言處理 中文第二版
- Scikit-learn 秘籍
- PythonProgramming.net 中文系列教程
- 寫(xiě)給人類的機(jī)器學(xué)習(xí)
- 面向機(jī)器學(xué)習(xí)的特征工程
- Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)(帶注釋源碼)
- SciPyCon 2018 Sklearn 教程
- TensorFlow 學(xué)習(xí)指南
- fast.ai 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中文筆記
- HackCV 網(wǎng)站文章翻譯
- 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記
- Girls In AI:面向編程零基礎(chǔ)女孩子的AI算法工程師養(yǎng)成計(jì)劃?↗
- 南瓜書(shū)(西瓜書(shū)公式推導(dǎo)解析)↗
- Daily Interview - 人工智能面經(jīng)↗
- 百頁(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)小書(shū)
- Natural Language Processing with PyTorch 中文版
- 李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)筆記↗
- 推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)↗
- 可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)
- Python 機(jī)器學(xué)習(xí)在線指南
AI 綜述翻譯計(jì)劃
- 圖嵌入綜述(Arxiv 1709.07604)
- 基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng):綜述和新視角
- 關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)我們理解了什么
- 機(jī)器學(xué)習(xí)超級(jí)復(fù)習(xí)筆記
AI 文檔
- Numpy 技術(shù)棧中文文檔
- PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程?
- XGBoost 中文文檔
- LightGBM 中文文檔
- FastText 中文文檔
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AI 比賽
- Interview:簡(jiǎn)歷指南 + LeetCode + Kaggle?
- 數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能比賽解決方案匯總
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安全
- ApacheCN 網(wǎng)絡(luò)安全譯文集?
- Web Hacking 101 中文版
- 米斯特白帽培訓(xùn)講義
- 安卓應(yīng)用安全指南 中文版
- 滲透測(cè)試實(shí)戰(zhàn)第三版(紅隊(duì)版)↗
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其它
- ApacheCN 公眾號(hào)歷史文章
- 簡(jiǎn)歷分享系列視頻?
- 斯坦福 CS183 系列 / YC 創(chuàng)業(yè)課系列中文筆記?
- 獨(dú)立開(kāi)發(fā)/自由職業(yè)/遠(yuǎn)程工作資源列表
- 通往財(cái)富自由之路精細(xì)筆記
- 5 分鐘商學(xué)院精細(xì)筆記
- English - World Travel
- Gainlo 面試指南
- Evil Huawei - 華為作過(guò)的惡↗
- iBooker 布客老實(shí)人報(bào)?
- 程序媛計(jì)劃:兒童性教育項(xiàng)目↗
- 環(huán)材化生勸退計(jì)劃
- ZhangYi 的博客文章↗
組織介紹
我們是布客(iBooker),一個(gè)大型開(kāi)源社區(qū)、自媒體和網(wǎng)賺社區(qū),旗下 QQ 群共一萬(wàn)余人,訂閱用戶至少一萬(wàn)人。Github Star 數(shù)量超過(guò) 60k 個(gè),在所有 Github 組織中排名前 100。旗下所有網(wǎng)站日 uip 超過(guò) 4k,Alexa 排名的峰值為 20k。我們的核心成員擁有 CSDN 博客專家和簡(jiǎn)書(shū)程序員優(yōu)秀作者認(rèn)證。我們建立了公益性文檔和教程翻譯項(xiàng)目 ApacheCN。
與商業(yè)組織不同,我們并不會(huì)追逐熱點(diǎn),或者唯利是圖。作為公益組織,我們將完成項(xiàng)目放在首要位置,并有足夠時(shí)間把項(xiàng)目打磨到極致。我們希望做出廣大 AI 愛(ài)好者和個(gè)人開(kāi)發(fā)者真正需要的東西,打造真正有價(jià)值的長(zhǎng)尾作品。
我們要感謝 Datawhale、AI 有道、黃海廣博士、PythonChina、蒼海國(guó)際、黑客派、GirlsInAI、DataSciComp、SeanCheney、AI 科技大本營(yíng)、BiliDrive、FlyAI、Tesra 的創(chuàng)意和支持。
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