1.深度學(xué)習(xí)框架 Pytorch
https://github.com/pytorch/pytorch
PyTorch 是一個(gè) Torch7 團(tuán)隊(duì)開(kāi)源的 Python 優(yōu)先的深度學(xué)習(xí)框架，提供兩個(gè)高級(jí)功能：
● 強(qiáng)大的 GPU 加速 Tensor 計(jì)算（類似 numpy）
● 構(gòu)建基于 tape 的自動(dòng)升級(jí)系統(tǒng)上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
● 你可以重用你喜歡的 python 包，如 numpy、scipy 和 Cython ，在需要時(shí)擴(kuò)展 PyTorch。
2.deepfake 的深度學(xué)習(xí)技術(shù) Facewap
https://github.com/deepfakes/faceswap
deepfake 的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，這款工具本來(lái)的用途是用來(lái)識(shí)別和交換圖片、視頻中人物臉部圖像的工具 。該項(xiàng)目有多個(gè)入口，你需要做的事：
● 收集照片
● 從原始照片中提取面部圖像
● 在照片上訓(xùn)練模型
● 使用模型轉(zhuǎn)換源代碼
3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù) keras
https://github.com/keras-team/keras
Keras 是一個(gè)極簡(jiǎn)的、高度模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，采用 Python（Python 2.7-3.5.）開(kāi)發(fā)，能夠運(yùn)行在 TensorFlow 和 Theano 任一平臺(tái)，好項(xiàng)目旨在完成深度學(xué)習(xí)的快速開(kāi)發(fā)。
特性：
● 可以快速簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)出原型（通過(guò)總模塊化、極簡(jiǎn)性、和可擴(kuò)展性）
● 同時(shí)支持卷積網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，以及兩者的組合
● 支持任意的連接方案(包括多輸入和多輸出）
● 支持GPU和CPU
4.public-apis
https://github.com/toddmotto/public-apis
PublicApis：公共API目錄大全是一個(gè)通過(guò) MaShape 市場(chǎng)整合的世界上最全的 API 接口目錄，支持關(guān)鍵詞搜索和添加API數(shù)據(jù)，方便開(kāi)發(fā)者快速的找到自己想要的 API，目前已經(jīng)收錄 5321 種 API 接口。
5.人臉識(shí)別庫(kù) face_recognition
https://github.com/ageitgey/face_recognition
基于python的開(kāi)源人臉識(shí)別庫(kù)，該庫(kù)可以通過(guò)python或者命令行即可實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的功能。使用dlib深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別技術(shù)構(gòu)建，在戶外臉部檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)基準(zhǔn)（Labeled Faces in the Wild）上的準(zhǔn)確率為99.38%。
