nndl 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) 讀書筆記

github開源：https://nndl.github.io/
nndl作者：邱錫鵬
筆記作者：Isaac.（原創(chuàng)）

先立個flag，把這本書看完，然后把筆記補(bǔ)充完整。

之前看過一段時間的書了，但是沒有做筆記，印象其實(shí)不深，看完就忘，所以打算回過頭來再捋一遍書。

筆記的順序可能雜亂無序，不一定從第一章開始寫。

如果有寫完的筆記的鏈接，會掛在這下面。

第一部分 入門篇

第 1 章 緒論
第 2 章 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
第 3 章 線性模型

第二部分 基礎(chǔ)模型

第 4 章 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第 5 章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第 6 章 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第 7 章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與正則化
第 8 章 注意力機(jī)制與外部記憶
第 9 章 無監(jiān)督學(xué)習(xí)
第 10 章 模型獨(dú)立的學(xué)習(xí)方式

第三部分 進(jìn)階模型

第 11 章 概率圖模型
第 12 章 深度信念網(wǎng)絡(luò)
第 13 章 深度生成模型
第 14 章 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
第 15 章 序列生成模型

附錄

附錄 A 線性代數(shù)
附錄 B 微積分
附錄 C 數(shù)學(xué)優(yōu)化
附錄 D 概率論
附錄 E 信息論
最后編輯于 ：
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成，瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明：文章內(nèi)容（如有圖片或視頻亦包括在內(nèi)）由作者上傳并發(fā)布，文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn)，簡書系信息發(fā)布平臺，僅提供信息存儲服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容