Bitmap的分析與使用
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Bitmap的創(chuàng)建
- 創(chuàng)建Bitmap的時候，Java不提供
new Bitmap()的形式去創(chuàng)建，而是通過BitmapFactory中的靜態(tài)方法去創(chuàng)建,如:BitmapFactory.decodeStream(is);//通過InputStream去解析生成Bitmap(這里就不貼BitmapFactory中創(chuàng)建Bitmap的方法了，大家可以自己去看它的源碼)，我們跟進(jìn)BitmapFactory中創(chuàng)建Bitmap的源碼，最終都可以追溯到這幾個native函數(shù)
private static native Bitmap nativeDecodeStream(InputStream is, byte[] storage, Rect padding, Options opts); private static native Bitmap nativeDecodeFileDescriptor(FileDescriptor fd, Rect padding, Options opts); private static native Bitmap nativeDecodeAsset(long nativeAsset, Rect padding, Options opts); private static native Bitmap nativeDecodeByteArray(byte[] data, int offset, int length, Options opts);而
Bitmap又是Java對象，這個Java對象又是從native，也就是C/C++中產(chǎn)生的，所以，在Android中Bitmap的內(nèi)存管理涉及到兩部分，一部分是native，另一部分是dalvik，也就是我們常說的java堆(如果對java堆與棧不了解的同學(xué)可以戳)，到這里基本就已經(jīng)了解了創(chuàng)建Bitmap的一些內(nèi)存中的特性(大家可以使用adb shell dumpsys meminfo去查看Bitmap實例化之后的內(nèi)存使用情況)。 - 創(chuàng)建Bitmap的時候，Java不提供
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Bitmap的使用
- 我們已經(jīng)知道了
BitmapFactory是如何通過各種資源創(chuàng)建Bitmap了，那么我們?nèi)绾魏侠淼氖褂盟?？以下是幾個我們使用Bitmap需要關(guān)注的點(diǎn)-
Size
- 這里我們來算一下，在Android中，如果采用
Config.ARGB_8888的參數(shù)去創(chuàng)建一個Bitmap，這是Google推薦的配置色彩參數(shù)，也是Android4.4及以上版本默認(rèn)創(chuàng)建Bitmap的Config參數(shù)(Bitmap.Config.inPreferredConfig的默認(rèn)值)，那么每一個像素將會占用4byte，如果一張手機(jī)照片的尺寸為1280×720，那么我們可以很容易的計算出這張圖片占用的內(nèi)存大小為 1280x720x4 = 3686400(byte) = 3.5M，一張未經(jīng)處理的照片就已經(jīng)3.5M了! 顯而易見，在開發(fā)當(dāng)中，這是我們最需要關(guān)注的問題，否則分分鐘OOM! -
那么，我們一般是如何處理Size這個重要的因素的呢？，當(dāng)然是調(diào)整
Bitmap的大小到適合的程度啦！辛虧在BitmapFactory中，我們可以很方便的通過BitmapFactory.Options中的options.inSampleSize去設(shè)置Bitmap的壓縮比，官方給出的說法是
If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory....For example, inSampleSize == 4 returns
an image that is 1/4 the width/height of the original, and 1/16 the
number of pixels. Any value <= 1 is treated the same as 1.很簡潔明了??！也就是說，只要按計算方法設(shè)置了這個參數(shù)，就可以完成我們Bitmap的Size調(diào)整了。那么，應(yīng)該怎么調(diào)整姿勢才比較舒服呢？下面先介紹其中一種通過
InputStream的方式去創(chuàng)建Bitmap的方法，上一段從Gallery中獲取照片并且將圖片Size調(diào)整到合適手機(jī)尺寸的代碼： - 這里我們來算一下，在Android中，如果采用
static final int PICK_PICS = 9; public void startGallery(){ Intent i = new Intent(); i.setAction(Intent.ACTION_PICK); i.setType("image/*"); startActivityForResult(i,PICK_PICS); } private int[] getScreenWithAndHeight(){ WindowManager wm = (WindowManager) getSystemService(Context.WINDOW_SERVICE); DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics(); wm.getDefaultDisplay().getMetrics(dm); return new int[]{dm.widthPixels,dm.heightPixels}; } /** * * @param actualWidth 圖片實際的寬度，也就是options.outWidth * @param actualHeight 圖片實際的高度，也就是options.outHeight * @param desiredWidth 你希望圖片壓縮成為的目的寬度 * @param desiredHeight 你希望圖片壓縮成為的目的高度 * @return */ private int findBestSampleSize(int actualWidth, int actualHeight, int desiredWidth, int desiredHeight) { double wr = (double) actualWidth / desiredWidth; double hr = (double) actualHeight / desiredHeight; double ratio = Math.min(wr, hr); float n = 1.0f; //這里我們?yōu)槭裁匆獙ふ?與ratio最接近的2的倍數(shù)呢？ //原因就在于API中對于inSimpleSize的注釋：最終的inSimpleSize應(yīng)該為2的倍數(shù)，我們應(yīng)該向上取與壓縮比最接近的2的倍數(shù)。 while ((n * 2) <= ratio) { n *= 2; } return (int) n; } @Override protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) { if(resultCode == RESULT_OK){ switch (requestCode){ case PICK_PICS: Uri uri = data.getData(); InputStream is = null; try { is = getContentResolver().openInputStream(uri); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); //當(dāng)這個參數(shù)為true的時候,意味著你可以在解析時候不申請內(nèi)存的情況下去獲取Bitmap的寬和高 //這是調(diào)整Bitmap Size一個很重要的參數(shù)設(shè)置 options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeStream( is,null,options ); int realHeight = options.outHeight; int realWidth = options.outWidth; int screenWidth = getScreenWithAndHeight()[0]; int simpleSize = findBestSampleSize(realWidth,realHeight,screenWidth,300); options.inSampleSize = simpleSize; //當(dāng)你希望得到Bitmap實例的時候，不要忘了將這個參數(shù)設(shè)置為false options.inJustDecodeBounds = false; try { is = getContentResolver().openInputStream(uri); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is,null,options); iv.setImageBitmap(bitmap); try { is.close(); is = null; } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } break; } } super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data); } -
我們來看看這段代碼的功效：
壓縮前：壓縮前
壓縮后：壓縮后
對比條件為：1080P的魅族Note3拍攝的高清無碼照片2. **Reuse** 上面介紹了``BitmapFactory``通過``InputStream``去創(chuàng)建`Bitmap`的這種方式，以及``BitmapFactory.Options.inSimpleSize`` 和 ``BitmapFactory.Options.inJustDecodeBounds``的使用方法，但將單個Bitmap加載到UI是簡單的，但是如果我們需要一次性加載大量的圖片，事情就會變得復(fù)雜起來。`Bitmap`是吃內(nèi)存大戶，我們不希望多次解析相同的`Bitmap`，也不希望可能不會用到的`Bitmap`一直存在于內(nèi)存中，所以，這個場景下，`Bitmap`的重用變得異常的重要。 *在這里只介紹一種``BitmapFactory.Options.inBitmap``的重用方式，下一篇文章會介紹使用三級緩存來實現(xiàn)Bitmap的重用。* 根據(jù)官方文檔[在Android 3.0 引進(jìn)了BitmapFactory.Options.inBitmap](https://developer.android.com/reference/android/graphics/BitmapFactory.Options.html#inBitmap)，如果這個值被設(shè)置了，decode方法會在加載內(nèi)容的時候去重用已經(jīng)存在的bitmap. 這意味著bitmap的內(nèi)存是被重新利用的，這樣可以提升性能, 并且減少了內(nèi)存的分配與回收。然而，使用inBitmap有一些限制。特別是在Android 4.4 之前，只支持同等大小的位圖。 我們看來看看這個參數(shù)最基本的運(yùn)用方法。 ``` new BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); //inBitmap只有當(dāng)inMutable為true的時候是可用的。 options.inMutable = true; Bitmap reusedBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.reused_btimap,options); options.inBitmap = reusedBitmap; ``` 這樣，當(dāng)你在下一次decodeBitmap的時候，將設(shè)置了`options.inMutable=true`以及`options.inBitmap`的`Options`傳入，Android就會復(fù)用你的Bitmap了，具體實例： ``` @Override protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(reuseBitmap()); } private LinearLayout reuseBitmap(){ LinearLayout linearLayout = new LinearLayout(this); linearLayout.setLayoutParams(new ViewGroup.LayoutParams(ViewGroup.LayoutParams.MATCH_PARENT, ViewGroup.LayoutParams.MATCH_PARENT)); linearLayout.setOrientation(LinearLayout.VERTICAL); ImageView iv = new ImageView(this); iv.setLayoutParams(new ViewGroup.LayoutParams(500,300)); options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; //inBitmap只有當(dāng)inMutable為true的時候是可用的。 options.inMutable = true; BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.big_pic,options); //壓縮Bitmap到我們希望的尺寸 //確保不會OOM options.inSampleSize = findBestSampleSize(options.outWidth,options.outHeight,500,300); options.inJustDecodeBounds = false; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.big_pic,options); options.inBitmap = bitmap; iv.setImageBitmap(bitmap); linearLayout.addView(iv); ImageView iv1 = new ImageView(this); iv1.setLayoutParams(new ViewGroup.LayoutParams(500,300)); iv1.setImageBitmap( BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.big_pic,options)); linearLayout.addView(iv1); ImageView iv2 = new ImageView(this); iv2.setLayoutParams(new ViewGroup.LayoutParams(500,300)); iv2.setImageBitmap( BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.big_pic,options)); linearLayout.addView(iv2); return linearLayout; } ``` 以上代碼中，我們在解析了一次一張1080P分辨率的圖片，并且設(shè)置在`options.inBitmap`中，然后分別decode了同一張圖片，并且傳入了相同的`options`。最終只占用一份第一次解析`Bitmap`的內(nèi)存。 3. **Recycle** 一定要記得及時回收Bitmap，否則如上分析，你的native以及dalvik的內(nèi)存都會被一直占用著，最終導(dǎo)致OOM ``` // 先判斷是否已經(jīng)回收 if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){ // 回收并且置為null bitmap.recycle(); bitmap = null; } System.gc(); ```- Enjoy Android :) 如果有誤，輕噴，歡迎指正，參考文章http://www.itdecent.cn/p/98c88f9ceafa。
- 我們已經(jīng)知道了
