我準(zhǔn)備開始連載一個「人工智能」學(xué)習(xí)相關(guān)的系列博客，說說我為什么決定做這件事吧
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人工智能確實大熱，現(xiàn)在 GitHub 上 Star 數(shù)最高的項目就是 Google 的深度學(xué)習(xí)開源框架 TensorFlow 了，之前的阿爾法狗，身后支持的技術(shù)就是 TensorFlow，大家都知道，Google 自己維護的項目都是非常值得信賴的，有 Google 這樣值得信賴的企業(yè)為它支撐，我們是有理由相信 TensorFlow 的技術(shù)底蘊的。從 TensorFlow 的官網(wǎng)就可以看出來一絲熟悉感，是不是很像我們 Android 的官網(wǎng)呢？
人工智能現(xiàn)在的發(fā)展太過迅猛，大家也應(yīng)該或多或少的聽聞了很多有關(guān)人工智能發(fā)展現(xiàn)況的新聞，我在這里就不多提這些了。實際上，世界上的方方面面都即將或者正在人工智能的影響下發(fā)生著變化。
往近了說，人工智能已經(jīng)在生活中的很多方面有所使用了。大家使用 Google 搜索信息的時候，引擎通過人工智能算法，總是能挑選出比較優(yōu)選的信息反饋給你，不僅如此，它還在不斷的升級，隨著你搜索次數(shù)的增加，它將會越來越懂得你獲取信息的偏好，從而越來越「懂你」。還有就是大家在瀏覽網(wǎng)頁的時候，經(jīng)常會看到彈出一些購物廣告，有意思的是，這些廣告往往和你最近正在關(guān)心的東西有關(guān)，比如你曾經(jīng)在搜索引擎中，查閱過肩頸酸痛的問題，那么可能網(wǎng)站就會給你推送一些有關(guān)肩頸康復(fù)的藥物，或者廣告會推送一些你曾經(jīng)在購物網(wǎng)站瀏覽過某種類別的商品。這些都是「人工智能」算法大展身手的地方，并且已經(jīng)實實在在的在影響你了，不是嗎？
這樣的技術(shù)對程序員的吸引力是很大的，因為它富含創(chuàng)造力和生產(chǎn)力，或多或少，使用它，我們將改變世界。
往遠了說，人工智能確是大勢所趨，我雖然是一個程序員，但畢竟身處在一個互聯(lián)網(wǎng)金融公司，對金融世界也會有所關(guān)注。我所了解到的是，像一些大的投行和事務(wù)所，已經(jīng)開始設(shè)立人工智能技術(shù)部門了。在華爾街，有的公司甚至已經(jīng)把百分之 50 以上的金融分析工作交由人工智能來處理。我們可以想像到的是，隨著技術(shù)的成熟，人工智能的學(xué)習(xí)、統(tǒng)計和計算能力，將遠遠超過任何金融分析師，人類的操盤技巧和策略，在冷冰冰的機器面前，將越來越顯得蒼白無力。
未來，金融行業(yè)將會因為人工智能的存在而有顛覆性的變革。那么我，至少要在這個節(jié)骨眼上，去跟上時代吧？
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之前聊的是選擇人工智能的一些背景因素，實際上下定決心學(xué)人工智能的人，我想上面說的東西大家都想過，畢竟熱門的東西，大家或多或少都會去追捧一陣的，但這并不能作為說服我最終決定做這件事的決定性因素。
聊聊技術(shù)本身吧。
了解我的朋友應(yīng)該知道，我的職業(yè)是 Android 開發(fā)工程師，實際上我作 Android 的時間也不長，滿打滿算下來，剛剛一年半，這一年半的時間，我提升了非常多，技術(shù)有了很多的沉淀，但奇怪的是，我始終看不到我技術(shù)上有質(zhì)變的征兆，我困擾了很久。
后來，公司有一個重要并且緊急的版本需要開發(fā)，Leader 給予了我信任，把這個版本中算是最重要也最復(fù)雜的一個需求交給了我，雖然磕磕絆絆，但最終也是上線了。但是經(jīng)過了這次開發(fā)歷程，我深深的感知到了自己做技術(shù)的最大的缺陷：基本功不扎實。
這種不扎實體現(xiàn)在很多地方，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，處理問題的思路，對計算機系統(tǒng)本身的理解以及算法。實際上我大學(xué)并沒有非常認(rèn)真的在系統(tǒng)學(xué)習(xí)，在計算機領(lǐng)域，如果基礎(chǔ)不扎實，解決問題的能力和學(xué)習(xí)能力的上限就不高。而學(xué)習(xí)人工智能，就需要數(shù)學(xué)、算法等知識的積累，這對我提升基本功很有幫助。
還有一個很重要的原因就是「Python」，我在以前有簡單學(xué)過一段時間的 Python，加上對它本身的一些了解，我覺得這門語言真是太棒了，優(yōu)雅、易學(xué)、強大，更不用說，學(xué)會了 Python，通過自己寫一些腳本，還能極大的提升我平時的工作效率呢。不論是人工智能還是大數(shù)據(jù)等熱門技術(shù)，Python 都能在其中大展手腳，一直以來我都希望能夠系統(tǒng)的學(xué)習(xí)這門語言，而現(xiàn)在，這正是一個最好的機會！
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人工智能的研究者和工作者，絕大多數(shù)都是一些研究生或者博士生，想把這件事做好，那就得花大功夫，甚至把自己絕大部分時間花在上面才能有所收益。
可能有朋友會覺得有些疑問和懷疑了，既然你都這么說了，這門技術(shù)這么花時間，你現(xiàn)在平時要上班，做的還是 Android，和人工智能也不太搭噶，你能堅持下來嗎？
這個問題我也想過，學(xué)習(xí)一門新的技術(shù)，不是一件容易的事，更不用說這門技術(shù)特別復(fù)雜和晦澀，需要花費非常多精力去研讀的。但我始終認(rèn)為，人是被逼出來的，如果不去逼自己，又怎么能讓自己自覺的逃離舒適區(qū)呢，如果不去逼自己，怎么去完成自己遠大的野心呢。
我現(xiàn)在的狀態(tài)大概是這樣的，晚上下班回家，可能也會看看書，寫寫代碼，沒事再上上網(wǎng)，看看微信，刷刷新聞，一看時間，哦，11 點了，準(zhǔn)備休息了，一天要過去了，明天再繼續(xù)努力吧？
日復(fù)一日的這樣，有多少的時間在被我消磨殆盡呢？
我一直認(rèn)為，絕大部分人的人生上限，是 20 歲到 30 歲這 10 年所決定的，而這 10 年里，前 5 年可能是最最重要的，我不希望去浪費它，我想能看多遠看多遠。
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我自己對 Python 掌握的少，人工智能也是從零開始，所以我會邊學(xué)習(xí)邊總結(jié)，邊撰寫這個系列的博文，這樣我可以始終以一個初學(xué)者甚至是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者的身份，由淺入深的看待每一個知識點，我覺得這樣更接地氣，也更容易讓讀者接受，同時，讀者和作者之間的互動性可能會更好，因為我們都是從頭開始，平起平坐，互相學(xué)習(xí)，完全的扁平相待。
不可避免的，因為自己本身也是在學(xué)，寫作成品也是會有錯誤和疏漏的，我會建一個技術(shù)交流群，希望大家能加入進來，一起的探討學(xué)習(xí)，互相查漏補缺。我想，苦逼的自學(xué)過程中，身處這樣一個擁有良好技術(shù)氛圍的團體將會是幫助你堅持下去的一個巨大推動力。
