一、google guava
loca cache 的實(shí)現(xiàn)原理
算法FIFO vs LIFO
二、redis
如何實(shí)現(xiàn)分布式鎖
client 執(zhí)行命令在redis服務(wù)器是單線程執(zhí)行的，天然的保持有序，擁有鎖的特性
為啥單線程也能擁有高性能
數(shù)據(jù)直接存儲(chǔ)在內(nèi)存中，內(nèi)存讀寫效率只比cpu高速緩存差一點(diǎn)，讀寫效率如此高，足以輕松處理client請求，沒必要多線程執(zhí)行了，況且多線程還會(huì)增加線程上下文切換的開銷，反而降低redis的性能
三、鎖
CAS（control and set）自旋鎖
悲觀鎖
select for update/ update commit
樂觀鎖
update xxx where version=xxx;
排它鎖 vs 共享鎖
索引
- b+ tree 算法圖解
事務(wù) vs 事務(wù)隔離級別4種
transction 事務(wù) 手動(dòng) vs 自動(dòng) 提交
四、HashMap vs LinkedList
內(nèi)部算法實(shí)現(xiàn)剖析
hash table vs 鏈表
五、MQ原理解析
理解算法 生產(chǎn)者消費(fèi)者模型
kafka 消息中間件
六、ApiGateway
- 微服務(wù)場景下，需要有一個(gè)事物來做協(xié)議轉(zhuǎn)換（http協(xié)議轉(zhuǎn)化為微服務(wù)間的通通信協(xié)議）
- 網(wǎng)關(guān)驗(yàn)簽 utk dtk
- 接口請求 權(quán)限驗(yàn)證
七、deploy項(xiàng)目
kubernate && docker && git && jenkins && java開啟進(jìn)程 && grovvy管理配置
多項(xiàng)目依賴發(fā)布解決方案
八、電商系統(tǒng)之訂單系統(tǒng)-order\trade
購物車：加入購物車，查看購物車，修改數(shù)量，規(guī)則，刪除，購物車下單
渲染訂單
提交訂單
訂單列表-詳情
九、電商系統(tǒng)之售后系統(tǒng)-rma(Return Materiel Authorization)
電商產(chǎn)品退貨退款的那些事
換休退貨
狀態(tài)機(jī)的應(yīng)用
十、電商系統(tǒng)之營銷系統(tǒng)-am(activityManager)
限時(shí)特惠
營銷三寶
閃購
拼團(tuán)
眾籌
集贊
預(yù)售
萬人團(tuán) 超級團(tuán)
十一、日志采集系統(tǒng)
頁面定位信息預(yù)埋
spm
渠道追蹤信息預(yù)埋
utm
用戶行為日志
- 移動(dòng)端上報(bào)（yd.gif）
- ruby service 處理請求投遞到 kafka mq
- spark streaming 消費(fèi)kafka消息，行為日志落到 odps partition table
api接口訪問日志
1.網(wǎng)關(guān)請求access log解析投遞到 kafka mq
2.log 落到 odps partition table
十二、數(shù)據(jù)分析
源頭
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) && 日志（用戶行為 + 接口訪問）
離線分析：dataworks
- odps(hadoop) sql 做分析
- quickbi
- kylin
實(shí)時(shí)報(bào)表
- canal 實(shí)時(shí)報(bào)表
- adbpg：GreemPlum postgresql （準(zhǔn)實(shí)時(shí)報(bào)表）
