使用ORM框架SQLAlchemy 時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)中已有表，不需要再使用SQLalchemy 創(chuàng)建，可以使用以下方式映射已存在表.

#  sqlalchemy  反射

from sqlalchemy import MetaData, create_engine
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

uri = 'mysql+pymysql://root:sp@2016@10.1.1.1:3306/dev'

engine = create_engine(uri, echo=False)

metadata = MetaData(engine)

# ①：反射單個(gè)表
# apply_info = Table('apply_info', metadata, autoload=True)
# apply_info.columns.keys()  # 列出所有的列名
# *********************************************************************
# ②：反射整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)
# 使用reflect()方法，它不會(huì)返回任何值
# metadata.reflect(bind=engine)

# metadata.tables.keys()  # 獲取所有的表名
# # 雖然反射了整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，還是需要再添加一次具體的表反射.
# apply_info = metadata.tables['apply_info']
# *********************************************************************

# ③：基于ORM的反射

Base = automap_base()
# Base = declarative_base()
# apply_info = Base.metadata.tables['apply_info']

Base.prepare(engine, reflect=True)
Base.classes.keys()  # 獲取所有的對(duì)象名
# 獲取表對(duì)象
apply_info = Base.classes.apply_info
# *********************************************************************


Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

# 插入數(shù)據(jù)
# session.add(apply_info(email_address="foo@bar.com", name="foo"))
# session.commit()

# keys = apply_info.__table__.columns.keys()
#
# rows = session.query(apply_info)
#
# data = [getattr(rows, key) for key in keys]

# mysql 查詢的結(jié)果，可以通過(guò)dot.號(hào)訪問(wèn)。而oracle 不可以。