Python當(dāng)中對于拷貝，分為兩種類型。一種是數(shù)字和字符串，另一種就是列表、元組、字典等其他類型了。
一、數(shù)字和字符串的拷貝
1、賦值
舉個栗子：
a1 = 123123
a2 = 123123
# a2 = a1 # 賦值
print(id(a1)) # 通過id()函數(shù)來打印變量在內(nèi)存當(dāng)中的地址
print(id(a2))
輸出結(jié)果是：
1959780298352
1959780298352
??在以上代碼塊當(dāng)中，a2與a1所賦的值是一樣的，都是數(shù)字123123。因?yàn)閜ython有一個重用機(jī)制，對于同一個數(shù)字，python并不會開辟一塊新的內(nèi)存空間，而是維護(hù)同一塊內(nèi)存地址，只是將該數(shù)字對應(yīng)的內(nèi)存地址的引用賦值給變量a1和a2。所以根據(jù)輸出結(jié)果，a1和a2其實(shí)對應(yīng)的是同一塊內(nèi)存地址，只是兩個不同的引用罷了。同樣的，對于a2 = a1，其實(shí)效果等同于“a1 = 123123; a2 = 123123”，它也就是將a1指向123123的引用賦值給a2。字符串跟數(shù)字的原理雷同，如果把123123改成“abcabc”也是一樣的。*
結(jié)論：對于通過用 = 號賦值，數(shù)字和字符串 在內(nèi)存當(dāng)中用的都是同一塊地址。
2、淺拷貝
import copy # 使用淺拷貝需要導(dǎo)入copy模塊
a1 = 123123
a3 = copy.copy(a1) # 使用copy模塊里的copy()函數(shù)就是淺拷貝了
print(id(a1))
print(id(a3))
輸出結(jié)果是：
35233168
35233168
??通過使用copy模塊里的copy()函數(shù)來進(jìn)行淺拷貝，把a(bǔ)1拷貝一份賦值給a3，查看輸出結(jié)果發(fā)現(xiàn)，a1和a3的內(nèi)存地址還是一樣。
結(jié)論：對于淺拷貝，數(shù)字和字符串在內(nèi)存當(dāng)中用的也是同一塊地址。
3、深拷貝
舉個栗子：
import copy
a1 = 123123
a4 = copy.deepcopy(a1) # 深拷貝是用copy模塊里的deepcopy()函數(shù)
print(id(a1))
print(id(a4))
輸出結(jié)果為：
31432080
31432080
查看結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對于深拷貝，數(shù)字和字符串在內(nèi)存當(dāng)中用的也是同一塊地址。
所以綜上所述，對于數(shù)字和字符串的賦值、淺拷貝、深拷貝在內(nèi)存當(dāng)中用的都是同一塊地址。原理如下圖：
二、字典、列表、元組等其他類型的拷貝
1、賦值
舉個栗子：
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 678]}
n2 = n1 # 賦值
print(id(n1))
print(id(n2))
輸出結(jié)果：
2235551677536
2235551677536
??我們的栗子當(dāng)中用了一個字典n1，字典里面嵌套了一個列表，當(dāng)我們把n1賦值給n2時，內(nèi)存地址并沒有發(fā)生變化，因?yàn)槠鋵?shí)它也是只是把n1的引用拿過來賦值給n2而已。（我們用了一個字典來舉例，其他類型也是一樣的）
原理如下圖：
結(jié)論：對于賦值，字典、列表、元組等其他類型用的內(nèi)存地址不會變化。
2、淺拷貝
舉個栗子：
import copy
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 678]}
n3 = copy.copy(n1) # 淺拷貝
print("第一層字典的內(nèi)存地址：")
print(id(n1))
print(id(n3))
print("第二層嵌套的列表的內(nèi)存地址：")
print(id(n1["k3"]))
print(id(n3["k3"]))
輸出結(jié)果：
第一層字典的內(nèi)存地址：
6516024
6516096
第二層嵌套的列表的內(nèi)存地址：
36995720
36995720
??通過以上結(jié)果可以看出，進(jìn)行淺拷貝時，我們的字典第一層n1和n3指向的內(nèi)存地址已經(jīng)改變了，但是對于第二層里的列表并沒有拷貝，它的內(nèi)存地址還是一樣的。原理如下圖：
結(jié)論：所以對于淺拷貝，字典、列表、元組等類型，它們只拷貝第一層地址
3、深拷貝
舉個栗子：
import copy
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 678]}
n4 = copy.deepcopy(n1) # 深拷貝
print("第一層字典的內(nèi)存地址：")
print(id(n1))
print(id(n4))
print("第二層嵌套的列表的內(nèi)存地址：")
print(id(n1["k3"]))
print(id(n4["k3"]))
輸出結(jié)果：
第一層字典的內(nèi)存地址：
31157560
35463600
第二層嵌套的列表的內(nèi)存地址：
35947144
35947336
??通過以上結(jié)果發(fā)現(xiàn)，進(jìn)行深拷貝時，字典里面的第一層和里面嵌套的地址都已經(jīng)變了。對于深拷貝，它會拷貝多層，將第二層的列表也拷貝一份，如果還有第三層嵌套，那么第三層的也會拷貝，但是對于里面的最小元素，比如數(shù)字和字符串，這里就是“wu”，123，“alex”，678之類的，按照python的機(jī)制，它們會共同指向同一個位置，它的內(nèi)存地址是不會變的。原理如下圖：
結(jié)論：對于深拷貝，字典、列表、元組等類型，它里面嵌套多少層，就會拷貝多少層出來，但是最底層的數(shù)字和字符串地址不變。
舉個實(shí)際應(yīng)用場景的栗子。
我們在維護(hù)服務(wù)器信息的時候，經(jīng)常會要更新服務(wù)器信息，這時我們重新一個一個添加是比較麻煩的，我們可以把原數(shù)據(jù)類型拷貝一份，在它的基礎(chǔ)上做修改。
栗子一、使用淺拷貝
import copy
dic = {
"cpu": [80, ],
"mem": [80, ],
"disk": [80, ]
}
# 定義了一個字典，存儲服務(wù)器信息。
print('before', dic)
new_dic = copy.copy(dic)
new_dic['cpu'][0] = 50 # 更新cpu為50
print(dic)
print(new_dic)
輸出結(jié)果為：
before {'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}
這時我們會發(fā)現(xiàn)，使用淺拷貝時，我們修改新的字典的值之后，原來的字典里面的cpu值也被修改了，這并不是我們希望看到的。
栗子二、使用深拷貝
import copy
dic = {
"cpu": [80, ],
"mem": [80, ],
"disk": [80, ]
}
print('before', dic)
new_dic = copy.deepcopy(dic)
new_dic['cpu'][0] = 50
print(dic)
print(new_dic)
輸出結(jié)果：
before {'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}
??使用深拷貝的時候，發(fā)現(xiàn)只有新的字典的cpu值被修改了，原來的字典里面的cpu值沒有變。大功告成！
總結(jié)
- 賦值（=）：數(shù)據(jù)完全共享（賦值是在內(nèi)存中指向同一個對象，如果是可變(mutable)類型，比如列表，修改其中一個，另一個必定改變；如果是不可變類型(immutable),比如字符串，修改了其中一個，另一個并不會變）
- 淺拷貝：數(shù)據(jù)半共享（復(fù)制其數(shù)據(jù)獨(dú)立內(nèi)存存放，但是只拷貝成功第一層）
- 深拷貝：數(shù)據(jù)完全不共享（復(fù)制其數(shù)據(jù)完完全全放獨(dú)立的一個內(nèi)存，完全拷貝，數(shù)據(jù)不共享）；深拷貝就是完完全全復(fù)制了一份，且數(shù)據(jù)不會互相影響，因?yàn)閮?nèi)存不共享。
